來源：創客貓（ID：chuangkem）

前言

本文來自TechCrunch國際創新峰會2018上，阿里巴巴副總裁&盒馬鮮生首席技術官王曦若與動點科技創始人盧剛關於《科技驅動新零售》主題的對話。

一提起新零售，盒馬鮮生就是繞不過的話題。作為盒馬背後的“技術掌舵人”，王曦若如何用技術剖析盒馬的體系？新零售的定義五花八門，她對新零售又是如何理解的？一手將天貓從零做到一，而後投入線下的盒馬，她又是如何完成這個巨大的轉變？

新零售就是用互聯網的思想和技術重構人貨場

盧剛：王總不光在盒馬，之前在新零售上做了很長時間。你把天貓從0做到1，在天貓做這麼長時間，都在線上的。什麼讓你決定從線上做到線下，我感覺盒馬是線下的，這個驅動在哪裡？

王曦若：我在阿里待了十年，從淘寶到天貓，而且很有幸負責了天貓0到1平臺產品的建設和“雙11”。2013年底，我看到很多商家已經有線下服務的訴求。我也有一個思考，

我覺得線上只是商業的一個銷售渠道，它不會代表商業的全部。第二，互聯網的本質是數字化，數字化商業，而不是線上化。

在這樣的驅動下，我覺得只有用互聯網思想全面重構商業才是未來。當時正值移動互聯的拐點，流量已經去中心化了。我背後的思考是，對於互聯網來講不僅僅是做流量，一定是做價值。面對生鮮最難做的數字化體系去全面重構供應鏈，給消費者提供價值，這是一個時機。這樣的生鮮場景是未來。

盧剛：您眼中的新零售到底是什麼概念？

王曦若：新零售背後的本質是用互聯網的思想和技術，全面重構人、貨、場，實現從原產地到消費者，端到端的數字化。給消費者提供更好的服務，降低供應鏈成本，提升效率。

對於人，我們在做盒馬第一天是“購買即會員”。也就是說，每個會員線上線下數字化了。第二，我們有會員多渠道、多場景的會員畫像，通過各個場景給到消費者更好的，個性化的場景化服務。

貨，消費者需要買得好，買得方便，買得放心。基於這個原則，我們對供應鏈體系和服務體系做了重構，降低成本，提高效率，為消費者提供更好的貨品。

場，場的原則是線下生意線下做，線上生意線上做，給到消費者所想即所得的體驗。我們的店實際上承載了幾種功能，一、體驗中心；二、社區中心。同時，它又是一個物流的分發中心。我們對店和倉做了重構，對物流做了重構。

總結一下，對人、貨、場三大要素，基於消費者的體驗和供應鏈全鏈路做數字化。背後的基礎是互聯網架構，雲技術、大數據、IoT、算法。

盒馬背後的雲技術、大數據、IOT

盧剛：剛才提到雲，數據也好，IoT也好，很少有人會說把這些技術放在盒馬，或者零售、生鮮場景下談三個技術本身。比如說到雲，雲在盒馬大體系裡，驅動盒馬？

王曦若：首先，移動互聯網架構。本質上盒馬背後是一個分佈式架構，這個架構和去中心化流量、去中心化的物流體系非常完美地結合。這樣的結合，使得盒馬整體架構具備彈性，具備複製能力，可以幫助我們的業務單元實現高效的複製和規模化。還有，我們是基於店的分佈式網絡，社區網絡，所以形成3公里社區會員網絡，實際上可以幫助會員實現更加高效、多場景、個性化互動。

全鏈路數字化，盒馬的技術從會員、商品、交易、履約、供應鏈、物流、配送，全領域全面數字化。所以它形成的鏈路不但是數字化，而且實現了鏈接協同，協同背後代表的就是整個鏈路數據是可定義、可識別、可運營、可優化。

互聯網重構體系，深度重構之後形成了一個新零售操作系統，這個操作系統就是真正和商業高度融合，沉澱出來的零售雲。零售雲可以助力零售企業升級為新零售，這樣的技術是普惠的。

盧剛：對數據來說，因為30分鐘之內必須送達，很多是數據達成這個目標是嗎？

王曦若：是的，講一下數據的應用。舉個例子，我們有一個30分鐘達，30分鐘達的背後，我們從下單配送到消費者的手中每一個鏈路，做到了實時履約各個狀態還有實時庫存數據跟蹤。這樣的體系下，我們通過算法、智能調度，確保30分鐘及時送到消費者手中，這是通過數據來實現規模化訂單履約實例。

