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大數據和雲計算有密切的聯繫，比如核心都在於分佈式存儲和分佈式計算，只是大數據更關心數據的價值化，而云計算更注重為用戶提供服務。
大數據是物聯網和雲計算發展的必然產物，所以學習大數據的過程也是學習物聯網和雲計算的過程。學習大數據可以按照以下幾個步驟進行：
第一：從數據採集開始瞭解大數據。大數據目前正處在落地應用的階段，大數據的落地應用也是產業互聯網發展的關鍵。大數據的產業鏈從數據採集開始，所以要想了解大數據首先就要了解如何完成數據的採集，而數據的採集則是通過物聯網、Web和傳統信息系統三個渠道完成的，其中物聯網是主要的數據來源。
第二：數據整理和數據存儲。數據整理包括數據的清洗和分類，數據清洗往往需要根據數據自身的完整度決定是否保留相應的維度。而數據分類則是大數據分析的重要環節，不同類型的數據往往有不同的分析方式。數據存儲則涉及到雲計算技術，雲計算技術為大數據提供了支撐性服務，雲計算把服務分為三個級別來對應於不同的需求，分別是Iaas、PaaS和SaaS。
第三：數據分析。數據分析是大數據技術的重要環節，因為數據分析是實現數據價值化的重要手段。隨著大數據技術的不斷髮展，數據分析的方式和手段也在不斷的發展，比如從基礎報表分析到BI分析再到機器學習，這個發展的過程也是數據價值不斷得到挖掘和提升的過程。學習數據分析可以從分析工具開始學起，然後進一步學習編程語言、數據庫、算法設計等內容。
第四：實踐。大數據和雲計算知識的學習一定要注重實踐，由於大數據相關內容比較多，所以不建議單純的自學，應該結合實際項目進行，參加一個項目組的實習是一個不錯的選擇。
作者簡介：中國科學院大學計算機專業研究生導師，從事IT行業多年，研究方向包括動態軟件體系結構、大數據、人工智能相關領域，有多年的一線研發經驗。
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