一、為什麼要轉崗？
我是 2014 年開始從事安卓開發。自己做事的原則是不設限，任何崗位都想要去嘗試。所以中途還嘗試過產品、運營、市場、項目管理。因為自己能力比較突出吧，被老闆提拔為移動部門經理，做了管理崗。不過小公司的管理崗挺虛的，如果公司倒閉了，你的管理經驗附加值並不高，技術才是硬通貨。後來公司還真的倒閉了，不過倒閉得很緩慢，倒閉期間工作上的事情就比較少，我趁機「帶薪學習」大數據。值得注意的是，我本是 2018 年年底準備學習大數據，但是 2019 年 5 月才正式開始，原因我後面會講到。
苦逼的移動端的開發時間面臨的問題是：市場崗位開始飽和、面試難度越來越高、公司裁員和跳槽工資不漲反跌。說明事情正在起變化。
二、為什麼選擇大數據？
我剛參加工作時，安卓開發崗位要求真的很低，四大組件說順了都能找到工作，一週隨便就能收幾個 Offer。現在我去面試時我甚至聽不懂面試官說什麼，而且面試流程也很長。這是移動端崗位過度競爭的表現。我當時想往兩個方向走：1、豎著走：走音視頻、安全、Framework；2、橫著走：小程序、Vue.js、Flutter。但是當我逛招聘網站時，我瞎了···大數據崗位的工資下限是移動端的上限啊！這誰收得了啊。更重要的是：這是一個年輕的賽道、技術沒那麼快過時（SQL92瞭解下），而且數據能力也是自己想培養的。當然學習大數據的決心並不是一下就堅定了的，也猶豫半年，後來高手一指點：「
對於一個有 5 年經驗的開發而言，拓寬廣度更重要些」，才一下堅定了決心。隨便說下，我為啥完全沒想過做後臺：沒有競爭優勢。後臺雖然需求旺盛，但是開發更多，競爭更激烈，是我最不會選擇的。
三、移動端如何學大數據？
移動端的開發籠統的講就是：交互數據和展示數據(mvc?)，和大數據開發有很大區別。雖說都是做技術，但我確實有幾點比較難適應：
1.環境的搭建
我打死都不會承認我用虛擬機搭建 hadoop 分佈式集群花了 3 天，我一度懷疑運維才是全公司技術最牛的禿頭啊。但我後來知道有專門做大數據平臺搭建的公司，明白苦惱的不只我一個，但這個真的得熬過去。
2.Linux 操作
很多時候都是在 Linux 上操作，一開始真的特別不順手。花個半天時間學習一下 Linux 的基礎操作，比自己一遇見問題又去搜的效率高很多。
3.SQL
大數據抽象的說其實也是數據庫。SQL 是數據庫界的絕對王者，語法很簡單，很快能看完，但使用場景真的很複雜。所以場景練習很重要，網上有一個「螞蟻森林」的練習題對我幫助很大。
4.大數據常識
新學一門技術的時候，我喜歡問老手一些他們覺得是常識的問題。比如有哪些常見的框架、哪裡去查看日誌、有哪些常用工具、實現一個需求的完整週期、遇見問題怎麼去排查等等。
不知道你發現沒，我完全沒有編碼的問題。實際上我目前接觸的大數據開發，編程的工作量真不大，大部分的時間都是在和數據打交道。
但以上全錯！
其實最重要的、最高效的是：面向面試學習！就是拿著面經刷刷刷！學得差不多的時候就開始背面經，多去面試！「面試造飛機，工作擰螺絲」，面試肯定有面試的打法啊，學習不要鑽牛角尖，面試答的上來才是最重要的。
四、結局如何？
找了一家不錯的外企，環境待遇也很滿意。大數據的天花板很高，我才剛剛開始，下一步會往數據分析方向走。學習的過程會很累很挫敗，中途心態也崩過幾次，但現在回想起來也不覺得有啥累的了。況且如果 5 月份沒有選擇學習大數據，時間還是白白過去了。
五、最重要的是什麼
先選擇成為什麼樣的人，再選擇做什麼樣的事。為什麼要選大數據，一方面當然是大數據的工資更高，另一方面，數據能力越來越成為一個人的基礎能力，我想成為能從數據中看到金礦的人，多金又有趣。
學自學的過程是孤獨的、心虛的。這時真的很需要成功榜樣，大胸肌峰哥在這個時候舉著啞鈴出現了。他雖不能幫你努力，但他可以以一個過來人的視角，讓你努力的方向至少是正確的。真的很感謝峰哥給我的強力衝撞，不然真的不會一鼓作氣完成轉型。
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