第二，我們做了供應鏈全面自動補貨，通過算法和數據做的智能預測、銷量預測。

第三，對於數據來講，我們清楚消費者在各個場景下的畫像，通過數據對消費者做個性化推薦，數據引導的成交佔比很高。

盧剛：這一塊為了實現閉環，IoT在中間也是非常重要的一環？

王曦若：是的，我認為IoT的本質是實現虛擬數字世界和物理世界的全面鏈接。

這也是數字化商業的必要條件，所以說全面數字化一定是需要大量的，不同的智能硬件設備。在這一塊中，無論是在消費者體驗，還是在供應鏈和履約、物理鏈路中，都需要大量IoT智能硬件設備，我們已經在這樣的設備上做了大量實踐和使用。

舉個例子，我們的自助POS背後實際上是一個智能硬件設備。這個設備背後在消費者端相當於是消費者的智能導購，做到消費者快速體驗交易和結帳。 這個POS對商家也很好用，一是實現了和消費者的連接互動，二是完全是在雲上實現整個部署、升級和運維，這是一個革命性的POS，背後也是沉澱了很多新零售技術。電子價籤，可以通過雲服務做實時變價，讓消費者看到線上線下實時同價。還有智能撿貨硬件設備的智能機器人，這個背後需要邊緣計算的智能芯片。這些智能芯片、IoT設備、智能硬件，有一個被廣泛需求的空間。

盧剛：很多創業公司都在做新零售，新零售哪些領域是創業公司不要碰的，還有哪些新方向是他們可以做的？

王曦若：大家可以看一下技術架構，Iaas，PaaS、SaaS，還有上面的各種技術，

特別基礎的公共計算東西，我自己看來是一些大企業去做的。很多垂直化的東西，行業垂直化的東西，一定需要大量夥伴在上面共同創新。就像電，發電廠在初期，一個企業發電，做用電應用，這個時機是過渡階段。最終是把真正發電交給基礎設施，才會有豐富的電器的到來。

從天貓到盒馬是一個巨大的挑戰

盧剛：你把天貓從0做到1，你覺得做盒馬簡單，還是做天貓簡單？

王曦若：做盒馬有巨大的挑戰，我也非常慶幸曾參與過天貓，因為天貓給了我機會，做一個規模化的平臺。盒馬的複雜度是基於規模化和業務複雜度，兩個維度集中在一起，更加複雜，需要對一個領域有很深的洞見，要敬畏商業。同時DT時代的雲平臺，給我們帶來了巨大的挑戰。這種挑戰不是原來純線上平臺，一定是超過純線上平臺。

盧剛：最開始您做盒馬的時候，是整個體系已經設計好了，還是這個體系也在慢慢演變？

王曦若：因為我原來在阿里就是做一些非常新的事情，所以面對一個雲的平臺如何架構是有經驗的，也看到複雜的平臺是如何架構的。

在盒馬面對業務時，第一天就抱著規模化來做的，這樣明確的商業目標和技術目標背後，可以說真的必須是基於DT思想定義整個架構。

盧剛：您怎麼去看盒馬的未來，或者新零售終極的場景，您覺得會是怎麼樣？

王曦若：我原來是做線上，後面做盒馬，對我來說是一個巨大的衝擊。衝擊背後如何能夠面對新體系把它做好，這對我最大的挑戰是認知的轉型。我們從IT到DT，意味著我們的認知也是要有一個改變，這樣的改變是不可能用過去的思維做未來的事情，一定要是具備未來的思維。這個思維背後，從IT到DT核心的轉變是從企業到行業，從系統到平臺重構的業務，技術和業務的充分融合。從流程到數據，從控制到開放，這樣的改變是在做DT應該具備的認知。未來是更加開放，數據共享達到資源的共享。資源的共享會讓整個體系不再是孤立的企業和企業之間的孤島，而是整個生態通過數據的鏈接變成智能的經濟體。這樣的經濟體是靠每一個企業聯手起來去做，所以開放和共享是非常關鍵。

這是第一點。

第二點，對數據本身，大家都在講人工智能，我認為數據本身首先需要一個演變的過程，從數據到算法到AI，對於數據我們要經歷可識別、可定義、可運營到可優化，將來到規模化數據，演變到人工智能時代的到來。

第三點，DT的時代是一個剛剛開始的階段，因為生態還沒有形成，會出現很多雲技術、智能硬件的技術、智能芯片、人工智能技術，這些技術還是在初期。我認為DT科技時代是數字和商業充分融合的時代，這是一個嶄新的時代，充滿機會和挑戰。