人工智能服務企業雲知聲今日在北京舉行“匠芯致物”發佈會，推出首款面向IoT的AI芯片UniOne及其解決方案——雨燕（Swift）。

雲知聲發佈首款面向IoT AI 芯片

在“匠芯·致物”發佈會上，雲知聲創始人/CEO黃偉，中關村管委會副主任翁啟文，廈門火炬高新區管委會主任黃曉舟，中電健康基金CEO宋雨，前海梧桐基金合夥人王彥，中科院自動化所原副所長、研究員黃泰翼，平安好醫生CTO王齊共同發佈了第一代UniOne物聯網AI芯片及其解決方案——雨燕（Swift）。該芯片由雲知聲自主設計研發，採用雲知聲自主AI指令集，擁有具備自主知識產權的DeepNet、uDSP（數字信號處理器），支持DNN/LSTM/CNN等多種深度神經網絡模型，性能較通用方案提升超50倍。

雲知聲

雲知聲創始人/CEO黃偉指出，“在AIoT市場加速爆發的今天，雲端方案在網絡、帶寬、能耗、隱私以及邊緣計算等方面的限制，使得面向物聯網的AI芯片成為必然抉擇。在推出芯片產品之前，雲知聲已在家居、智能音箱、兒童機器人等市場方面，基於通用芯片方案（IVM）百萬級出貨量的產品形態，驗證了芯片市場、產品和用戶場景的合理性。第一代UniOne物聯網AI芯片雨燕量產後，將能快速切入市場客戶並滿足更多產品種類和形態上對成本、穩定性、集成度等方面的需求。”

隨著物聯網的深入推進，終端設備被賦予越來越多的AI能力，要求其在保證低功耗、低成本的同時完成AI運算。然而，IoT設備與手機不同，不僅形態千變萬化且需求碎片化嚴重，對於AI算力需求也不盡相同，因此，原有通用架構的芯片很難滿足新形勢下的需求。

加速爆發的物聯網對AI芯片提出全新需求

另一方面，AI算法的接入，對設備端芯片的並行計算能力和存儲器帶寬也提出了更高的要求，而儘管基於GPU的傳統芯片能夠在終端實現推理算法，但其並非針對深度學習設計，能效比遠低於AI專用芯片。

黃偉指出，無論是CPU還是GPU、FPGA，現有的芯片架構並非為AI專門設計，並不能滿足物聯網AI算力需求，且考慮了太多的向後兼容性，因此在性能上遠非最優。“基於業務方面對芯片產品、場景的反覆驗證，以及對AIoT終局的判斷，雲知聲在2014年就明確必須自主研發面向物聯網的AI芯片。”

較之於傳統芯片，定製化的AI芯片由於應用場景和AI算法相對確定，因此在硬件設計上更加專門化，在面向此類任務時其相對於通用芯片在計算密度及功耗上有絕對優勢。因此，相較通用芯片而言，AI芯片可以在更低的主頻、更小的芯片面積，完成機器學習中同等任務量的計算，做到成本、功耗、算力等多維需求之間的完美平衡。

第一代物聯網AI芯片及解決方案——雨燕

雲知聲第一代UniOne物聯網AI芯片及解決方案——雨燕採用CPU+uDSP+DeepNet架構，支持8/16bit向量、矩陣運算，基於深度學習網絡架構，可將面向語音AI的並行運算性能發揮到極致，在更低成本和功耗下提供更高的算力。

雲知聲

在架構靈活性方面，雨燕通過Scratch-Pad將主控CPU與AI加速器內部RAM相連，可提供高效的CPU與AI加速器之間的數據通道，便於CPU對AI加速器運算結果進行二次處理。另外，連接各個運算單元的可編程互聯矩陣架構，提供了擴展運算指令的功能，從而進一步提升硬件架構的靈活性及可擴展性。同時，芯片採用多級多模式喚醒，從能量檢測，到人類聲音檢測，再到喚醒詞檢測，針對語音設備及使用場景的定製化PowerDomain等技術，可將芯片功耗降低至最低。具體而言，雨燕包括以下幾大顯著特徵：

