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一月份麻省理工學院的研究人員可能終於找到了創造一臺像人腦一樣工作的計算機的關鍵 - 或者至少儘可能接近它。
在神經形態計算領域的一項突破性研究中，麻省理工學院的一個團隊設計了一個含人造突觸的芯片。
在人類大腦中，突觸作為神經細胞通過向細胞受體發射電信號或化學信號進行交流的橋樑。 正是這個過程讓我們的大腦能夠工作和管理數百萬個任務，而我們甚至不需要考慮它們。 這也是我們如何做出有意識的動作和決定，並被認為是我們如何形成記憶。
在麻省理工學院團隊的芯片中，人造突觸的產生可以精確控制沿其流動的電流。 這個過程模仿突觸如何調節人腦中的神經元，並且是釋放人造大腦建設潛力的關鍵。
目前，電腦無法與人腦的計算能力相抗衡 - 即使人工智能比我們所有人都更聰明。 在機器學習領域，試圖模擬我們大腦潛意識執行的所有過程是一項龐大的任務。 要求AI在渲染電影的同時關閉一些數字，並且可以這樣做，但要求它在這樣做的同時不斷執行一百萬個微小的計算，並且它會慢慢爬行。
這是因為計算機芯片以二進制狀態工作，而不是以功率脈衝發送信息。 人類大腦同樣使用電脈衝來工作，但是，它不是使用二進制信號，而是使用突觸來調節信號並激活集合神經元來執行某些任務。
將該系統構建到計算機中已被證明非常複雜。 已經有很多嘗試，但是他們的架構太複雜，無法創建高效的芯片。 現在，麻省理工學院的研究人員已經對一種這樣的方法進行了修改，該方法利用兩層導電層與無定形“開關介質”分開，其工作方式與大腦突觸相似。
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