（本文刊發於《中國經濟週刊》2020年第1期）
中國信通院發佈ICT深度觀察十大趨勢
1. 5G時代起航，開創數字化轉型無限空間
預計2024年全球5G用戶將近12億，我國5G用戶將超過7億，滲透率達到約45%；5G直接帶動經濟產出增加值累計達到2萬億元，間接帶動經濟總產出增加值累計達到6萬億元。
2.信息網絡演進重構，構築數字經濟發展的關鍵基石
以信息傳輸為核心的網絡體系，演變成為集感知、連接、計算、交換為一體的數字基礎設施，具有高速泛在、智能敏捷、集約高效和安全可信等特點。
3.計算能力升級，打造無處不在的萬物智能
未來5年，摩爾定律仍佔據主導，量子、類腦等顛覆式技術將實現小範圍應用突破，面向細分領域的芯片架構/異構系統創新以及計算資源的靈活部署成為關鍵。
4.承載可信數據，區塊鏈打造可信任數字社會新型基礎
區塊鏈技術不斷創新、區塊鏈應用方向不斷拓展、區塊鏈治理與監管不斷完善成為區塊鏈未來發展的三大重點。
5.從感知到認知，人工智能邁入後深度學習時代
未來人工智能將與神經科學相結合，進行認知方面的拓展，腦機接口、知識圖譜會將人工智能的用途拓展到更加寬闊的領域。
6.“一深一廣”，工業互聯網平臺成為數字化轉型核心載體
“一深”是指提供數字線程與建模工具，支撐數字孿生構建，更精準描述和優化物理世界；“一廣”是指彙集優化生產要素，驅動模式創新與資源配置，成為未來產業生態核心載體。
7.技術與需求驅動，推動安全理念與實踐雙向變革
技術演進+應對需求驅動網絡安全向按需安全、智能安全、主動安全、安全一體化方向發展。
8.衝破陰霾，ICT產業開啟新一輪增長週期
2020年ICT產業將開啟新一輪增長。未來5年，全球和中國的信息產業發展能夠維持過去5年的發展增速，在中國某些領域甚至可以更高，比如軟件產業。
9.開放合作，共塑全球數字治理規則體系
數據跨境流動、知識產權保護、數字貿易等內容，正成為全球治理規則建構的重要內容，亟須在分歧與爭議中尋找利益契合點，共塑全球數字治理規則體系。
10.蓄勢待發，量子信息技術探索中尋求突破
例如，量子計算未來3～5年有望在優化、模擬、人工智能等領域取得突破並探索實際應用。
達摩院發佈2020年十大科技趨勢
1.模塊化降低芯片設計門檻
以RISC-V為代表的開放指令集及其相應的開源SoC芯片設計和基於IP的模板化芯片設計方法，推動了芯片敏捷設計方法與開源芯片生態的發展。
2.工業互聯網的超融合
5G、IoT設備、雲計算、邊緣計算的迅速發展將推動工業互聯網的超融合，實現工控系統、通信系統和信息化系統的智能化融合。
3.計算存儲一體化突破AI算力瓶頸
類似於腦神經結構的存內計算架構將數據存儲單元和計算單元融為一體，能顯著減少數據搬運，極大提高計算並行度和能效。
4.機器間大規模協作成為可能
物聯網協同感知技術、5G通信技術的發展將實現多個智能體之間的協同——機器彼此合作、相互競爭共同完成目標任務。
5.人工智能從感知智能向認知智能演進
認知智能將結合跨領域知識圖譜、因果推理、持續學習等技術，建立穩定獲取和表達知識的有效機制，讓知識能夠被機器理解和運用。
6.規模化生產級區塊鏈應用將走入大眾
未來將湧現大批創新區塊鏈應用場景以及跨行業、跨生態的多維協作，日活千萬以上的規模化生產級區塊鏈應用將會走入大眾。
7.保護數據隱私的AI技術將加速落地
使用AI技術保護數據隱私正在成為新的技術熱點，其能夠在保證各方數據安全和隱私的同時，解決數據孤島以及數據共享可信程度低的問題。
8.量子計算進入攻堅期
2020年量子計算領域將會經歷投入進一步增大、競爭激化、產業化加速和生態更加豐富的階段。
9.雲成為IT技術創新的中心
隨著雲技術的深入發展，雲已經遠遠超過IT基礎設施的範疇，漸漸演變成所有IT技術創新的中心。
10.新材料推動半導體器件革新
新材料將通過全新物理機制實現全新的邏輯、存儲及互聯概念和器件，推動半導體產業的革新。
百度研究院發佈2020年十大科技趨勢預測
趨勢一：2020年將出現多家“AI工廠”
AI技術本身以及各類商業解決方案已日臻成熟，正在快速進入“工業化”階段。2020年在全球範圍內將出現多家AI模型工廠、AI數據工廠。
趨勢二：自動機器學習AutoML將大大降低機器學習的門檻
AutoML將能夠把傳統機器學習中的迭代過程綜合在一起，構建一個自動化的過程。
趨勢三：2020年將是AI芯片大規模落地的關鍵年
AI將重新定義計算機體系架構，支持AI的訓練和預測計算成為新的異構設計架構思路。
趨勢四：深度學習技術深入滲透產業，並大規模應用
2020年，各行各業將大規模應用深度學習技術實施創新，加快轉型和升級。
趨勢五：物聯網將在邊界、維度和場景三個方向形成突破
算力將突破雲計算中心的邊界，將會產生一個泛分佈式計算平臺。同時，對時間和空間的洞察將成為新一代物聯網平臺的基礎能力。
趨勢六：多模態深度語義理解進一步成熟
隨著視覺、語音、自然語言理解和知識圖譜等技術的快速發展和大規模應用，多模態深度語義理解進一步成熟，應用場景更加廣闊。
趨勢七：智能交通將加速在園區、城市等多樣化場景中落地
2020年，更多自動駕駛汽車被應用於物流快遞、公共交通、封閉道路等不同場景。
趨勢八：自然語言處理技術將與知識深度融合
基於海量文本數據的語義表示預訓練技術將與領域知識進行深度融合，持續提升自動問答、情感分析、閱讀理解等自然語言處理任務的效果。
趨勢九：量子計算將迎來新一輪爆發
隨著“量子霸權”的成功展示，量子計算將在2020年迎來爆發。越來越多的巨頭陸續進行戰略佈局，將為未來AI和雲計算領域帶來全新面貌。
趨勢十：區塊鏈技術將以更加務實的姿態融入更多場景
圍繞區塊鏈構建的數據確權、數據使用，數據流通和交換等解決方案，將在各行各業發揮巨大的作用。
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