03.03 計算機有這麼多專業,學哪個方向出來就業要好一些?

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計算機類專業因其就業前景好,薪酬待遇高,而倍受考生的青睞。很多考生在填報志願時,會毫不猶豫地選擇計算機類相關專業。

計算機類相關專業包括:智能科學與技術、軟件工程、信息安全、計算機科學與技術、網絡工程、數字媒體技術、空間信息與數字技術、電子與計算機工程、物聯網工程等專業。

從每年計算機類專業的畢業生規模來看,計算機科學與技術專業畢業生人數最多,高達10萬走上;其次是軟件工程和網絡工程。而一些新興計算機類專業,因為開設院校少,畢業生人數相對較少,比如:電子與計算機工程、空間信息與數字技術、智能科學與技術,畢業生人數不足2000。

從計算機類專業畢業五年後的平均薪酬來看,智能科學與技術專業薪酬最高,平均薪酬10980元;其次是軟件工程、信息安全工程、計算機科學與技術,就業五年後平均薪酬都在9000元走上。


網絡工程、數字媒體與技術平均薪酬也不錯。

隨著互聯網+時代的到來,大數據、人工智能等新興計算機類專業會成為“新寵”,市場需求量大,人才缺口嚴重。因此,現在越來越多的高校增設人工智能專業。目前設有人工智能學院的高校已經達到了15所。未來學習這一專業,前景必然很好。

不過,不是人人適合學習計算機類相關專業的。計算機類相關專業偏重理科。專業涉及數學、英語、計算機軟件等,甚至還包括一些物理知識,因此對於數學、物理成績不好的學生而言,還是繞道而行。你說是嗎?歡迎留言,歡迎評論!


靜靜助學


作為一名計算機專業的研究生導師,我來回答一下這個問題。

總體來說,計算機相關專業的就業情況還是不錯的,其中軟件工程、計算機科學與技術、物聯網、計算機網絡、多媒體等專業都是不錯的選擇,從近些年研究生的就業情況來看,大數據、機器學習、計算機視覺、自然語言處理、嵌入式等方向的畢業生往往就業的薪資待遇更高一些。

在本科階段可以根據自己未來的發展規劃選擇專業,當然也要結合自身的知識結構和興趣愛好選擇適合自己的專業。如果數學和物理基礎比較好,在專業的選擇上會更靈活一些,因為計算機相關專業對於數學和物理有一定的要求,計算機軟件問題歸根到底就是數學問題,而計算機硬件問題歸根到底就是物理問題。

如果在本科階段畢業之後就計劃參加工作,那麼可以重點考慮一下軟件工程專業,從近些年的就業情況來看,軟件工程專業的就業情況在計算機相關專業當中的表現是比較突出的。如果未來有讀研的計劃,那麼可以重點考慮一下計算機科學與技術專業,該專業比較注重基礎知識的培養,未來在讀研時可以有更廣泛的選擇。如果動手能力比較強,那麼可以重點考慮一下計算機網絡專業。

當前是大數據時代,隨著5G的落地應用和產業互聯網的發展,未來大數據、物聯網、雲計算、人工智能等專業將迎來巨大的發展空間,所以可以重點考慮一下這幾個專業,尤其是大數據和物聯網專業。如果選擇人工智能專業,建議讀一下研究生。

我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以在評論區留言!


IT人劉俊明


計算機有這麼多專業,學哪個方向出來就業要好一些?計算機類的專業的確挺多,計算機科學與技術、軟件工程、網絡工程、信息安全、物聯網工程、數字媒體技術等等。

想考研的,就學計算機科學與技術吧,要馬上就業的,跟繆老師來看看後幾個的專業的不同。

一、計算機科學與技術&軟件工程

計算機類專業裡面,最常見的兩個,如果非要把兩個專業做一個對比,那麼計算機科學與技術學的寬,軟件工程學的窄,計算機科學與技術更適合深造,軟件工程更適合直接走入就業市場。

以上是從專業所學本身的分析,如果從就業市場的招聘來看,多數企業對於兩個專業對應崗位進行招聘時,基本上要求的專業範圍是:計算機類,也就是說,兩個專業都可以。

如果從做科研的角度來看,顯然計算機科學與技術更加合適,畢竟在學習過程中,他涉及的基本原理更多,而軟件工程呢,偏應用的軟件開放學習的更多。

二、網絡工程&信息安全

比起計算機科學與技術和軟件工程,網絡工程和信息安全開設的院校更少,招生數量更少,也不像前兩者的知名度那麼高,可是他們的就業率還真是實打實的高,原因在於他們學的夠“精”。所謂的“精”,指的是他們所學夠垂直。

