到 2030 年對人工智能的額外投資可以為就業貢獻 5%，創造的額外財富可以推動勞動力需求，再將就業率提高 12%。
麥肯錫全球研究院的最新研究，試圖模擬人工智能對世界經濟的影響。模擬研究發現人工智能有很大的潛力為全球經濟活動做出貢獻，一個關鍵挑戰是採用人工智能可能會擴大國家，公司和工人之間的差距。需要注意的是，人工智能的影響可能不是線性的，但是隨著時間的推移，會以加速度跑起來。
完全採用人工智能技術的創新型前沿公司可以在現在和 2030 年之間將現金流量翻倍，這可能需要僱傭更多的工人。這些公司會將那些不願意或無法以同樣的速度實施 AI 技術的公司甩到身後。
而完全沒有采用人工智能的公司，由於失去了市場份額，他們的現金流可能會下降 20%，從而使他們面臨裁員的壓力。
員工。AI 技術的普及使得自動化或勞務外包更加普遍，特別是腦力或者體力上的「重複性勞動」。
研究表明，重複性任務和少量數字技術為特徵的崗位需求，可能會從總就業佔比的 40%下降到 2030 年不到 30%;而對非重複性活動或高水平數字技能的工作崗位需求，從大約 40%上升到超過 50%。
這些轉變會對工資產生影響，導致差異拉大。
大約 13%的工資總額可能轉移到需要非重複和高數字技能的類別，其中收入可能會增加，而重複和低數字技能類別的工人可能會遇到停滯甚至削減工資。後一組工資總額的比例可能從 33%降至 20%。
就業和工資差距擴大的直接後果將是對那些開發和使用人工智能工具的技術人員的激烈爭奪。
總體而言，人工智能的採用和吸收可能不會對淨就業產生重大影響。
到 2030 年對人工智能的額外投資可以為就業貢獻 5%，創造的額外財富可以推動勞動力需求，再將就業率提高 12%。
國家之間。這種態勢目前已經很明顯，並且似乎將進一步擴大。這些國家(主要是發達國家)將自己定位為人工智能領導者，與今天相比，可以獲得額外 20-25%的經濟效益，
許多發達國家可能別無選擇，只能推動人工智能實現更高的生產率增長，因為其 GDP 增長勢頭放緩。在許多情況下，這部分反映了人口老齡化帶來的挑戰。此外，在這些經濟體中，工資率很高，這意味著使用機器替代勞動力的動機比低工資發展中國家更多。
相比之下，新興經濟體可能僅增加 5-15%。
許多發展中經濟體的數字基礎設施不足，創新和投資能力薄弱，技能基礎薄弱。再加上低工資和充足的生產力，這些經濟體似乎不太可能與人工智能採用中的先進同行保持同步。
發展中國家傾向於採取其他方式來促進經濟。比如重組其行業，以提高其生產力。因此，他們可能沒有動力去推動人工智能(無論如何，這可能會為他們提供比發達經濟體相對更小的經濟效益)。
目前人工智能的發展，就已經促進一個行業在蓬勃發展，就是人工智能標註行業！幾乎所有的科技公司，就在三四線城市尋求數據標註分包團隊！這為一些轉型緩慢，失業率高的鄉鎮帶來更多就業機會！成都加米穀大數據培訓，專注於大數據人才培養！
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