眼鏡超人
現在是大數據的時代，離真正的AI時代還有距離，但是在很多領域一些場景AI產品已經有應用了，比如物流、家居、汽車、物資管理、空管、軍事領域等等。隨著對AI的研究不斷深入，更多的AI產品會走進我們的工作、生活和學習中，如何跟這些AI產品（Agent）進行交流是一個重要的話題。
AI的研究內容有六大部分：自然語言處理、知識表示、推理、機器學習、計算機視覺和機器人學。AI涉及到的領域十分廣泛，有數學、物理學、計算機學、機械學、光學、哲學、心理學、經濟學等等眾多學科，而這些學科的綜合運用則是AI的重要特點。
AI對基礎學科的要求比較高，尤其是對數學有較高的要求，因為AI的行為是靠算法計算出來的，而算法的運用直接關乎AI產品的功能和用戶體驗度。
對相關從業人員來說，在AI時代如何研發出更智能的AI產品是重要目標。目前以物聯網、雲計算和大數據為平臺進行的AI開發具備了之前所不具備的優勢，物聯網為AI提供了認識世界的途徑，雲計算提供了資源的支撐，而大數據則為AI的研發奠定了基礎。AI的發展離不開大數據的支持，之所以最近幾年AI的發展如此迅速，一個重要的原因就是大數據的快速發展帶動了AI的發展。
對普通人來說，在AI時代背景下一個重要的需求是能與這些AI產品進行交流和溝通，未來的發展人類一定會與AI產品有更多的接觸，甚至你未來的同事就是一個機器人，這都是完全有可能的。與這些智能體進行交流除了使用自然語言之外就是使用計算機語言了，所以作為普通人要了解一門計算機語言，這樣在AI時代才能更加順利的與AI產品交流和溝通。
人工智能是我的研究方向之一，如果大家想學習AI方面的知識可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果你有關於AI方面的問題，也可以諮詢我。
謝謝！
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