網絡工程所學比較偏硬件,雖然剛進大學校門的時候,跟計算機科學與技術的所學課程基本一樣,但是高年級就看得出區別了。這個專業真的非常多孩子去考公務員,剛就業的初級崗位,很多集中在網絡管理和維護。

信息安全研究的是網絡攻擊和安全防範,一面是黑客,一面是反黑客,很多研究殺毒和網絡安全的公司都喜歡招聘這個專業的學生。也真的有不少孩子,會從事網絡警察的工作。

三、物聯網工程&數字媒體技術

物聯網工程的研究方向,是把物體通過傳感設備(比如說射頻、傳感、紅外、激光等技術手段)連接到一起(互聯網)。

你應該看得出來,他算是一個交叉專業,涉及的不僅僅是計算機相關知識,還包含了通信、電子、測控、開發等方面的知識。

現在社會上流行的一些概念,比如說“智慧交通”、“智慧醫療”、“AI教育”、“智能家居”等等,都跟物聯網緊緊相關。

數字媒體技術,跟遊戲開發、創意設計、影視後期等等都是相關的,未來就業很多孩子走向媒體、廣告、互聯網或者遊戲公司。

總結一下,在計算機類所有專業裡面,計算機科學與技術是一個總括專業,學習比較泛、理論比較強,深造比較好,其他的專業都有很明確的細分方向,只要看繆老師上面的分析,結合自己的條件分析一下,就能找到你的目標了。你決定好,要選哪一個了嗎?

我是“大學活地圖”繆登峰老師,歷盡十年考察千所大學,歡迎關注。


繆老師妙筆生花


21世紀是信息時代,計算機專業是所有理工科專業裡面,最有前途的專業之一,這是學生最值得學的一個專業,尤其家境貧寒的學生,學這個專業最好,可以靠自己本事謀生,可以衣食無憂,甚至逆襲。這是一個充滿想象力和機會的專業。


那麼,計算機有多少專業呢?

計算機的專業方向


這個問題不是那麼簡單。教育部在2012年發佈過一個《普通高等學校本科專業目錄》,有些專業目錄到2019年沒啥變化,但計算機專業一直在變,每年都在增加二級學科種類,可見計算機發展的活躍。


這是2012年後新增加的專業方向,所以現在計算機有10個方向。

  • 080907T 智能科學與技術
  • 080908T 空間信息與數字技術
  • 080909T 電子與計算機工程
  • 080910T 數據科學與大數據技術


計算機專業的區別

最原始也最包羅萬象的就是計算機科學技術,其他的專業都是從中衍生出來的。所以,從理論上來說,讀了計算機科學與技術的專業,其他專業方向也是完全可以轉的,因為專業基礎課都學過,再加幾門專業課就行。


  • 這些專業中,軟件工程是從計算機科學與技術裡分出來,著重強調與實踐的結合,編程能力和大型程序的組織、管理等。


  • 網絡工程,跟通信有些交叉,對網絡的建設、開發、維護。


  • 信息安全,信息安全與數學、信息論等關係比較緊密。


  • 物聯網,則需要控制理論、嵌入式設計、電路等知識。

  • 數字媒體技術,需要美術知識。


  • 智能科學與技術,就是俗稱人工智能,需要了解控制、機器視覺、人工神經網絡等知識。


  • 空間信息與數字技術,空間信息現在有兩派,一個是武漢大學的,就是地理信息與計算機結合起來,地理信息就是遙感測繪。另一個是西安電子科技大學的,外太空信息與計算機結合起來。


  • 電子與計算機工程,是電子信息、通信跟計算機的結合。

  • 數據科學與大數據技術,由於計算機產生了海量數據,這些海量數據藏著很多的有用信息,有必要對這些信息進行分析、處理。

專業發展前景


計算機的發展可以明顯看出,在最開始時,是電路、計算機機器、網絡等硬件第一個發展,也是最活躍的部分,後來開始軟件,軟件裡面先是操作系統等大型基礎性的軟件,現在活躍則是之上的應用、社交、遊戲、各種商業活動等。整個脈絡就是從硬件到大型軟件到應用軟件到服務。


因此,偏硬件的計算機專業不是特別好,比如網絡工程、電子與計算機工程。信息安全屬於計算機裡的基礎構架之一,基礎性的雖然重要,但不是熱點,也不是特別好。物聯網由於極為龐雜,一般物聯網專業容易學得雜而不精,因此一般很少有人招物聯網專業的學生。空間信息與數字技術就是軟件工程的一個具體應用,沒有必要學這麼細。

