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這個看情況吧，保存到excel、mysql都行，如果數據量少的話，可以存到excel中，如果數據量多的話，可以存到mysql數據庫中，下面我大概介紹一下如何將爬取到的數據存儲到excel和mysql數據庫中，實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0，主要步驟如下：
1.為了方便演示，這裡以爬取人人貸上面的債券數據為例，如下，主要爬取年利率、借款標題、期限、金額、進度這5個字段信息：
分析這個頁面，我們可以知道，這個頁面時異步加載數據的，數據存儲在一個json文件中，我們只要獲取到這個json文件的url地址，解析這個json文件，就能獲取到我們需要的數據，如下：
2.針對這個json文件的結構，對應的解析代碼如下，很簡單，主要是獲取上面5個字段的信息並保存到一個list列表中，以供後面excel或mysql的存儲：
程序運行截圖如下，已經成功獲取到數據，並且在控制檯打印出來：
3.將獲取的數據保存到excel中，這裡主要用到xlwt這個包，專門針對寫入excel，使用起來很方便，也很簡單：
安裝的話，直接輸入命令"pip install xlwt"就行，如下：
對應的數據保存代碼如下，其實就是循環數據，再寫入excel單元格中，這裡爬取了前20頁數據：
打開保存的rrd_info.xls文件，截圖如下，說明已經成功將數據保存到excel中了，其中第1列為利率、第2列為借款標題、第3列為期限、第4列為金額、第5列為進度：
4.將獲取到的數據插入到mysql中，這裡主要用到pymysql這個包，pymysql這個包主要用於操作mysql數據庫，包括增刪改查等，使用起來也很簡單。
安裝pymysql，直接輸入命令"pip install pymysql"就行，如下：
新建一個rrd數據表，主要設計如下：
對應的插入mysql數據庫代碼如下，與excel類似，循環插入數據庫就行，注意，需要commit提交數據庫，不然數據庫不會增加數據，這裡爬取了前40頁數據：
程序運行截圖如下，已經成功將數據插入到mysql數據庫中：
至此，我們就完成了數據的整理和保存。總的來說，保存到excel和mysql中都行，實現起來也挺簡單的，只要你有一定的python基礎，多加練習，很快就能掌握的，當然你也可以保存到其他文件或數據庫中都行，像csv或mongodb等，這裡就不詳細說明了，網上也有相關教程，可以參考學習一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。
