1月11日，中國計算機學會（CCF）2019頒獎大會在北京舉行，這是國內計算機領域備受矚目的年度會議之一。頒獎會上，百度深度學習平臺飛槳總架構師於佃海榮獲“CCF傑出工程師獎”，以表彰他在機器學習的大規模產業應用方面做出的重要貢獻。
“CCF傑出工程師獎” 設立於2016年，每年評選一次，每次獲獎人數不超過兩名，授予在計算機工程技術及應用領域有突出成就和重要貢獻者。於佃海獲此殊榮，彰顯著他本人為AI領域貢獻的認可，也讓業界對他所致力的百度開源開放平臺飛槳有了更深刻認知。
“飛槳平臺，作為國內唯一功能完備的開源開放深度學習平臺，它的使命和意義已不侷限於一個公司。”現場於佃海發表獲獎感言，“作為一名中國的AI工程師，我認為有責任有義務把中國人自己的深度學習平臺做到最好。聞說雙飛槳，AI當自強。”
2008年，於佃海從北京大學碩士畢業後加入百度，長期從事機器學習相關的技術研發應用和平臺建設工作，他也是百度第一個大規模分佈式機器學習訓練系統的構建者，推動百度度搜索排序進入機器學習時代，也是百度最早一批深度學習技術研究人員。2018年，百度飛槳團隊升級成為百度深度學習技術平臺部，於佃海被任命為飛槳總架構師。飛槳以百度多年的深度學習技術研究和產業實踐為基礎，集深度學習框架、基礎模型庫、端到端開發套件、工具組件和服務平臺於一體，是全面開源開放、技術領先、功能完備的產業級深度學習平臺。IDC最新報告顯示，在中國深度學習平臺市場中，百度飛槳與谷歌、Facebook名列前三，共同佔據中國近80%市場份額。
過去一年中，飛槳加速崛起，在產品性能上高效迭代，並屢次斬獲多項大獎。在4月舉辦的 WAVE SUMMIT 2019深度學習開發者峰會上，飛槳首次公佈全景圖，併發布了11項新特性及服務；不到半年，飛槳又一口氣發佈和升級21個產品方向，包括面向產業應用場景的四大端到端開發套件、融合數據和知識的預訓練結合遷移學習的飛槳Master模式、端側推理引擎Paddle Lite、EasyDL專業版、前沿技術工具組件等，易用性全面提升，面向產業應用的支撐能力更強。這些成就在飛槳獲得的各類獎項中可見一斑，在第六屆烏鎮世界互聯網大會上，飛槳摘得“世界互聯網科技領先成果”。如今，飛槳正領銜中國深度學習框架迎來高光時刻。
飛槳為中國深度學習開發者們提供便捷工具的同時，更成為推動國內工業智能化升級的重要基石，加速各行各業產業智能化進程。在與北京大恆圖像視覺有限公司的合作中，百度飛槳使得機器視覺檢測設備的缺陷檢出率提升60%，實現了降本增效；在與廣東電網的合作中，依託百度飛槳深度學習平臺打造的智能無人電力巡檢，可以實時對輸變電設備進行檢測和分析，讓6小時的工作變為了15分鐘的數據複核，降低了運維成本，提高了自動化和智能化水平。
高性能與易用性使得百度飛槳深度學習平臺生態規模不斷壯大。目前，飛槳已經累計服務150多萬開發者，定製化訓練平臺上企業用戶超過6.5萬，發佈了16.9萬個模型，廣泛應用於工業、農業、服務業等各個行業， 成為支撐各行各業技術創新和智能化轉型的基礎底座。與此同時，系統化的飛槳平臺培訓體系也正在構建，通過多渠道立體化的培養機制提升行業的整體人才儲備。
未來，隨著產業智能化的提檔加速，深度學習框架和平臺的重要性將愈加凸顯。在持續不斷的研究與實踐中，飛槳促進了技術創新、產業升級，成為推動中國產業智能化的中堅力量。飛槳總架構師於佃海此次獲得2019“CCF傑出工程師獎”，是對深度學習從業者十年如一日的鼓勵與肯定，更是對未來社會深度學習即將釋放更強大動能的一份期待。
閱讀更多 姚科技 的文章