相對來說,計算機科學與技術、軟件工程、智能科學與技術、大數據都是非常好的專業。如果是讀研的話,計算機科學與技術最好,因為換各個方法都很容易。數字媒體技術也不錯,但對美術天賦有要求。


從招聘來看


招聘也可以看出,人工智能最熱。華為今年200萬招的頂級博士生,著實吸引了一下眼球,基本都是人工智能方向的。


從人民日報的新聞也可以看出,軟件工程、數字媒體技術的就業率非常好。


學歷要求

這裡面有幾個專業必須要高學歷才行,比如人工智能、大數據、信息安全、物聯網等,因為都是交叉學科,內容非常多,本科生、碩士生所學有限,要學好,找到頂級的工作,最好是博士畢業。


五道口的顏學姐


最熱門的工科專業是哪個專業?關注我的朋友都知道,我第一個推薦:計算機專業,目前計算機專業在任何一個理工科學校,都是分數最高的專業,其實早在20年前我上大學的時候,計算機就是一個超級大熱門專業了,不過比通信電子稍微差一點,

計算機專業包括哪些?

計算機專業目前分的是越來越細,從最早的計算機科學與技術。發展到軟件工程,信息工程,到近些年新設立的物聯網工程,數字媒體技術,空軍信息與數字技術等專業,

根據教育部最新發布的《普通高等學校本科專業目錄》,專業基本如下:

這些專業,每一個專業都有大量的方向。最常見的專業是計算機科學與技術,幾乎所有高校都有這個專業,每年畢業生在10萬人以上,第二多個專業是軟件工程,每年畢業生也在5萬以上,而電子與計算機工程,空間信息與數字技術人數比較少。

計算機類專業的差別

計算機類專業,看著很多,而且名字也差別很大,這些專業都是本科專業,學習基礎課程差別不大。基本上就是學習模擬電路,數字電路,數據庫,數據結構,計算機系統原理,編譯原理等。

具體專業課程這裡就不在多說了。

我想說的是,要想學計算機類專業,最好是學最基礎的計算機科學與技術,不要學新開的專業,新開的專業比如物聯網工程,前幾年特別熱火,現在基本已經涼了,而且找工作時候,因為名字的原因被很多崗位拒收,雖然學習合成和計算機科學與技術基本沒有什麼差別。

比如老的軟件工程,很多學校開設這個專業就分了很多方向:軟件工程(java),軟件工程(安卓)等

信息安全,網絡工程屬於比較傳統的計算機類專業,和通信專業,電子專業聯繫比較緊密,所學的課程不但有計算機列課程,也有網絡方面課程,因此比較雜一些,偏硬件,目前只要偏硬件的都不太吃香。

目前最火的專業是人工智能,也就是所說的智能科學與技術,除了學習計算機基礎課外,開設圖像處理,統計學習,深度學習等課程。

計算機專業待遇

目前計算機個方向目前最熱門的是三個方向:人工智能,大數據,雲計算。計算機專業目前是待遇最好的,但是很多高端崗位基本也只要研究生,博士。所以計算機,軟件最好是考研,本科生找工作容易,但是大發展比較難。


大學選專業,首選計算機科學與技術,然後是人工智能,然後是軟件工程,其他都排後邊。清華大學狀元,大多選擇姚班(計算機科學與技術實驗班),智班(人工智能學堂)

專業收入

根據西電,成電扥2018年本科畢業生月收入:


