如果說一切都是錯的
工欲善其事必先利其器，作為一名一線開發人員，下面結合工作學習，談談Python開發環境搭建過程！
1. 環境搭建
基本上在Windows上Python開發環境搭建，已經算是傻瓜式的了，直接上官網下載安裝包即可 。這裡需要注意的一點是關於版本的選擇，除非工作必須，否則直接建議Python3.7版本，不要再去學習網上那些不負責任的博客推薦的Python2系列的版本了，都已經被官方拋棄了。
2. 編程工具推薦
這裡僅推薦兩家最常用最高效的！
Pycharm
Python開發過程的首選IDE，它可以很大的提升我們的工作效率。除了常見的優點外，它還支持查看使用庫源碼、讓你編寫的的代碼更加PEP8、快速選擇代碼塊、設置代碼模板、 函數調用層級可視化、智能重構、圖形化 VSC 操作之 git、支持 ssh 遠程部署等優點，實在是團隊協作開發的首選工具！
VSCode
微軟出品，必屬精品。安裝包小巧，跨平臺支持，重要的是依靠微軟這一強有力的親爹，市場廣闊，擁有很多開發者為其開發各類使用插件。作為一款編輯器，它絕對比Sublime、Atom優秀，比Vim易用好上手。相比Pycharm，它的啟動效率絕對領先，簡單的通過安裝python相關插件，你就可完成Python語法智能提示、代碼動態調試、語法檢查等眾多IDE才可享受的便利。
一個程序員的奮鬥史
anaconda很方便就配齊了python的開發環境，先用配套的Spyder練手就挺好
命令行窗口中，隨時用ipython測試一些python語句、模塊、函數
conda切換python版本環境
vscode也不錯，適合組織一個目錄下的多py文件的項目
暫時sublime用得更順手一些，需要安裝一些插件
jupyter要熟練掌握，特別是學習數據分析pandas、numpy、matplotlib等，交互式畫圖查看數據很方便
pycharm是神器，搜搜看怎麼利用github申請授權，因為免費版不內嵌支持開發django項目
以上在windows筆記本上都沒問題，僅針對python的普通學習需求。
關鍵還是看你要幹什麼，只是基本學習的話Spyder就足夠了
yanzhen74
1.蘋果電腦或windows都行。win電腦最好是8g以上的內存，500g以上的硬盤，否則空間不能用。
2.用虛擬機使用烏班圖。再通過xshell等方式登錄虛擬機即可。
3.我現在蘋果電腦，直接用items登錄虛擬機，超級好用。
霧滿楊溪
能跑vs2019的機器即可，包含python開發組件。
