從《我，機器人》中的人機大戰，到《復仇者聯盟2》中可隨時通過刷新程序令自己變強的反派奧創，電影裡普通人被人工智能支配的恐懼歷歷在目，但儘管如此，在現實中，我們正掘開人工智能的冰山一角，使其為我所用。
遙遠的“機器人女朋友”暫且不說，只看和我們工作生活息息相關的車輛，從乘用車到商用車，依託各類技術發展起來的無人駕駛車輛屢屢取得進步，並已有產品投入實際運營。
不過我們發現，在國內商用車領域，與標榜無人駕駛、智能駕駛的重卡頻頻亮相相比，輕卡領域卻顯得太過風平浪靜。
從可查資料來看，目前國內已經推出的與無人駕駛概念相關的輕卡產品，比較為多數人所知的是福田歐馬可超級輕卡，以及江鈴汽車於近期推出的可應用於特定場景的江鈴凱銳無人駕駛物流車。
歐馬可無人駕駛卡車
亮相時間：2016年11月
驅動形式：純電動
技術水平：L2-L3
產品亮點：
基於傳統電動超級卡車底盤開發，可以實現“零排放”；以激光雷達、毫米波雷達、高清攝像頭、慣性導航等技術保證行駛安全；應用高精度組合定位技術、高精度安全地圖技術，同時使用百度攜手開發與Carlife車聯網技術等。
江鈴特定場景自動駕駛物流車
亮相時間：2018年5月
驅動形式：純電動
技術水平：L3
產品亮點：
以江鈴凱銳新能源輕卡為載體，採用全線控底盤，運行過程中可避讓行人、繞行障礙，通過車載4G-雲端互聯實現遠程調度、監控。在封閉或半封閉、結構化道路上，可實現自動循線、自動跟車、自動換道、橫穿停等、路口減速等功能。致力於為物流園區的日常運輸提供自動駕駛解決方案，如廠區從物流倉庫到總裝的物料配送、自主停車到有充電樁的車位等。可應用於工業園區、景區、環衛、礦區、機場、港口等場景，具備可行的商業模式。
從技術角度和測試成果來看，上述兩款產品在特定場景中均具備應用條件，和同級別無人駕駛重卡基本無異，可為什麼從多數廠家的熱情來看，大家對重卡無人駕駛技術研發的熱衷度遠高於輕卡呢？根據日常走訪，記者將主要理由總結為以下三點：
一是採購成本。
目前，輕卡市場以中高端產品為主，且在售新品均已達到國五排放標準，傳統燃油車售價基本在8萬到15萬之間；純電動輕卡售價基本也在7萬到16萬之間，少數產品售價甚至在25萬左右。
而在當下看未來，無人駕駛輕卡無疑均會以清潔燃料為動力源，而眼下為使普通純電動輕卡達到L3水平，就需要為其裝配最基本的主動安全系統，並接入雲平臺等等，這些系統和技術雖然廠家均已具備，但由此一來，車輛的“身價”會提高至少5萬元。這樣的售價，顯然不是一般物流業主所能擔負的。
二是電動車尚未普及。
儘管純電動物流車發展也有幾年的歷史，對其研發與應用的呼聲也很高，但從實際來看，電動輕卡在城市物流領域應用仍有“雷聲大雨點小”的情況。
根本原因則在於車輛及電池技術還遠未達到成熟的地步，用戶對續駛里程的憂慮仍舊存在，市內大規模基礎設施的建設也仍處在瓶頸期。
因此，以純電動輕卡為底盤的無人駕駛物流車，需要突破的第一道關口也許並非無人駕駛技術，而是新能源技術以及配套設施的建設。
三是應用侷限。
我們在此前的報道中也曾有過業內人士對無人駕駛發展前景的預測，而無論從實際情況還是業內人士的觀點來看，場景相對簡單的高速公路確實會比複雜的城市道路更利於無人駕駛車輛行駛。
無人駕駛的L4級別水平對車輛的要求，除了能夠在不需要人為干預的情況下完成各項操作外，還有重要的一點是可以在任何場景下應用。而在此之前，任何一個看似簡單的動作背後，都需要系統經過反覆學習。
比如，車輛行駛到一個路口，有行人恰巧站在路邊，車輛就需要通過對其表情、動作等等信息判斷，其是否有穿過馬路的需要，由此判斷是否需要停車。
為了完成這一判斷，計算機在此之前需要通過查看各類影像資料進行行為學習，確定判斷依據。
相比高速公路、港口、物流園區等相對封閉的場景，城市交通則是開放的，單純交通信號燈並不能成為無人駕駛車輛的行駛判斷依據，也因此，城市內部如果想引入無人駕駛汽車、無人駕駛物流車就需要做好道路及其他配套設施，使其能夠與行人、與傳統車輛和諧相處，而在當下來看這種設想距離實現還有很長時間。
所以，無人駕駛輕卡相對於無人駕駛重卡的應用場景將更為複雜，產品自然也不會頻頻湧現。
不過，商用車的無人駕駛技術具備一定通用性，所以我們可以看到的是，當無人駕駛技術發展成熟，具備上路條件，且城市內部有了適應無人駕駛車輛行駛的硬件及軟件配套後，無人駕駛輕卡量產投用只是時間問題。
而從目前來看，可以在特定場景下應用的無人駕駛輕卡，其應用侷限性較小，且在節約成本、提升效率方面具備很強的優勢。所以，中長期來看，這類產品的應用前景還是巨大的，無人駕駛輕卡也必然大有可為。
（物流商用車網記者 東野）
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