團隊數量從幾個創始人起步到如今的三十多人，公司產品服務實現快速落地發展，技術文化能力一詞在採訪中多次被提到。
數造科技COO王瀚說道，技術文化是技術產品型企業保持前進的動力，打造技術文化能力即是主動去擁抱新技術，關注開源，保持技術的敏感性，學會總結和分享，在縱深後加強橫向發展。
技術起步，產品起家
數造科技成立於2015年，以數據中臺為核心，圍繞一站式數據智能開發平臺，為客戶提供數據治理、數據資產化、數據開發、數據知識化、數據服務化等產品和技術服務。
目前數造科技提供的服務模式為“產品+場景合作+定製服務”，一是針對金融、能源、數字政府等領域提供一站式數據開發管控平臺產品服務，並支持客戶或第三方在產品基礎上落地場景；二是在產品的基礎上，為客戶實現數據治理、數據資產化、數據知識化工作。
數造早期服務客戶以數字政府和金融行業為主，2018年轉型To B服務。
針對這兩類客戶，王瀚給出分析：To G來源於業務辦理的數據價值密度高，覆蓋範圍廣，以數據化結構為主，數據開發側重於數據整合、部門數據共享和政府數據開放領域，以提高社會服務質量和提升治安管理能力為考核維度。
而To B服務商業實體，企業數據形態和總量較大，降本增效的利益因素是其主要的考核標準，業務部門關注數據能夠快速響應業務需求和變化，對數據可見、可懂、可用等要求較高，數據要賦能業務中去。
行業是否有痛點和應用場景，數據服務能否創造價值以及推動業務形態的再造，是目前切入數據服務行業的三大考核維度。
服務再升級：數據開發管控一體化平臺
2015年，“大中臺，小前臺”的提議開啟了阿里乃至是中國數字中臺服務的大門，經歷四年的認知教育和實踐教學，直到今年中臺戰略才讓阿里巴巴開創了全新的商業形態、業務創新以及人機協同廣泛應用。因此2019年也被成為“數據中臺的元年”。
BAT大廠、初創企業的數據中臺、傳統IT技術集成商，王瀚梳理了未來數據中臺建設的參與廠商：BAT大廠的基礎設施和底層技術較為穩定，市場品牌程度高；初創企業的產品迭代較快，落地場景較為豐富，對行業痛點更具熟悉；傳統IT技術集成商用戶資源較為豐富，服務需求更加貼合。
細觀當下行業做法，卻發現服務方式簡單粗暴。企業客戶提出服務需求，技術服務商輸出產品文檔和組織框架的配套，但缺乏對場景需求的考察和定製化的服務，產品方案無法有效結合業務落地，事後靠人力監督的運行方式效率低。
“方法論+工具+定製化服務是目前數據中臺落地的最佳實踐”王瀚解釋道，方法論即是如何推進企業數據中臺更好落地的方法和經驗；工具即產品能力輸出，產品的完整性和穩定性成為了數據中臺能力的標尺，但未來技術的發展會逐漸縮小差距。
唯有更好地理解行業需求，識別客戶痛點，定製化實現場景與數據的深度整合，或將成為企業服務的核心壁壘所在。
數造萬象一站式智能應用模式為：統一數據開發和過程管控，從數據建模開始進行元數據管理，把設計態到運行態打通元數據管理的前置化和多態化，通過方法論和工具，幫助企業把數據治理後沉澱為數字資產，最終成為企業自助化、自治化的數據能力平臺。
（圖片來自於報告截圖）
《2019大數據行業研究報告》中將大數據產業鏈圖譜分為應用層、衍生層、硬件層、技術層、數據源和交易市場規模六大模塊，應用層佔比40%，衍生層排名第二，佔比18.5%，在數據服務產業鏈中屬於發展較好並有很大潛力的部分，而數據標準正是衍生層的一員。
產品服務已得驗證，市場規模有望進一步擴大
根據《2019中國數字中臺行業研究報告》內容顯示，中國數字中臺市場正處於高速發展時期。2018年，中國數字中臺規模為22.2億元，預計2019-2020年保持72.1%的複合年均增長率，2020年有望達到179.4億元，未來整個數字中臺市場將成長為千億級別。
2019年，數造萬象正式推向市場，服務模式真正落地場景應用。據王瀚透露，產品實施週期通常為三至六個月不等，加上定製開發，客單價為百萬以上。
目前，數造萬象平臺主要客戶定位為頭部企業，服務對象有銀行、保險、電網、金控等，此類客戶均有統一特徵：數量大、積極擁抱科技創新和智能化、業務發展和變化頻率快、市場競爭較為激烈等，除了接受程度和付費意識較高之外，典型性也是其中不可忽略的因素。
借力頭部企業服務的成功案例和品牌影響力，縮短理解接受和傳播的時間，未來數造計劃將產品服務延伸腰部企業和中小企業，市場服務規模有望得到進一步擴展。
王瀚表示，幾年後的數據中臺將會和雲計算一樣成為企業內部的基礎設施，企業在營銷、運營、風控等方面都是需要數據賦能，未來數造科技提供的數據產品和解決方案將更加大眾化、平民化，服務模式和收費方式更加適應市場。
數據服務行業：生態圈內的競爭與擁抱
“希望有更多的生態進來，推動產品的升級和服務的迭代，未來還會有很多場景需求”王瀚說道，金融、醫療、新零售、數字政府等不同行業領域對數據應用看點不一樣，但對數字化需求都只是有增不減的。
如何建立數據資產分析管理用戶的隨機行為，做大產品業務，數據中臺將發揮更具影響的角色形象。
除了數據中臺，場景生態落地第三方、衍生層數據諮詢和標準服務創新業務提供者等參與者會越來越多，私有化的服務體系也將會向Saas、Paas服務轉變。
在數據生態中，側重領域的、側重場景落地的、側重技術工具的、側重市場營銷、客戶管理、供應鏈建設、研發設計的等等，共同促進行業競爭百家爭鳴局面的形成。
競爭中也提倡積極擁抱合作，初創企業擁抱大廠，底層技術擁抱業務場景等，數造科技在擁抱場景生態的基礎上，同時還融入了大廠的市場品牌和用戶資源，包括和騰訊雲計算、“城市大腦”等進行深度合作。
王瀚說道，數據中臺是企業信息化進程的必然，是企業數字化、數智化發展的加速引擎，“數據+場景+智能化”是未來企業彎道超車的機會
團隊方面，CEO陸柏亨，10多年金融領域大數據實施經驗，在數據倉庫、CRM、商業智能方面有豐富的實戰經驗；COO王瀚，10多年政務和企業大數據領域研發和實施經驗，主導過多個省級政務、集團及企業級數據中臺建設，在大數據、數據倉庫、數據資產化、數據知識化方面有豐富實戰經驗；CTO楊澤明，先後在IBM、百度、海航易建工作，在大數據平臺、大數據可視化技術有豐富的開發經驗。
項目：數造萬象
公司：海南數造科技有限公司
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