Python語言火爆全球，已經成為世界上排首位的編程語言，使用人數超過千萬，50%IT新人入門都學Python。
Python編程簡單直接，更適合初學編程者，讓初學者專注於編程邏輯，而不是困惑於晦澀的語法細節上。
其實通過python的學習，小編也體會到了很多，雖然上手容易，可是進階難！作為一個過來人，實話先說到此，具體我們可以接著往下看！！！
Python是美國主流大學受歡迎的入門編程語言，誕生至今已經過28個年頭。相對於其他語言，它更加易學、易讀，非常適合快速開發。
Python 開發人員對工作搜索網站 Python有很多優勢的：
1. python社區有龐大的庫，幾乎可以解決大部分問題，對同一個問題，甚至有好幾種不同的解決方案選用。
2. 如果想用Jvm，還可以無代價地切換到jython，它們在語法上沒有任何差別。當你切換到Jvm的時候，理論上可以調用任何Jvm語言，使用它們的優質的庫。
3. python可以以混合編譯的方式使用c/c++/java等等語言的庫，比如swig方式。這也就是python一直被稱為膠水語言的原因。
4. 如果不把python當膠水語言也沒問題，它自己就可以解決一攬子問題，比如Dropbox的99%的代碼是python的，豆瓣也是。
迄今為止，這種 語法簡潔 + 龐大的開源庫 + 橫跨原生開發和Jvm + 獨立能幹 + 膠水語言的通用型語言，除了python，還能找出誰來？
編程語言的小強就這麼一位。以大部分人的天賦啊，還輪不到抱怨python的強制空格縮進，以及cpython的gil問題，能用好已有的功能就不錯了。
把python練到精之又精，又有兩種方向。
其一，搞定C語言，因為它是系統級語言。其二，搞定lisp，因為它是編程語言的最高峰。
要把Python學好，在我看來，只要相同東西能夠幫你做到，那就是，愛好-愛好-愛好！重要的工作說三遍！
在Python這個魔法世界裡，找到你自己感愛好的點進行切入，並時刻找到愛好點進行自我驅動是最好的學習方式！還有一個問題是，看你學python要幹嘛？
這個決議了你的需求學習的深度。
1. Python 易於學習 好吧，相較於其它許多你可以拿來用的編程語言而言，它“更容易一些”。
Python 的語言沒有多少儀式化的東西，所以就算不是一個 Python 專家，你也能讀懂它的代碼。
我的經驗是，通過實例來學習和教授 Python 要比採取同樣的方式去接觸比方說 Ruby 或者 Perl 更加容易，因為 Python 的語法裡面條條框框以及特殊的處理場景要少得多。
它所專注的並非語言表現的豐富程度，而是你想要用你的代碼完成什麼。
2. Python 讓你能用少量的代碼構建出更多的功能
Python 能帶給所有開發者一種快速的學習體驗。
通過實踐，你可以在最多兩天之內輕鬆實現一個具備基礎功能的遊戲 (而這還是在對編程完全不瞭解的情況下)。
另外一些讓 Python 成為一門引人注目的編程語言的因素就是它的可讀性和高效性。
麻省理工教授透露為什麼80%黑客都使用Python！
3. Python 是一門多才多藝的語言，更是一個平臺 Python 今年 28 歲了。
儘管它比我的許多讀者年紀還要大，但是仍然受到高度的關注，因為它可以被應用於如今你所能想得到的相當多的軟件開發和操作場景。
要管理本地或者雲基礎設施嗎?
Python可以。
開發網站?OK，它也能行的。需要處理一個 SQL 數據庫?可以。需要為 Hive 或者 Pig 定製一個功能?
能做到。
只是想為自己構建一個小工具?Python 就是最好的選擇。
需要一門支持面向對象設計的語言?Python 的特性就能滿足啦。
簡而言之，將 Python 瞭解得更加深入一點點，就能讓你具備可以適應範圍更寬泛的工作角色的技能。
4. Python 擁有最成熟的程序包資源庫之一
一旦你瞭解了該語言，就可以利用上這個平臺。
Python 以 PyPI (讀作 Pie-Pie，可以從 這裡 在線進行了解)為其後盾, 這是一個擁有超過 85,000 個 Python 模塊和腳本的資源庫，你拿過來就立馬可以使用。
這些模塊向你的本地 Python 環境分發已經預先打包好的功能，可以用來解決各種諸如數據庫處理，計算機視覺實現，像維度分析這樣的高級數據分析的執行，或者是構建 REST 風格的 web 服務這些問題。
5. Python 在數據科學領域被廣泛使用
不管你從事的是什麼工作，數據都會是其中的一部分。
IT，軟件開發，市場等等 —— 它們都深度地關乎數據且對於智慧求之若渴。
很快數據分析技能就會像編碼技能一樣的重要，而 Python 在兩個領域都佔有重要的地位。Python 緊挨著 R 語言，都是現代數據科學中最常被使用的語言。
事實上，在數據科學領域，Python 的職位職位需求超過了 R 語言。
你在學習 Python 時發展出來的技能將會直接轉換並被用來構建起自己的這些分析技能。
6. Python 是跨平臺且開源的
Python 可以跨平臺運行，並且已經開放源代碼超過20年的時間了，如果你需要代碼能同時在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起來，Python 就能滿足要求。
此外，有數十年的修修補補以及不斷完善做後盾，可以確保你能夠隨心所欲地運行自己的代碼。
7. Python 是靈活的
有一些Python同其它編程語言集成在一起的穩定實現。
C.Python, 同 C 集成的版本。
J.ython, 同 Java 集成的Python版本。
IronPython, 被設計用來兼容 .Net 和 C#。
PyObjc, ObjectiveC 工具包寫的 Python 版本。
RubyPython, 同 Ruby 集成的 Python 版本。
總結
並沒有很多的語言能提供像 Python 這樣的多樣性和簡潔性;
能持續努力演進並讓社區繁榮好幾十年的就更少了。
無論你是編碼新手還是能信手寫就腳本的大師，都需要了解一下 Python。
最後小編幫助大家整理了一套python教程，下面展示了部分，希望也能幫助對編程感興趣，想做數據分析，人工智能、爬蟲或者希望從事編程開發的小夥伴，畢竟python工資也還可以，如果能幫到你請點贊、點贊、點贊。
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