pu森
3D結構光和TOF是手機人臉識別的兩種主流方案，可以說代表著手機人臉識別的最高水平。但3D結構光和TOF兩種方案各有優劣，並不能說誰更好一點。
先簡單介紹下兩種方案。
首先是3D結構光技術進行人臉識別：結構光的點陣投影儀可投射光點到被測物體上。同時紅外鏡頭通過讀取點陣圖案，捕捉紅外圖像，經過處理便能獲得一張“結構圖”。結合前置鏡頭記錄的2D圖像，最終生成3D人臉數據圖。
而TOF技術識別人臉是持續不斷的發射面光源，光線遇到不可穿透物體會發生反射。利用這一原理，通過記錄反射光達到接收器的時間可快速計算出光源與物體的距離，得到3D人臉的圖像。
下來簡單比較一下這兩個方案：
深度分辨率：如果將採集到的3D人臉數據比作成一幅畫，畫的分辨率越高，能展現的細節也就也多，也就是說分辨率越高，採集的人臉細節也就越多，安全性就越高。已知3D結構光分辨率是100萬像素，而ToF的分辨率僅僅為30萬像素。
距離對兩種識別方案的影響：
TOF的誤差曲線近似是個直線，而結構光的誤差曲線是個下凹的曲線。在一定距離以內，結構光還是有精度優勢的。超出後，TOF的識別方案更具優勢。
成本
激光投射器，結構光比TOF貴，良率低。 但是目前結構光還是比TOF整體便宜。
結論：
結構光將在近距離高精度高分辨率。TOF將在遠距離測量的場景下優勢更大。
下來說說Mate30 pro的指紋：
目前屏下指紋的主流方案分為超聲波屏下指紋和光學指紋。這兩種方案雖說各有優劣，但在實際體驗中差別並不是很大。如果硬要說差距，或許超聲波指紋能在強光或手溼的情況下識別率會高一些，但兩個方案都不如電容的指紋方案。再加上各個廠商說自己屏下指紋是第幾代，而代數並沒有一個統一標準，但幾乎體驗差不了多少。如果手機有3D面部識別還是最好用面部識別來解鎖。
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阿貓數碼君
TOF和3D結構光均是目前人臉識別的兩項重要技術。
TOF最早被推出用於人臉解鎖的是VIVO研發的3D-TOF面部識別技術。
TOF全稱為Time of Flight，官方翻譯為紅外景深傳感器，主要是通過給目標持續發送脈衝，當遇到物體時脈衝會反射回來，鏡頭再通過處理光線飛行的時間從而來捕捉對象信息（原理有點像高速公路上的雷達測速），通過脈衝源發射的脈衝不受暗光弱光等的影響。
3D結構光則是蘋果推出的iphoneX即以上機型搭載的面部識別模塊，通過手機前投射出三萬個識別點來識別物體的立體結構，通過近紅外激光器將光線投射到人臉，反射的光由手機劉海里專門的紅外攝像頭手機並通過軟件算法繪製人臉3D圖像，獲取獨一無二的面部信息從而實現人臉解鎖以及支付。
華為3D-TOF與iphone3D結構光相比優勢在於能夠同時發送三十萬個脈衝，在安全性、精確度以及效率均高於蘋果的3D結構光。
至於屏下指紋識別，在目前安卓旗艦中也屬於主流配置。
科技Joy
手機方面單單論請3D結構光面部解鎖只有華為跟蘋果最居安全性，華為解鎖稍微快點。
