03.02 關於Python中的列表理解

列表理解通常在Python中用於編寫單行語句,這些語句通過循環訪問可迭代對象來創建新列表或字典。本文將首先介紹有關for循環在Python中的工作原理,然後說明如何在Python中使用列表理解。

關於Python中的列表理解

Python中的for循環

Python中的for循環語句按順序遍歷任何對象、列表、字符串等的成員。與其他編程語言相比,它的語法更加簡潔,不需要手動定義迭代步驟並開始迭代。儘管有多種方法可以使其行為與其他編程語言相同(本文不會詳細討論)。您還可以通過使用諸如continue、break、pass等語句對for循環進行一些控制。以下是Python中for循環的簡單示例:

<code>for x in range(10):  
print(x)for x in range(10):  print(x) /<code>

上面的for循環將輸出從0到9的十個數字。

列表理解

列表理解只不過是一種在單線語句中編寫多行for循環的簡單方法。下面的列表理解示例將通過在其中包含所有“ x”值來創建一個新列表,其名稱為[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]。

<code>numbers = [x for x in range(10)] 
print (numbers)numbers = [x for x in range(10)]print (numbers) /<code>

請注意,列表理解始終會創建一個新列表,並且不會修改表達式中使用的原始可迭代對象。典型的列表理解表達式必須具有“ for”子句,並且可以後接“ if”和“ else”條件語句。在不使用列表理解的情況下,以上示例將按照以下方式編寫:

numbers = []

for x in range(10):

numbers.append(x)

print (numbers)numbers = []for x in range(10): numbers.append(x)print (numbers)

性能和可讀性

列表理解比for循環快。但是,除非您要遍歷成千上萬的項目,否則您不會注意到性能上的重大改進。儘管列表理解為循環編寫提供了一種簡潔的方法,但是複雜的表達式可能會導致代碼的可讀性較差和冗長。保持代碼可讀性很重要,除非您的程序需要達到最大的性能。

示例:對字典和集合使用列表理解語法

python字典是鍵-值對中定義的元素的集合,而集合是不允許重複的唯一值的集合。列表理解也可以與Python字典和集合一起使用。語法略有不同,現在必須使用花括號,而不是將表達式用方括號括起來。您還將獲得一個新的dictionary / set對象,而不是一個新的列表。

data = {"city": "new york", "name": "john doe"}


formatted_data = {k: v.title() for k,v in data.items()}


print (formatted_data)data = {"city": "new york", "name": "john doe"}formatted_data = {k: v.title() for k,v in data.items()}print (formatted_data

上面的示例將字符串值轉換為title case,並創建了一個名為“ formatted_data”的新字典,其輸出為:{'city':'New York','name':'John Doe'}。您還可以通過在左側指定現有的字典變量來更改dictionary / set in-place。

<code>data = {"city": "new york", "name": "john doe"} 
data = {k: v.title() for k,v in data.items()}  
print (data)data = {"city": "new york", "name": "john doe"}data = {k: v.title() for k,v in data.items()}print (data) /<code>

如果不使用字典理解,代碼將如下所示:

<code>data = {"city": "new york", "name": "john doe"}  
formatted_data = {}
for k, v in data.items(): 
formatted_data[k] = v.title() 
print (formatted_data)data = {"city": "new york", "name": "john doe"}formatted_data = {}for k, v in data.items():  formatted_data[k] = v.title()print (formatted_data) /<code>

由於集合中沒有鍵值對,因此可以按照與列表理解相同的方式定義集合理解。唯一的區別是花括號的使用。

示例:列表理解中的多個For循環

上面提到的列表理解示例是基本的,並使用單個“ for”語句。下面是一個使用多個for循環和條件“ if”語句的示例。

<code>adjectives = ["Disco", "Eoan", "Focal", "Artful"]
animals = ["Dingo", "Ermine", "Fossa", "Beaver"] 
codenames = [x + " " + y for x in adjectives for y in animals if y.startswith(x[0])] 

print (codenames)adjectives = ["Disco", "Eoan", "Focal", "Artful"]animals = ["Dingo", "Ermine", "Fossa", "Beaver"]codenames = [x + " " + y for x in adjectives for y in animals if y.startswith(x[0])]print (codenames) /<code>

該代碼將顯示['Disco Dingo','Eoan Ermine','Focal Fossa']作為輸出。兩個for循環遍歷“形容詞”和“動物”列表,並且兩個單詞的首字母相同時,它們的成員使用空格連接在一起。不使用列表理解,代碼如下所示:

<code>adjectives = ["Disco", "Eoan", "Focal", "Artful"]
animals = ["Dingo", "Ermine", "Fossa", "Beaver"] 
codenames = [] 
for x in adjectives: 
for y in animals:     
if y.startswith(x[0]):      
codenames.append(x + " " + y) 
print (codenames)adjectives = ["Disco", "Eoan", "Focal", "Artful"]animals = ["Dingo", "Ermine", "Fossa", "Beaver"]codenames = []for x in adjectives:  for y in animals:    if y.startswith(x[0]):      codenames.append(x + " " + y)print (codenames) /<code>

示例:帶有if-else子句的列表理解

下面的示例將顯示列表理解中if和else語句的用法。

<code>number_list = [1, 2, 3, 4] 
another_list = [5, 6, 7, 8]  
result = [True  if (x + y) % 2 == 0 else False for x in number_list for y in another_list] 

print (result)number_list = [1, 2, 3, 4]another_list = [5, 6, 7, 8]result = [True  if (x + y) % 2 == 0 else False for x in number_list for y in another_list]print (result) /<code>

在遍歷兩個列表時,上面的列表理解檢查這對元素的總和是否為偶數。運行上面的代碼將為您顯示[True,False,True,False,False,True,False,True,True,False,True,False,False,True,True,False,True]作為輸出。不使用列表理解,代碼會如下所示:

<code>number_list = [1, 2, 3, 4] 
another_list = [5, 6, 7, 8] 
result = [] 
for x in number_list:  
for y in another_list:    

if (x + y) % 2 == 0:     
result.append(True)    
else:      
result.append(False) 
print (result)number_list = [1, 2, 3, 4]
another_list = [5, 6, 7, 8]
result = []
for x in number_list:  
for y in another_list:   
if (x + y) % 2 == 0:    
result.append(True)  
else:     
result.append(False)print (result) /<code>

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關於Python中的列表理解

結論

列表理解提供了一種編寫簡潔的循環語句的好方法。但是,如果使用多個循環和條件語句,它們會很快變得複雜且難以理解。最後,會讓程序員比較舒適,但是通常最好編寫顯式的,易讀且易於調試的代碼,而不要過多使用速記。


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