03.04 人工智能、大數據、機器學習、數據挖掘和BI商務智能,他們之間的關係是什麼?對應的崗位又是什麼樣的?

等她來牽手


看到這個問題一定要回答一下。我的研究方向就是大數據和人工智能,我目前也正在做機器學習方面的落地項目,我也帶過專業的BI團隊,所以對這些概念比較熟悉。

大數據的研究圍繞數據展開,包括數據的採集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現和應用。BI目前已經併入到大數據的分析和呈現端,BI雖然已經有多年的歷史,但是由於價格等原因一直沒有大面積普及,伴隨著大數據的發展,BI也迎來了新的發展機遇。

人工智能的概念從提出到現在已經過去了半個多世紀,直到今天為止,到底什麼是人工智能還沒有一個統一的共識,但是人工智能研究的內容主要集中在六個方面,分別是自然語言處理、知識表示、推理、機器學習、計算機視覺和機器人學。

我是先從事大數據研發的,然後通過大數據進入的機器學習,從而打開了人工智能的大門。機器學習作為人工智能的重要組成部分,主要的作用就是從一堆雜亂無章的數據中找到背後的規律。機器學習的步驟包括數據收集、整理、算法設計、訓練算法等過程,這其中數據的收集對機器學習至關重要,所以伴隨著大數據的發展,機器學習得到了前所未有的發展機會。

數據挖掘作為傳統的數據分析方式,目前已經併入到大數據的分析領域。

人工智能、數據挖掘、大數據行業中比較常見的崗位是算法分析師、算法實現工程師,BI比較常見的崗位是諮詢工程師、數據分析師、前端,機器學習和大數據還涉及到落地的程序開發工作崗位。

我會陸續在頭條上寫一些關於大數據和人工智能領域的科普文章,感興趣的朋友可以關注我的頭條號,相信一定會有所收穫。

如果有這方面的問題也可以諮詢我。

謝謝!


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