1. AI 初學者必須要了解的術語盤點
在人工智能的領域下，有許多經常被公眾所錯誤理解並且誤用的概念。本術語詞典的主要目的是用一種簡單精確的方式來解釋人工智能的術語。
P.S: 被用星號(*)標註的詞在詞典中有所定義。
A*
人工智能（AI）：從這個開始可能顯得有點複雜，因為關於人工智能沒有一個一致的定義。一個大家都同意的定義：AI是一個包括機器學習*，深度學習*，自然語言處理*，視覺識別*等的研究領域。
算法（Algorithm）：算法是指一串能夠完成某個既定目標的簡單指令序列。
屬性（Attribute）：某個對象(object)的特徵：它可以是從顏色到紋理、形狀的任何東西。
C*
分類（Classification）：分類是指將零散的數據組織成類。在Heuritech的案例中，這些零散的數據就是圖片，而類別就是不同的服飾(例如揹包，鞋子，裙子和褲子)。數據科學家需要有標記的數據以訓練分類模型。
聚類（Clustering）：聚類模型自主地將有相似特徵的圖片歸為一組。有趣的是，這些模型不需要訓練就可以對圖片進行聚類。
D*
識別（Detection）：識別模型能夠對圖像中的一個或多個物體進行定位並分類。為了可視化表示識別模型的輸出，長方形（也稱包圍盒）被畫在識別出的物體周圍。
數據集（Data set）：是指一個整理在一起的數據列表，可以被用來訓練模型或評估一個模型的效果。
深度學習（Deep Learning; 機器學習的一個分支）：深度學習是機器學習*的一個子領域，它的出現使得近十年的人工智能*發生了劇變。
G*
泛化（Generalization）：指的是一個機器學習算法能在它從未見過的圖像也表現良好的能力。如果模型在一個具有1000個圖像的數據集上訓練，它能否在每個其他圖像上都具有較好的表現呢？
H*
啟發式（Heuristic）：指的是進行發現的科學藝術。啟發式方法包括排除其他方法來獲得一個可用的解決方式以此來推動進展。
Heuritech：有兩個名字組成：啟發式和科技。由25位團隊大腦組成，Heuritech作為一個初創公司的使命是建立消費行業最好的視覺識別系統。
L*
標籤數據（Labelled data）：機器學習*模型*的目標是根據一個輸入預測正確的輸出。例如，我們在Heuritech所使用的某些模型能夠根據一個圖像（輸入）來預測具體的手包類別（輸出）。這些模型在有標籤的數據上訓練，比如，一些有標籤的圖片。
M*
機器學習（Machine Learning）：首先，人工智能技術研究的是如何通過程序來自動完成那些通常需要人工處理的任務。實現它的一種方式就是使用機器學習模型，這些模型可以在打好標籤的數據中自主學習特徵。
模型（Model）：一個數學模型就是通過方程來理解世界的一種方式。但是，組成現實世界的數據種類是非常有限的，我們可以使用模型來讀取這些數據（比如圖像、聲音、文本、股價......）。
N*
自然語言處理（NLP）：人工智能領域的一個分支主要把文本作為研究對象。技術的名字就做出了明確的解釋：讓機器處理自然（人類）語言。
P*
模式（Pattern）：數據*中自我重複的結構。模型*能夠自動地學習如何提取、識別並描述模式。
準確率&召回率（Precision&Recall）：準確率和召回率是用以評測一個模型*表現好壞的度量標準。準確率：在你的模型預測出的所有結果中，正確結果的百分比。召回率：在你的模型試圖找出的類別(數據集中)裡，被模型成功找出的百分比。
S*
分割（Segmentation）：圖像分割可以自動地將圖像中物體的輪廓描畫出來。分割在實際中有許多使用，例如色彩提取和衣物識別。
T*
標記（Tagging）：標記之於人工智能*如同主題標籤之於Instagram。每一個圖像都可以被打上標記，例如，#T恤，#紅色，#短款等。
V*
視覺識別（又稱作計算機視覺；Visual Recognition）：人工智能*的一個分支著重於圖像，因此也被稱為視覺+識別。一個模型經過訓練，可以識別出圖片中的具體物體。
2. 百度在雄安新區設立AI教育實驗室，加快智慧教育佈局
9月14日，由百度教育、北京師範大學智慧研究院、白洋淀高級中學三方共建的“雄安新區人工智能教育實驗室”在雄安新區白洋淀中學舉行落成剪彩儀式。
據介紹，該實驗室基於人工智能、機器人、大數據、物聯網、腦科學等新興技術，是一個集課程資源、教學平臺、實訓項目和虛擬體驗為一體的智慧教育解決方案，將服務於學校乃至雄安新區的人工智能教學、STEAM教育和教師新技術能力培訓。
百度副總裁趙承表示，將在實驗室全方位開放百度的人工智能技術和教育資源，幫助老師更方便地利用前沿技術開展教學工作，提高學生學習效率，滿足個性化學習需求。
今年4月13日，教育部發布《教育信息化2.0計劃》，該計劃指出，人工智能、大數據、區塊鏈等技術迅猛發展，將深刻改變人才需求和教育形態。
