shaolina
將JSON格式的數據集轉化為Excel格式，應該分兩種情況：
一、你在編程段生成了JSON格式的數據要轉成Excel給用戶用
二、你在Excel端，拿到了JSON格式的數據要轉成Excel格式進行使用
對於第一種情況，去找相應編程語言的數據轉換庫，不同語言會有所差別，但這種基本的類庫應該都會存在。
這裡詳細講一下第二種情況，在以往，這個問題比較麻煩，因為Excel不能直接識別JSON格式文件進行轉換（但能夠識別XML），不過，現在可以通過Excel2016的新功能Power Query（Excel2010或Excel2013可到微軟官方下載相應的插件）輕鬆完成。
Power Query綜合實戰：結構化數據輕鬆提取_JSON篇
小勤：上次關於《XML結構文本提取》的時候，你還說了另一個種JSON格式，今天還真見到了。
大海：啊。一般來說JSON格式的數據都出現在網頁上，你是怎麼碰到的？
小勤：昨天叫同事幫我找網上的燃油價格指數，結果他就把網頁裡的數據複製給我了。
大海：你這同事也是，這數據也能直接給你，他不給你轉成Excel表再給你啊？
小勤：他最後其實是轉好發給我的，他也在學Power Query，我剛好記得你說過這種用中括號、大括號包住的數據是2大結構數據類型之一，所以就試了一下，居然成功了，就順便教會了他。我是這樣操作的：
Step-01：獲取數據
Step-02：解析為JSON
Step-03：將解析出來的JSON列表（List）展開
Step-04：展開從List提取出來的記錄（Record）
Step-05：搞定，上載數據
大海：嗯，不錯。挺熟練的了。
小勤：主要是知道這種結構化的內容是啥，而且知道Power Query裡能直接解析，就有信心了，然後就大膽試，反正步驟不行就刪了再試，又不會有什麼損失。呵呵。
大海：能有這樣的體會，你後面肯定進步很快，繼續努力哦。
我是大海，微軟認證Excel專家，企業簽約Power BI顧問
讓我們一起學習，共同進步！
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Excel到PowerBI
我覺得比較常用的有兩種
1.python
將json代碼解析出來，讀取到excel中。通過request得到了網頁放回的json代碼之後，可以使用python的json方法
res=requests.post(url, infos, headers=headers)
ress=json.loads(res.text)
content=res['data']
for item in content:
titles.append(item['title'])
web_urls.append(item['web_url'])
2.另外一種方法就是利用excel的power query插件
