智能藍牙音箱是這幾年火起來的,相比傳統的藍牙音箱,智能藍牙音箱在基礎的音頻播放的功能上又增加了語音交互和app操控的功能,用戶的體驗拔高了不少,而且操作更加簡單方便,app端的使用更是憑藉豐富的內容庫讓智能藍牙音箱的可玩性增加了不少,之前有心水過幾款智能音箱,因為價格動輒過五百而作罷。
最近智能藍牙音箱憑藉其功能實用性而受到用戶青睞,不同廠商的產品更是層出不窮,今天給大家帶來一款360出品的360AI音箱MAX的開箱體驗,希望能給有意購買音箱用戶一些幫助。
包裝方面
360 AI音箱MAX的外包裝走的是簡潔風的設計風格,整體比較簡潔、素淨。
![內容強大,價位美麗--360 AI音箱MAX 開箱體驗](http://p2.ttnews.xyz/loading.gif)
正面產品渲染圖。
右上方是音箱名稱和型號,下面是介紹音箱的功能和特點。
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背面介紹了產品的名稱、型號、執行標準、製造商及地址、生產商及地址、客服電話、音箱網址。
考慮到智能音箱的重點是語音指令交互,剛開始有一定門檻,所以一些常用的語音指令就被直接印在包裝側面。實際使用中,這些指令邏輯性比較強,用幾次習慣之後,老人小孩也可以輕鬆掌握。
開盒,音箱本體被保護模具穩穩固定著,和充電器材都套有防塵袋。
所有包括:音箱本體,電源適配器、說明書和保修書。
音箱本體偏大(230×115×100mm),很正式很傳統家電式的大的穩重感。放到電視等家電旁邊搭配倒是會不太突兀,有點老式收音機的感覺。
音箱頂部LOGO和4個麥克風,和語音助手一樣用來提升語音交互的的友好度(遠距離語音也能比較容易識別)。中間是LED燈帶,在語音喚醒或者發出指令時,燈帶會相應變化,增加羅語音交互的識別性和趣味性。下邊則是四顆音箱控制按鍵,依次為暫停/播放、音量減、音量加以及麥克風開啟/禁用鍵,頂部音箱按鍵是實體按鍵,按壓的反饋感很好;
正面出音孔也是讓人先注意到的,金屬網平紋設計,其內包括一個76mm的超大口徑全頻揚聲器單元及兩個被動振膜,官方說明輸出功率可達10W。全黑色金屬網面,摸著感覺繃緊的紮實感,輕捏彈一點也沒有晃動感。做工比較好。
側邊採用弧形設計,突出一種靈動,胖而不僵,摸起來手感很好,顯得比較有檔次。
音箱背面,只有一個電源輸入插口。由於沒有電池只能插電使用,而且捉急的是沒有電源開關鍵,所以實際使用遇到斷電或者需要換地方什麼的只能粗魯的採用拔電源的方式。
電源適配器是比較老式的那種,比較佔孔位。這種插頭對插座很不友好,比較佔用孔位。
底部有長條形橡膠腳墊,兩端凸起防滑性比較好,輕輕推,紋絲不動,能穩妥的放置而不用擔心早上眯著眼睛按鬧鐘會蹭下去什麼的。
語音交互方面,需要下載專用的app360 AI音箱
簡單按部就班下載 藍牙連接。
初次連接時音箱會亮起橙色LED等,在根據提示輸入WiFi密碼進行聯網之後LED燈就會變成白色並伴隨有語音提示。
橙色常亮代表配網模式
紅色常亮代表沒有連接到wifi網絡
紫色常亮代表馬克風禁用
藍色燈循環代表喚醒識別應答
同時調節音量時,指示燈條也會隨音量下降而變少,增加了些許現代感。
語音交互喚醒方面,初始設置的是“小寶小寶”和“小貝小貝”,可以在app端再自定義喚醒詞,非常方便。
語音交互的時候燈條一會閃爍變化,非常靈動有科技感
App端第一項技能
介紹了常用的語音交互指令,如“我要聽陳奕迅的好久不見”、“放京劇空城計”、“望梅止渴的近義詞是什麼”、“什麼是幹垃圾”、“開車怎麼去長城”
等等涵蓋音樂、新聞、講故事、查路況等生活的諸多方面的功能,豐富的內容庫帶來的是可玩性非常高
智能方面
主要是智能聯動意在和其他智能產品進行物聯網達到智能互聯的效果,這也是360在打造360智能生活的一項佈局吧。
中間為主界面這裡我們可以看到包括兒童、故事、教育、英語等豐富的內容庫,在這裡我們可以為小朋友找到適宜的故事或者教育語音資訊。
最後一項我的裡面功能也都比較詳盡且易懂。
如兒童模式下,會過濾屏蔽不適合少兒的內容。
語音問詢時間,天氣,路況,切換歌曲
甚至你可以跟它學做菜(雖然語速感覺有點彆扭,實用性有待商榷)
另外還需要介紹一個功能就是智能音效,它可以根據不同風格歌曲進行夾在不同的音效。
比較好用的是可以語音指揮設置鬧鐘。
而且可以很明確的分辨出我說的是 明天還是每天,如圖 我分別語音指揮添加了兩個鬧鐘。
總結
優點:
作為當前某東售價199的入門級智能AI音箱而言,360AI音箱MAX M1表現無疑是非常合格的,豐富的內容庫帶來的可玩性和實用性較高,操作方面喚醒能力較強,語音識別程度較高。“明天/每天”添加鬧鐘很準確的分辨出我的意思,裡面的很多功能實際體驗感覺都很好,很流暢的使用,而且內置的資源內容很豐富,基本滿足目前的諮詢需求,流行歌曲,給孩子的英語和童話故事,給老人的戲曲等等基本都能滿足,天氣路況查詢等功能非常實用,音質澎湃且不失真。
不足的地方首先插頭方面比較老式,且比較佔孔位,不太友好。且語音識別上還存在識別準確度不夠的問題,多次出現曲名識別出錯的情況
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