05.24 用大數據分析單條微博的傳播效果 以警察“教科書式執法”為例

用大數據分析單條微博的傳播效果 以警察“教科書式執法”為例

微博,作為中國最早的社交媒體平臺之一,如今月活躍用戶數已達4.11億。從奔馳失控事件到學生遇襲案,再到最近的川航世界級備降事件,無一不是在微博上發酵並迅速廣泛傳播。同時,在新媒體形勢下,更多企業開始注重微博營銷,微博營銷效果也因此成為衡量企業或品牌宣傳的重要因素。所謂工欲善其事,必先利其器,如何用好微博看傳播效果,成為很多微博用戶關心的話題之一。一條微博內容發出,為何有的轉評寥寥無幾,有的瞬間爆發?那些轉評過百萬的微博背後,藏著哪些關鍵傳播者,用戶情緒又是如何?今天,新浪微輿情(http://wyq.sina.com)就告訴你如何使用一個新工具——微博效果傳播分析,把以上難題通通搞定。

微博效果傳播分析,簡稱微分析,適用於政府、媒體、企業、個人等所有微博用戶,具有分析微博傳播路徑、定位關鍵傳播者、刻畫用戶畫像、洞察網友情感等功能,可多維度、全面解讀微博傳播效果和質量。無論是政府、企業、媒體還是個人微博的運營者,只要輸入相關微博的鏈接地址,系統便可自動進行分析。分析後,分析結果可迅速幫助運營者找到關鍵傳播者,評估微博傳播效果。

想要更好的使用微分析工具,首先要知道在哪裡能找到微分析工具。以下介紹兩種常用的進入方法:

方法一:微博搜索欄搜索"微分析"

作為一個供用戶分析微博傳播效果的工具,怎能沒有自己的官方微博呢?所以,記住,微分析的官方微博就是@微分析 。無論是電腦端(PC端)還是手機微博客戶端,在搜索欄中輸入"微分析",搜索結果頁最上方出現的就是@微分析 官方微博賬號,點擊進入@微分析 主頁。

用大數據分析單條微博的傳播效果 以警察“教科書式執法”為例

進入@微分析 主頁後,PC端和移動端稍有差別。PC端,點擊@微分析 主頁第2幀焦點圖,或左下方"輕應用",即可進入微分析應用首頁,粘貼分析微博地址開始分析。

用大數據分析單條微博的傳播效果 以警察“教科書式執法”為例

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手機端,主頁信息下方位置出現"他的應用",點擊"去看看",進入微分析應用主頁。

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方法二:微博用戶個人主頁進入

PC端:保持微博登錄的狀態下,點擊個人主頁"管理中心",點擊左側菜單欄"數據助手"。在"數據助手"欄目右側中間菜單欄中,選擇"大數據實驗室"選項,微博傳播效果分析的頁面便呈現出來,粘貼微博地址即可開始分析。

用大數據分析單條微博的傳播效果 以警察“教科書式執法”為例

移動端:同樣保持微博登錄的狀態下,點擊下方菜單欄"我"進入個人微博主頁,找到"粉絲服務"點擊進入,在"粉絲服務"頁面中,會出現內容管理,選擇其中"內容效果"。

用大數據分析單條微博的傳播效果 以警察“教科書式執法”為例

彈出"數據助手"頁面,選擇"實驗室"後,點擊"微分析",輸入微博地址即可開始分析。

用大數據分析單條微博的傳播效果 以警察“教科書式執法”為例

下面就以@人民日報 一條微博為例,展開分析。微博內容為近日走紅網絡的一段被網友稱讚為"教科書式執法"的民警執法視頻。在微分析中,輸入該條微博地址,系統開始分析。

用大數據分析單條微博的傳播效果 以警察“教科書式執法”為例

通過微分析工具分析出的結果,一般包括以下數據維度:博文概況、傳播節點、轉發層級、轉發評論趨勢圖、關鍵傳播用戶、關鍵傳播節點、引爆點、用戶影響力排名、轉發者和評論者的地域性別興趣標籤、敏感度分析、熱詞分析、網友表情分析、網友觀點、粉絲數量區間分佈、發佈設備分佈、熱門轉發TOP10等。下面將圍繞幾個常用的數據維度展開說明。