高性能深度學習加速：面向深度學習和語音信號處理的AI定製指令以及體系架構，將面向語音AI的並行運算性能發揮到極致，系統運算能力提升50倍以上；

高性能內部互聯網絡：結合片內Memory及內部互聯網絡，提高片內總線帶寬的利用效率提升20倍；

低功耗架構：異構AMP架構可保證高性能與低功耗的有機結合，從而獲得最佳的能效比，更適合IoT場景；

端雲結合：混合應用架構設計，獲得本地與雲端能力的最佳平衡；

發佈儀式

雲知聲聯合創始人/芯片負責人李霄寒表示，雲知聲不僅提供雨燕芯片和終端引擎，還將應用部分向客戶開源，同時提供相應定製化工具以及雲端AI能力服務。通過雲端芯結合，雲知聲基於雨燕提供的是面向一個個具體場景如智能家居、智能音箱、智能車載等的Turn-key解決方案。基於雨燕方案，可讓客戶站在更高的設計起點，以更低的成本在更短的時間內打造出更穩定可靠的產品。同時，開源的方案也可確保客戶基於已提供的AI能力自行設計其它各種長尾產品形態，構建更為豐富的AIoT生態。

“UniOne不是一顆芯片，而是一系列芯片，它代表了雲知聲對於物聯網AI芯片發展戰略的整體構想。”李霄寒指出，面向方案商與開發者，UniOne可提供完整的語音AI應用參考方案、雲端能力以及定製化工具，可以幫助客戶在跨形態的物聯網硬件產品上以最低的時間、資源等探索成本，打造最高體驗的用戶入口應用未來。

賦能行業落地，牽手合作伙伴共建“芯”生態

在本次發佈會上，除了UniOne的重磅發佈之外，雲知聲還公佈了與京東智能、億咖通科技的戰略合作。各方將基於雲知聲在物聯網AI芯片及系統解決方案之上，共享各自優勢資源，構建面向新零售、智能家居、汽車等領域的AI“芯生態”。

在智能家居領域，雲知聲攜手京東智能，推動人工智能芯片在智能家居領域的應用。與京東Alpha平臺合力打造定製化智能標杆產品，實現跨品牌、跨品類智能設備的互聯互通，使用戶通過自然語言即可獲取平臺音樂、新聞、購物等海量內容服務，帶來更為智能化以及更為便捷舒適的家居生活體驗。

針對智能網聯汽車領域，雲知聲將攜手億咖通科技，共同研發汽車前裝車規級AI芯片，打造極致的車內智能交互體驗，推動人工智能芯片在汽車行業的升級應用。雙方將圍繞GKUI座艙生態系統，構建以語音為核心的座艙交互平臺，幫助用戶在位置導航，車載娛樂，車輛控制，車與車互聯等方面實現更精準的語音的服務，讓AI賦能汽車，讓汽車更“聰明”，讓人們更便捷和高效的樂享汽車智慧出行。面向智能網聯汽車大時代的到來，雙方還將在自動駕駛領域進行AI芯片的研發合作，共同致力於未來智能出行技術能力的提升。

自2012年成立以來，雲知聲一直專注於物聯網人工智能服務，是當前國內為數不多擁有算法、計算能力、芯片能力全棧式技術鏈條的人工智能龍頭企業。目前，雲知聲在家居、醫療、機器人、汽車、教育等各業務的合作伙伴數量已經超過2萬家，覆蓋用戶已經超過2億，日調用量4億次。

雲知聲

此次，伴隨著UniOne芯片的量產落地，雲知聲“雲端芯”產品架構及戰略閉環正式搭建完畢。未來，雲知聲將以更加完善立體的全棧解決方案，聯合諸多產業上下游合作伙伴，展開更加全面、更加深入的人工智能多模態服務，推動“智享未來”願景的加速實現。