近幾年物聯網發展越來越快，物聯網這個詞離我們越來越近，可是物聯網到底是什麼，它和雲計算、大數據、人工智能又有什麼關係呢？今天我們就一起來探討一下。
物聯網
物聯網在之前被定義為通過射頻識別(RFID)、紅外線感應器、全球定位系統、激光掃描器、氣體感應器等信息傳感設備按約定的協議把任何物品與互聯網連接起來進行信息交換，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡，簡言之物聯網就是"物物相連的互聯網"。
後來被重新定義為當下幾乎所有技術與計算機、互聯網技術的結合，實現物體與物體之間：環境以及狀態信息實時的實時共享以及智能化的收集、傳遞、處理、執行。廣義上說，當下涉及的信息技術的應用，都可以納入物聯網的範疇。
物聯網的關鍵技術
傳感器技術：這也是計算機應用中的關鍵技術。大家都知道，到目前為止絕大部分計算機處理的都是數字信號。自從有計算機以來就需要傳感器把模擬信號轉換成數字信號計算機才能處理。
RFID標籤：也是一種傳感器技術，RFID技術是融合了無線射頻技術和嵌入式技術為一體的綜合技術，RFID在自動識別、物品物流管理有著廣闊的應用前景。
嵌入式系統技術：是綜合了計算機軟硬件、傳感器技術、集成電路技術、電子應用技術為一體的複雜技術。經過幾十年的演變，以嵌入式系統為特徵的智能終端產品隨處可見；小到人們身邊的MP3，大到航天航空的衛星系統。嵌入式系統正在改變著人們的生活，推動著工業生產以及國防工業的發展。如果把物聯網用人體做一個簡單比喻，傳感器相當於人的眼睛、鼻子、皮膚等感官，網絡就是神經系統用來傳遞信息，嵌入式系統則是人的大腦，在接收到信息後要進行分類處理。這個例子很形象的描述了傳感器、嵌入式系統在物聯網中的位置與作用。
現在的物聯網產業以應用層、支撐層、感知層、平臺層以及傳輸層這五個層次構
成。
雲計算
雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池(資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務)，這些資源能夠快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務商進行很少的交互。
物聯網和雲計算的關係
雲計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。
目前物聯網的服務器部署在雲端，通過雲計算提供應用層的各項服務。雲計算可以提供以下幾個層析的服務：
IaaS基礎設施即服務。消費者通過internet可以從完善的計算機設施獲得服務。例如：硬件服務器租用。
PaaS平臺即服務。PaaS實際上是指軟件研發的平臺作為一種服務，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應用。但是PaaS的出現可以加快SaaS應用的開發速度，如：軟件的個性化定製開發。
SaaS軟件即服務。它是一種通過internet提供軟件的模式，用戶無需購買軟件，而是向提供商租用基於Web的軟件，來管理企業經營活動，如：亞馬遜。
大數據
大數據是一種規模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統數據庫軟件工具能力範圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。如果將大數據比作一個產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵在於提高對數據的"加工能力"，通過"加工"實現數據的"增值"。
大數據和雲計算的關係
從技術上來看，大數據和雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分佈式架構。它的特色在於對海量數據進行分佈式數據挖掘，但它必須依託雲計算的分佈式處理、分佈式數據庫和雲存儲、虛擬化技術。
雲時代的來臨，大數據的關注度也越來越高，分析師團隊認為大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
大數據需要特殊的技術以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模的並行處理數據庫、數據挖掘、分佈式文件系統、分佈式數據可、雲計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。
人工智能
人工智能英文縮寫為AI，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分枝，它企圖瞭解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。它是對人的意識、思維的信息過程的模擬，人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
通過上述觀點我們可以簡單的得出一個結論：物聯網的正常運行是通過大數據傳輸信息給雲計算平臺處理，然後人工智能提取雲計算平臺存儲的數據進行活動。學習物聯網技術到西安北郵在線教育，幫你策劃一個美好的未來。
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