單條微博傳播指數 @OG薩克 成為關鍵傳播用戶

單條微博傳播指數,旨在綜合評價單條微博傳播效果,計算維度包括3個方面:一是基本傳播因素,包括轉評贊、閱讀量等;二是覆蓋用戶因素,即參與傳播的獨立用戶數;三是傳播深度因素:如轉發層級等。單條微博傳播指出範圍是0-100,指數越高,說明單條微博的傳播效果越好。

本條微博傳播指數為99.99,說明傳播效果很好。@OG薩克 轉發本條微博,併成為關鍵傳播用戶,這一點在傳播節點圖上也得到了直觀的驗證。

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轉發層級 覆蓋人次過億

轉發層級越多,表明微博覆蓋的用戶範圍越廣,傳播效果越好。本條微博在傳播中共形成14個轉發層級,覆蓋微博用戶超9560萬,覆蓋人次1.5億。第1層級轉發者共轉發12773次,佔總轉發數的82.4%,是微博傳播的主要力量。

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引爆點 眾多橙V用戶合力引爆傳播

引爆點,即微博過程中的轉發貢獻大的用戶。有些重大突發事件中,媒體官博、政府官博、知名博主和粉絲量較大的普通用戶都可能起到引爆傳播的作用。本條微博因不涉及突發、重大事件等,所以引爆的用戶以橙V認證用戶和普通用戶為主。

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影響力排名 公安系統官博力挺

微分析會根據轉發者粉絲量分析出傳播過程中有影響力的用戶,用戶分為普通用戶、橙V用戶和藍V用戶三個類型。其中,藍V用戶細分為政府、媒體和企業三個小類型。值得一提的是,有些普通用戶雖未認證,但是憑藉龐大的粉絲量依然能夠帶動較多轉評,上榜影響力排名前十。本條微博中的藍V影響力用戶中,政府類藍V用戶6個,媒體類藍V用戶3個,企業類藍V用戶1個。因涉及警察執法,所以公安系統官方微博參與較多。

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用戶畫像 男性用戶更關注

用戶畫像包含轉發者及評論者的地域分析、性別分析、興趣標籤分析等,一般重大突發事件事發地較為關注,此外網民用戶基數大的廣東、北京等也經常出現在用戶地域分析中。一般情況下,男性用戶對時政、財經等新聞更為關注,女性用戶對於教育、明星等更為關注。

本條微博中,廣東、北京、上海、江蘇等地用戶較為關注,男性用戶明顯多於女性用戶。

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熱詞分析 "警察"提及次數最多

熱詞分析是指網友在轉發過程中,提及最多的詞。本條微博中,"警察"提及量2561次,成為網友提及次數最多的詞,詞語"執法"排名第二、"教科書"排名第三。側面可見,網民對於警察"教科書式執法"事件的關注,並且樂於去轉發和傳播這一內容。

用大數據分析單條微博的傳播效果 以警察“教科書式執法”為例

表情分析 網友怒贊

表情分析,是通過微博用戶轉發和評論該條微博的表情進行分析,所得出的情緒傾向判斷。情緒一般分為正面情緒和負面情緒。本條微博的網友表情分析來看,"贊""good""鼓掌"等都是正面表情,可以看出微博用戶對於該民警教科書式執法的肯定和讚許態度,"汗"則是負面表情,可從側面看出微博用戶對於無照行駛的駕駛人及其家屬的情緒。

用大數據分析單條微博的傳播效果 以警察“教科書式執法”為例

分析傳播路徑,發現最熱聲音,找到意見領袖,評估傳播效果。微分析,讓政務官博做好服務,讓企業營銷更有價值,讓新聞更有看點,讓每一個微博用戶隨時隨地關注自己關心的事。微分析這項新技能,你get到了嗎?

使用過程中如有疑惑,歡迎微博私信@微輿情 或在此留言。


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