馬雲曾說：任何一次機遇的到來，都必將經歷四個階段：“看不見“、“看不起“、“看不懂”、“來不及”；任何一次財富的締造必將經歷一個過程：“先知先覺經營者;後知後覺跟隨者；不知不覺消費者 !”
毫不誇張的說2018年是物聯網元年，但是根據數統計到2020年物聯網預計將產生3440億美元的額外收入，同時還會降低1770億美元的經營成本。
在2018年的基礎下，2019年的物聯網會有怎樣的發展呢?小編將和大家一起來探討2019年物聯網對業務和技術的影響，包括數字化轉型、區塊鏈、人工智能(AI)、5G等。
1. 迎接
大數據時代的到來
在2019年，將有大約36億臺設備主動連接到互聯網，用於日常任務。隨著5G的推出，將為更多設備和數據流量打開大門。您可以通過增加邊緣計算的使用來應對這種趨勢，這將使企業更容易、更快地在接近操作點處理數據。
2.雲服務
+ 全數字化管理
市場分析師預測，2018年至2020年間，製造業中連網設備的數量將翻一番。預計在2019年，87%的醫療保健機構將採用物聯網技術，例如醫療保健機構和物聯網智能藥丸、智能家居護理、個人醫療保健管理、電子健康記錄、管理敏感數據等。這種改進可以應用於許多垂直和水平行業。
3. 未來加入
物聯網的設備程爆發式增長
根據國際數據公司(IDC)的數據，到2021年，物聯網支出將達到1.4萬億美元。物聯網是少數幾個被新興和傳統風險投資家感興趣的市場之一。智能設備的普及以及客戶越來越依賴於使用它們完成許多日常任務，這將增加投資物聯網初創公司的興奮感。
例如智能鏡子將分析您的面部，如果您看起來像生病了，它就會給您的醫生打電話;智能ATM機器將包含智能安全攝像頭、智能叉子將告訴您怎麼吃和吃什麼、智能床會在每個人睡覺時自動關燈。
4. 智能物聯的
拓展運用
其一是，部署在社區的智能傳感器將記錄步行路線、共用汽車使用、建築物佔用、汙水流量和全天溫度變化等所有內容，目的是為居住在那裡的人們創造一個舒適、方便、安全和乾淨的環境。一旦模型被完善，它可能成為其他智慧社區和最終智慧城市的模板。
推廣智能物聯網的另一個領域是汽車行業，在未來幾年，自動駕駛汽車將成為一種常態，如今大量車輛都有一個連網的應用程序，顯示有關汽車的最新診斷信息。這是通過物聯網技術完成的，物聯網技術是連網汽車的核心。
5. 物聯網
+區塊鏈
當前物聯網的集中式架構是物聯網網絡易受攻擊的主要原因之一。隨著數十億設備的連網和更多設備的加入，物聯網將成為網絡攻擊的首要目標，這使得安全性變得極其重要。
區塊鏈為物聯網安全提供了新的希望，原因有幾個。首先，區塊鏈是公共的，參與區塊鏈網絡節點的每個人都可以看到存儲的數據塊和交易並批准它們，儘管用戶仍然可以擁有私鑰來控制交易。其次，區塊鏈是分散的，因此沒有單一的權威機構可以批准消除單點故障(SPOF)弱點的交易。第三，也是最重要的，它是安全的，數據庫只能擴展，以前的記錄不能更改。
在未來幾年，製造商將認識到將區塊鏈技術嵌入所有設備中的好處，並爭奪“區塊鏈認證”等標籤。
6. 物聯網
專業技能升級
IDC的數據顯示，到2020年，對物聯網(IoT)的投資將超過1萬億美元，但對物聯網技能的需求可能會阻礙這種增長。事實上，根據Canonical報告顯示，68%的企業仍然在努力聘請物聯網專家;來自Experis最新的技術城市就業觀察報告顯示，自去年這個時間以來，技術技能需求增長了35%，因為企業希望利用物聯網的力量。
實時證明隨著物聯網的發展，聯網設備數量也在不斷增加，越來越多企業願意產業轉型以及技能升級。