並把“智慧教育創新發展行動”作為八大行動之一，進行重點推進，將支持在雄安新區等一批地方積極、條件具備的地區，設立10個以上“智慧教育示範區”，開展智慧教育探索與實踐。
百度聯合北師大智慧學習研究院在白洋淀高級中學共同建設的“雄安新區人工智能教育實驗室”，即為計劃中所提及的“智慧教育示範區”之一。
新建成的人工智能教育實驗室位於白洋淀高級中學的教學樓內，百度教育總經理張高在接受雷鋒網採訪時表示，該實驗室從想法提出到成功落地只用了不到兩個月時間，9月初開學已正式投入使用。
教室右側設有三個體驗區，分別為AI體驗區、 AR體驗區和腦科學體驗區。AI體驗區擺放了小度在家、小度音箱等一系列AI教具；AR體驗區可以進行AR體驗教學；腦科學體驗區可以通過檢測學生腦電波分析學生注意力、記憶力、學習效率等。
學生可以通過電腦進行在線編程學習，百度和第三方公司合作推出了紙盒機器人編程教具，並共同編寫制定了人工智能實驗教材。
據張高介紹，智慧教育內容為百度和北師大共同研發，服務都在雲端，教材都是同步配置，明年會加進去更多的內容，百度智慧課堂的課件內容也會進行實時跟新。
此次的AI教育實驗室搭建為“交鑰匙工程”，從教室的理念設計、內部裝修到功能區搭建再到教學軟硬件都由百度教育承辦。
3. 燒了1.18億美元融資後，谷歌GV投資的無人機公司宣佈倒閉
儘管從Andreessen Horowitz、谷歌GV和KPCB等頂尖投資機構獲得了1.18億美元融資，但無人機操作系統創業公司Airware今天卻突然告知員工，他們將停止運營。
Airware之前曾經嘗試生產自己的硬件，希望與大疆等巨頭競爭。但在燒光所有的錢後，他們的這項計劃宣告失敗。該公司曾經一度擁有140名員工，但這些人都將因此失業。
Airware 2011年由喬納森·多尼（Jonathan Downey）創辦，他的父母都是飛行員。
該公司最初為編程無人機開發了一套自動駕駛系統，可以通過特定路徑來收集數據。它可以幫助企業檢查屋頂破壞情況，瞭解礦井挖掘出多少原材料，或者為建築工地繪製實時更新的地圖。
該公司隨後又嘗試開發自己的無人機，然後又轉型為客戶提供諮詢服務，幫助其以最高效的方式使用無人機。
在發展高峰期，Airware於2015年推出了自己的商用無人機基金，並在2016年收購了一家38人的無人機分析創業公司。該公司希望證明無人機不只是戰爭機器，並因此獲得了很多關注。
但久而久之，商用無人機硬件公司隨機附帶的軟件已經足夠優秀，導致Airware逐漸被邊緣化，並在過去兩年進入下降通道，還展開了裁員，最終在今天正式倒閉。
但此事確實出人意料，因為Airware東京總部四天前還剛剛開張，還與三菱建立了投資和合作關係。
“Airware開發的軟件行業領先。但領先幅度太大，以至於市面上的硬件不足以真正生成他們所需的數據來測試軟件和訓練算法。”一位前員工說。
“所以，他們花費很多錢來定製硬件，包括兩臺室內無人機、一臺AT-28多旋翼無人機和一臺Cygnet固定翼無人機。但在投入了大量開發時間和生產資源之後，這兩個項目都因為大疆和Ebee的硬件逐漸滿足需求而廢棄。”
Airware也證實了公司的倒閉消息：“歷史經驗告訴我們，市場轉型時期是多麼艱難。我們在商用無人機市場親眼見證了這一點。我們是這個市場的先行者，也是首批看到無人機在商用領域強大力量的公司。
但不幸的是，市場走向成熟花費的時間超出我們的預期。而我們也通過幾次必要的轉型將自己定位於長期成功，但我們耗盡了財務資源。因此，我們懷著沉重的心情通知團隊、客戶和合作夥伴，我們將會關閉業務。”
一位前員工表示，正是因為銀行賬戶上躺著1.18億美元，才讓Airware行事過於激進，而沒有保持耐心，等待硬件的進步。他們還花大價錢從谷歌、Audodesk、Space和美國國家航空航天局挖來了很多一流人才。
但現在，這一切都成了過眼雲煙。
4. 游泳機器人—— 水下“無聲殺手”
前不久，美國加州理工學院和瑞士蘇黎世聯邦理工學院聯合研製出一款游泳機器人。這款機器人可以響應水溫變化產生形變，實現在水中持續運動。
這款游泳機器人主要由殼體、浮子、翅片、雙穩態元件和形狀記憶聚合物肌肉等5個子系統組成。
其中，形狀記憶聚合物肌肉為致動器，可以根據水溫高低變化伸展彎曲產生動力；彈性雙穩態元件在致動器之間起到連接作用，當致動器伸縮時，元件可將慢速小運動放大轉換為快速運動，從而給機器人提供足夠的動力支持。
據報道，未來這項技術或將在近海的滲透與反滲透、海洋權益的開發與維護中扮演重要角色，軍事應用潛力巨大。
此外，游泳機器人因利用水溫變化推進，無需額外的動力和推進設備，因此還可廣泛運用於海上運輸、水質監測、水下勘探等。
素材來源：搜狐科技、機器之心、鳳凰網等
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