2020-2040年軍事技術變化預測
- 報告：《Forecasting change in military technology, 2020-2040》
- 作者：布魯金斯學會對外政策高級研究員邁克爾·奧漢隆
2018年9月，美國布魯金斯學會發布《2020-2040軍事技術變化預測》研究報告指出，未來20年軍事技術可能會發生什麼變化？這個問題很有吸引力。更重要的是，回答它對於美國和盟國在武器、軍事行動、戰時準備和國防預算優先事項上做出適當的改變至關重要。可以肯定的是，技術在許多領域都在快速發展。但是，對未來的軍事可能性充滿熱情地揮舞著一臂之力是不夠的。賭注太高了。國防資源決策需要以具體分析為基礎，按類別逐一分解主要的軍事技術發明和創新並對其進行考察。那些情況變化最快的領域想必可能需要最多的投入，並且需要對如何修改戰術和作戰計劃以利用新的機遇做出最具創造性的思考(還要避免對手可能利用因此而產生的新漏洞)。
本報告以《技術變革與戰爭的未來》(2000年初)一書採用的方法論為基礎(該方法論在最近的報告《回顧2000-2020年所謂的軍事革命》中得到了進一步完善)，試圖通過對未來20年的考察來為美國國防規劃者提供重要參考。
普惠獲得美空軍未來戰鬥機自適應發動機研發合同
據英國飛行國際9月10日消息，普惠公司獲得美國空軍4.37億美元合同，為未來第六代戰鬥機研發自適應發動機設計方案。聯合技術公司(UTC)所屬的普惠公司曾與GE航空公司競標美國空軍新型發動機研製項目，其中GE航空公司在6月29日獲得美國空軍4.37億美元研發自適應噴氣發動機的合同，而現在普惠公司也獲得了美國空軍4.37億美元研發自適應噴氣發動機設計合同。目前兩家公司正在競爭“自適應發動機轉化項目”(AETP)，此項目目的在於開發第六代戰鬥機推進系統，這種推進系統將在2020年代中期取代F-35戰鬥機配裝的惠普F135發動機。惠普公司表示，就飛機而言，自適應推進系統除了能夠提供高推力和燃油效率之間的無縫過渡之外，還能使任務系統的性能和散熱量實現前所未有的大幅度提升。
Vertical試飛電動垂直起降飛機驗證機
據英國飛行國際9月10日消息，英國初創公司Vertical航宇公司表示，已開始對該國首架全尺寸、全電垂直起降(eVTOL)飛機進行飛行測試。該公司總部位於布里斯托爾，目標是在4年之內開始提供個人、按需、無碳、城市間空中旅行服務。
Vertical研製的這種無人駕駛技術驗證機重量為750公斤(1650磅)，配有4個涵道風扇，於6月在格洛斯特郡肯布爾的科茨沃爾德機場首飛，到目前為止已飛行約12次。自2016年成立以來，該公司已聘請了28名航空航天和技術專家，他們來自空客公司、波音公司、羅羅公司、馬丁噴氣揹包公司和通用電氣航空公司等。
Vertical航宇公司表示，它已經吸收了能源行業以及一級方程式賽車運動領域專業知識，在技術和開發速度方面，它已經“學到很多東西”。該公司正在建造一個固定翼、配有飛行員的eVTOL型別，用於搭載兩名乘客進行短途飛行。該機的首次飛行日期尚未發佈，但Vertical公司表示正與歐洲航空安全局合作，以確保該機在2022年獲得認證。今後，Vertical公司將尋求增大飛機的航程和載客量。它還將引入自主飛行技術，並擴大eVTOL可以執飛的特許航線數量。
俄羅斯L-410支線飛機2021年國產化程度將提高到72%
據外媒9月10日消息，俄羅斯烏拉爾民用航空公司(UWCA)首席執行官瓦迪姆巴代克9月9日對塔斯社說，L-410支線飛機的本土生產水平預計將從目前的25%提高到2021年的72% 。UWCA預計將於2018年向國家運輸租賃公司交付5架L-410飛機。
DARPA將投入20億美元開發“第三波”人工智能技術
據美國DARPA官網9月7日消息，9月7日，DARPA宣佈對現有的新設的人工智能項目開展多年20多億美元的投資，稱為“人工智能下一代”活動。DARPA認為，下一代人工智能是技術進步的第三波浪潮，具有環境適應性。DARPA主任史蒂文·沃克（Steven Walker）在9月5-7日的DARPA D60研討會的閉幕詞中正式公佈了這項大規模計劃。在關於人工智能技術的下一步研究計劃中，DARPA要探索的主要領域可能包括促使國防部關鍵業務流程自動化的相關技術，例如一週內完成安全審查或一天內授權軟件系統進行操作部署；提高人工智能系統的魯棒性和可靠性；增強機器學習和人工智能技術的安全性和靈活性；降低功耗，避免數據和性能效率低下；開創下一代人工智能算法和應用，如“可解釋性”AI和常識推理。
DARPA目前正在開展或擬啟動20多個項目，這些項目正在探索提高人工智能技術水平的方法，將第二波機器學習技術推向情境推理能力。此外，60多個在研的項目在某種程度上也應用了人工智能，從合作共享電磁頻譜帶寬的代理到檢測和修補網絡漏洞等等。在接下來的12個月裡，DARPA計劃發佈多項廣泛機構公告（BAA），以推進人工智能領域的最新技術研究。沃克稱:“接下來，我們將通過對人工智能進行多項研究進行投資，旨在將計算機從專業工具轉變為解決問題的合作伙伴。目前的機器缺乏情境推理能力，它們的訓練必須涵蓋所有可能發生的情況，這不僅代價高昂，未來甚至變得不現實。我們想探索機器如何獲得類似人類的交流和推理能力，能夠識別新的情況和環境並適應它們。"
除了新的和現有的DARPA項目研究，DARPA發起的新一波人工智能研究運動的一個關鍵組成部分將是DARPA的人工智能探索( AIE )項目，該項目於2018年7月首次宣佈。沃克稱:“在當今快技術快速進步的世界中，我們必須努力快速創建項目，並將項目從理念轉變為實踐。”因此，AIE將啟動一系列高風險、高回報的項目，研究人員將在獲得合同後18個月內努力確定新的AI概念的可行性。利用簡化的合同程序和融資機制將使這些努力能夠在機會宣佈後的三個月內從提案轉為已啟動項目。
關於“第一波”和“第二波”人工智能技術
- 在60年的歷史中，美國DARPA在創造和發展人工智能（AI）技術方面發揮了主導作用，這些技術為國防部帶來了改變遊戲規則的能力。
- 從20世紀60年代開始，DARPA的研究促成了第一波人工智能技術發展高潮，這一波人工智能側重於手工知識、或者能夠執行狹義任務的基於規則的系統。雖然這是人工智能領域向前邁出的關鍵一步，但這些系統脆弱且應用範圍有限。
- 從20世紀90年代開始，DARPA幫助引入了第二波人工智能機器學習技術，該技術從大量數據中創建了統計模式識別器。DARPA對自然語言理解、解決問題、導航和感知技術的資助導致了自動駕駛汽車、個人助理和近乎自然的假肢的誕生，此外還有大量重要和有價值的軍事和商業應用。然而，這些第二波人工智能技術依賴大量高質量的訓練數據，不能適應不斷變化的條件，只能提供有限的性能保證，並且無法向用戶解釋其結果。
- 為了解決這些第一波和第二波人工智能技術的侷限性，DARPA尋求探索新的理論和應用，使機器能夠適應不斷變化的環境。為此，DARPA提出了此次新一波人工智能研究概念。
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