軟件工程,計算機學科與技術收入都非常的高。或者說這些專業本身差別很小,主要看個人從事什麼行業,基本上學的東西都大差不差。

老鐵們,你們怎麼看呢?先點個關注,點個讚唄


高校專業那些事


現在計算機專業是目前比較熱門的一個專業,就業前景也是非常好的,所以頗受廣大考生的青睞。不過計算機專業的方向還是挺多的,下面就詳細分析一下:
計算機類相關專業包括軟件工程、計算機科學與技術、智能科學與技術、信息安全、網絡工程、物聯網工程、數字媒體技術、空間信息與數字技術、電子與計算機工程等等。偏重理科方面,專業涉及數學、英語、計算機軟件、物理知識等等。所以學習這類專業還是需要邏輯思維的。
  1. 軟件工程目前無論哪個方向都還是比較好就業,總體來說,學軟件工程想找一份工作目前還是比較容易的,近些年來互聯網行業發展迅速,尤其是移動互聯網領域開闢出了大量的市場空間,從而形成對人才需求量的持續增長。
  2. 像IT行業的程序員、軟件工程師、軟件開發工程師、測試工程師等等都是不錯的職業,而且薪資待遇方面也很高。
計算機科學與技術、智能科學與技術這類專業比較適合深造,當然就業也是不錯的,只是相對來說從做科研的角度來看,計算機科學與技術更加合適,畢竟在學習過程中,涉及的基本原理更多。
  1. 比起計算機科學與技術和軟件工程,網絡工程和信息安全開設的院校少一點,網絡工程所學比較偏硬件,雖然剛進大學校門的時候,跟計算機科學與技術的所學課程基本一樣,但是學的多了就有區別了。
  2. 這個專業很多人去考了公務員,剛就業的初級崗位,很多集中在網絡管理和維護。信息安全研究的是網絡攻擊和安全防範,就是黑客方面的技術,很多研究殺毒和網絡安全的公司都喜歡招聘這個專業的學生。也真的有不少學生會從事網絡警察的工作。
物聯網工程的研究方向,是把物體通過傳感設備(比如說射頻、傳感、紅外、激光等技術手段)連接到一起,涉及的不僅僅是計算機相關知識,還包含了通信、電子、測控、開發等方面的知識。
  1. 數字媒體技術、空間信息與數字技術,數字技術在廣告、動畫、遊戲、效果圖等方面早已發揮出獨特的價值。
  2. 畢業生可在廣播電視、廣告製作等信息傳媒領域從事多媒體的採集、編輯等方面的技術工作以及多媒體產品的開發與製作工作。
  3. 在動漫和遊戲公司進行動漫或者遊戲的開發與設計。就業前景還是很好的。
目前,計算機專業在國內的高等院校中,以理工科的實力較強,計算機的專業的前景肯定是好的,不論哪個方向,都需要你學的很精。就目前來說,軟件工程的專業選擇比較多一些。不過專業方向的選擇也需要你自身謹慎的考慮。

交大升學小博士


看你是做軟件方面 還是硬件方面 。軟件 方面的話就編程了。java,.nat語言這都 要會。你出去找工作的話會要求你有相關的開發作品或者經驗。網絡 方面 的話可以 做工程師。邊做邊不斷學習做到網絡 安全工程 師,這個是現在 比較 吃香的。還有說一句,不管做哪個 方向,最好 要精通某一門。出去就可以 很自信 ,可以 找個差不多的工作。


在路上37734081


互聯網時代,計算機在人們的日常生活中扮演的角色越來越重要,各行各業幾乎都離不開計算機,除了計算機系統還有硬件本身之外,各種方便的軟件和計算機的結合,極大的發揮了計算機的作用,所以說,從事編程或者是軟件方面會更好一些;

每個人都應該學會編程,因為他可以很好的鍛鍊你的邏輯思維能力,提高你對問題的思考能力,用不同的方式去思考問題;

計算機專業更重實踐,多動手才是硬道理,以前學習編程的時候是在“ 如鵬網 ”上面學習的,可以根據自己的實踐來合理的安排學習進度,有更多的時間來練習和進行獨立的思考,掌握的很紮實,有問題隨時提問,老師實時在線答疑,有技術大牛親自授課,口碑非常的不錯,基本上都是慕名而去的,也有很多考研成功的在如鵬網上進行系統的學習的,具體的可以到如鵬網官網上去了解一下;


玩著學編程


實際上從就業而言,學校設置的專業並沒有太大的區別。因為最後進入BAT等大廠考察的仍然是計算機所有細分專業都必修的幾門課程:

  • 數據結構,這是重中之重,在所有大廠筆試中佔比最多的部分。
  • 高數、線性代數、概率論,這三門基礎數學課特別重要,如今最火的人工智能技術就是基於這三門數學課。學好了他們,你會很輕鬆的理解算法。
  • 操作系統,操作系統能夠讓你更好的解決性能問題。

不管是大數據,人工智能或者區塊鏈技術,其中涉及到的分佈式技術,機器學習或者深度學習算法,都離不開這幾門基石課程。專業可能並不重要,重要的是好好打下基礎,為未來學習更高層次的內容做好準備。


面向數據編程


人工智能和大數據吧。前者吵的很火,是趨勢,一畢業能夠進入比較不錯的公司,後者發展的相對快點,也是個熱門,後續潛力也較大。



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