文藝筱簡
人工智能在圍棋界可謂呼風喚雨，大殺特殺，然而在星際對站上卻貌似沒有那麼大的優勢。
首先，人工智能和真人對戰《星際爭霸2》，是被束手束腳了的。
APM首先被限制在一個人類能夠達到的範疇內，這就無法體現AI的最大優勢，完全不會點錯，完全不會有偏移失誤的操作，比如分機槍掃毒爆，架坦克陣分散火力輸出，這是人類很難達到的極限操作。
而且，現在人工智能體驗和學些《星際爭霸2》的時間太短了，一個RTS遊戲，每一個“下一步”都是有著無數的選項，而這些選項間可能無法替代，比如，下一步是建造兵營還是移動一個農民加速採礦？是提前補充人口，還是應對有可能到來的隱刀rush先建造導彈塔？這與圍棋有著本質的區別，無論對方走了哪裡，AI需要考慮的“下一步”只有最多300多個選項而已，而《星際爭霸2》理論上的選項成千上萬也不足為奇。
AI的弱勢不僅僅體現在選項繁多上，隱藏的信息過多也造成了現有AI無法完美的擊敗人類，眾所周知，《星際爭霸2》和其他RTS遊戲一樣，有著戰爭迷霧，在派遣偵查單位前，AI完全無法預知人類玩家到底選擇了一個什麼戰術，大一點的地圖甚至連對方在哪裡都不得而知，就無法向下圍棋那樣，直觀的看到對方的每一步動作，這也大大增加了AI的學習難度，從而讓AI在戰術層面落於下風。
最後，個人認為地圖也是限制AI發揮的因素之一，我想很多人都看過那個AI操控機槍兵全殲毒爆蟲群的短視頻，在小範圍的微操上，AI的水平比人類要強上幾個數量級，然而地圖並沒有大道讓AI可以無限制的操作，躲避，很多時候開展地點是空間有限的山谷，上下坡，這就將AI陷入了有勁沒處使的窘境。
所以，個人認為，在於人類的戰鬥中，AI並沒有站到一個公平的能發揮本身全部實力的位置，那麼在和人類選手對戰中落於下風，就並不稀奇了。遊戲故事會
星際相對圍棋，需要解決的東西要多很多，不是單純計算能完善的。單就一個運營，星AI開發了近10年也只達到了中低層玩家的水平。其他的像大局觀應變能力 視野偵查等都需要很長時間完善
零守護
讓我們先還原事件。韓國頂級職業玩家Stork（宋炳具），在星際爭霸賽中一連擊敗了四個AI玩家，贏得了約人民幣3萬元獎金。參賽的AI有上個月《星際爭霸AI大賽》的冠軍：ZZZK、來自挪威的TSCMO和主辦方韓國世宗大學研發的MJ。主辦發原本預計有四場比賽，沒想到Stork一登場，以4:0碾壓AI，只好加賽一場。
與玩家比，星際AI還是有著人類不可能達到的優勢，比方每分鐘可以完成最多2萬次的操作，而人類玩家能達到300次就已經是頂級玩家了。星際AI如果是和AlphaGo比，智能程度低於後者。再對比星際和圍棋。圍棋在經過高速計算後，能得出沒走一步棋最後贏的概率。
AI在佈局和下棋的同樣時間裡自然會被人類更高效地運算出結果，所以勝出概率更好。而星際是個不止只有黑白棋的複雜遊戲，環境，角色，裝備各種因素都更為複雜。除了運算，還需要邏輯判斷。這要求AI需要同時執行多個任務，比如創造分配資源、生產和指揮軍事單位和部署防禦和攻擊等操作需要同時進行，逐步完成。另外還需要AI分析對手的遊戲策略，再調整自己的戰略。
所以說目前的AI在星際爭霸上很難贏過人類，需要突破性地進步，實現更加智能後再挑戰人類。
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科技空間
其實所謂的人類還是ai在策略上不過是套路而已，人可以更加靈活的控制套路與開局走向，而AI並不能，千篇一律的開局可以減少複雜的程序套路化，就好像人機對話一樣，人和人對話問你吃了嗎，回答可能千奇百怪，甚至所問非所答，但是電腦就是回答你事先設置好了的，例如你設置了有人問你吃了嗎或者吃的什麼，電腦就要回答我不吃飯，一樣的，目前所謂的ai並沒有實現個性化真實模擬人腦的思維，而是更多的套路很多程式化的東西。
郭釗313
ai為何沒有打過人類有兩點原因
1.ai與人類差在思考方式，圍棋的行走是有限定的，而星際不同，有各種戰術以及應對的戰術，所以人類必定會贏。
重點來了
2.因為這個男人說過，ai肯定會贏，人類不可能贏的呀
我殺手皇后沒有崩壞
不是贏不過，而是目前AI還不夠智能，當時谷歌的阿爾法狗出來的時候，很人類下圍棋，也不是人類的對手，可是現在已經超越人類冠軍，而且甩了好遠了，我相信再不就久將來，是肯定能超越人類的，不止在星際爭霸，會在越來越多的領域超越人類
稻草人3942328
並非贏不過，只是尚待成長。
AI的發展並非如人類一般線性成長，而是指數級地爆發。不論之前曾經落後多少，多麼幼稚，多麼可笑，一旦企及並超越人類，就將從此一騎絕塵，人類將再不會是它的對手。
圍棋如是，星際亦將如是。
數據時評
遊戲規則相對圍棋還是複雜，變量因素太多，對於時機掌控的要求也較高，所以數學模型優化難度就較大了。但還是能夠攻克，遊戲的因數畢竟還是有限，不像現實世界這麼複雜。
老夏課堂夏曹俊
不是打不過，而是參加比賽的ai都是小ai。
我曾經以為阿爾法狗是一臺主機而已，後來通過了解才知道是一個計算機群的暱稱，阿爾法狗是有上千臺電腦組成的。所以運算能力學習能力非凡，說是動用一次的資金非常誇張，具體金額忘記了，是幾百萬還是多少。
時間使者艾克
問這問題的是孤陋寡聞。其實暴雪還是哪個公司已經發了一篇星際2的視頻，視頻裡面ai指揮的部隊即使被對面的兵種剋制他依然可以利用微操戰勝對方。據說有職業選手認為要達到那種操作至少apm要在1000以上
