戰鼓聲聲，今晚，世界盃的戰事就要開幕，各路希望“孫楊能奪冠”的偽球迷，正在趕往電視機前的路上。不過，今年還多了一路湊熱鬧的就是AI預測。
關於世界盃，大家最關注的莫過於比賽結果，各種媒體上，流傳著對賽事眾說紛紜的預估，一些企業也順勢推出了競猜活動，希望可以收割一把流量。而技術流的公司，一直都喜歡嘗試用技術來進行預測。
上一屆世界盃期間，谷歌、百度、微軟和高盛等公司都推出了比賽結果預測平臺。
百度預測結果最為亮眼，預測全程 64 場比賽，準確率為 67%，進入淘汰賽後準確率為 94%。當時，互聯網公司就已取代章魚保羅試水賽事預測，體育賽事逐漸被大數據預測所掌控。
Google 世界盃預測基於 Opta Sports 的海量賽事數據來構建其最終的預測模型。百度則是搜索過去 5 年內全世界 987 支球隊（含國家隊和俱樂部隊）的 3.7 萬場比賽數據，同時與中國彩票網站樂彩網、歐洲必髮指數數據供應商 Spdex 進行數據合作，導入博彩市場的預測數據，建立了一個囊括 199972 名球員和 1.12 億條數據的預測模型，並在此基礎上進行結果預測。
從互聯網公司的成功經驗來看，只要有體育賽事歷史數據，並且與指數公司進行合作，便可以進行其他賽事的預測，譬如歐冠、NBA等賽事。
時間來到了2018年，本屆世界盃，對賽事的預估已經從大數據預測，提升到AI的高度。相信大家都會覺得這四年時間過得很快，不過，也發生了很多事情，特別是AlphaGo戰勝人類最聰明的棋手後，AI已經成為一個成熟技術，被應用在各行各業，BAT也都在AI上戰略投入。
大數據預測需要對數據進行挖掘再預測，AI預測的本質同樣是大數據預測，只不過對數據處理的方式一定是基於深度學習等AI技術的，理論上來說預測能力更強。
不過，百度、谷歌等互聯網巨頭還沒有公佈AI預測項目，搶先的是高盛投資公司（Goldman Sachs），其最近發佈了用AI計算出的2018年世界盃賽果預估報告。其啟動機器學習運行了20萬個模型，參考了各國的GDP、FIFA 排名、人口、俱樂部球員人數、平均年齡、以及歐冠聯賽決賽等數據，並模擬了100萬種不同的比賽形式，計算了每支球隊獲勝的概率。
報告預測，四分之一決賽將在法國和西班牙、巴西和比利時、葡萄牙和阿根廷、德國和英格蘭之間進行；而入圍半決賽的將是法國和巴西、葡萄牙和德國；最終決賽將在德國和巴西之間進行（這將是一場多麼充滿激情的比賽）。高盛的預測結果是巴西有望最終贏得這場比賽的勝利，捧起他們的第六次世界盃冠軍。如此言之鑿鑿，且是建立在眼下最熱門的AI技術和海量大數據分析基礎上，似乎很有信服力。
此外，據英國媒體《BBC》報道，著名數據公司Gracenote在做過一百次萬結果模擬之後，得出英格蘭奪得2018年俄羅斯世界盃冠軍的概率僅為4％，與比利時和葡萄牙奪冠的概率相同，甚至低於秘魯奪冠的概率，而五星巴西則以21％的奪冠概率力壓西班牙、德國和阿根廷排名第一。黑馬來自非洲，特蘭加雄獅有45％的概率晉級淘汰賽；
不過，在“羅超頻道”看來，不論還是高盛還是Gracenote，它們的AI技術和數據基礎，顯然跟BAT、谷歌、Facebook等巨頭無法相提並論，所以我們還是更多期待科技巨頭的預測。
當然，大家都知道足球比賽這個事情影響因素太多，不確定性太大，不到最後一刻任何預測都不算數。也正是因為此，足球比賽才有意思。當然，球迷們也完全可以憑藉自己的經驗來預測世界盃，就像章魚保羅背後的高手一樣。不過，不論結果如何，接下來的一段時間，世界盃都會成為互聯網上持續熱門話題，互聯網公司也會就此展開一場營銷狂歡，誰會成為大贏家，“羅超頻道”屆時也會進行深度覆盤。
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