在2016-2017年，物聯網的發展趨勢得到了廣泛的接納。在2018年，更多的想法和實際的複雜問題將被解決，並上升到其下一層實現。由於設備已經可以數字化表達，因此對它們進行監控變得更加容易，以便實時數據流更接近於相對和可靠。
這是一種快速的趨勢，可以通過多年來預測的物聯網趨勢來實現。
1、區塊鏈和物聯網的混合
區塊鏈是2016年以來最新的功能。基於區塊鏈的加密數字貨幣的驚人勝利，使這項技術成為無縫交易的旗手，從而降低了成本，並消除了對中心數據源的信任。
區塊鏈的工作原理是通過一種安全、加速和透明的模式來增強信任的參與。企業可以通過自動化編碼的交易和更快的交易來獲益。因此，物聯網通道的實時數據可以在這樣的交易中被利用，同時保護所有相關各方的隱私。對於物聯網來說，安全仍然是首要挑戰，而授權區塊鏈的加密過程可以幫助解決。區塊鏈提供了防止數據被盜的安全保障，而這正是物聯網網絡所需要的設備。
2、風險資本家會變得更加自信
物聯網具有不可否認的影響，並將繼續吸引更多的風投投資高度創新的項目。它是少數幾個對新興市場和傳統創業投資都有興趣的市場之一。儘管明年的增長將受到嚴峻的考驗，而真正的潛力尚未被髮掘出來，但物聯網企業將會比其他所有人都更受青睞。交通、零售、保險和礦業中約有28%的企業確信，向他們的服務模式添加物聯網。
3、愈加依賴大數據分析
物聯網的核心是動態數據共享。大數據分析將有助於構建響應性的應用程序。將物聯網數據通道與機器學習引擎結合起來，以獲取需求分析見解，今年已經初具發展勢頭，並將在2018年迎來井噴。作為物聯網服務供應商，企業必須將他們的創新引導到預測分析的基礎上。
隨後，對大數據技能的需求將上漲75%，並且在HR系統中使用數據已經開始小試牛刀。儘管大多數物聯網服務提供商都強調了這類技術人才的短缺，但與研發密切相關的內部學習項目早已敲響了警鐘。
4、人工智能也將發揮作用
機器學習能力是最被認可的人工智能技術，它可以基於預測思維來計算數據，無需人工編程，也無需在物聯網通道中觸發實時任務。也就是說，通過從編程指令中激發實時提醒，物聯網將會變得智能，捕捉從我們的日常習慣中獲得的指令，併為我們執行手工任務。
蘋果的“Siri”，甚至自動咖啡。這將使物聯網從智能設備到裝備齊全的智能家居實現飛躍。具有安全的事務環境的這些精確信息可以進行創新，以提高操作效率和提升客戶參與度。
5、設備將成為一個營銷平臺
由於將技術融入我們的日常生活中，我們更能接受，基於我們的狀態自動推薦更新相關的品牌，在日常生活中，我們會追求更個性化的生活習慣客戶數據在這裡具有重要的意義，利用它進行個性化營銷將繼續增長。
我們提供的信息會立即將信息傳遞到各種營銷平臺上。例如，汽車服務運營商在他們訪問你的駕駛數據後，提供了豐厚的折扣，而保險公司也分享了你的詳細信息。
6、連接設備的數量將會加倍
在過去5年裡，物聯網項目的快速普及催生了數十億個互聯設備。隨著消費者繼續沉迷於更多的電子產品，物聯網將會爆發。聯網設備的數量從2015年的數百萬(4.9)增長到2016年的數十億(6.1)。到2018年，這一比例將至少翻一番，到2021年 將達到460億英鎊。
更多的物聯網設備將進入這一渠道，比以往任何時候都要多。這是我們對電子產品的直接依賴，這就是我們的未來是如何形成的。
他們的首要任務是窄帶物聯網(nb-物聯網)，這是一個低功耗的區域網絡，足以滿足物聯網設備的需求——更小的帶寬，更大的連接密度，更低的運營成本和持久的電池壽命。不要錯過可穿戴設備，管理資產呈現出更高程度的個性化智能數據共享。
物聯網並不止於此!以前人們懷疑過的一系列發明現在終於可以看到曙光了。
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