1.應儘量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
2.對查詢進行優化，應儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3.應儘量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷（或儘量避免null的設置），否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select field from t where field is null
可以在field上設置默認值0，確保表中field列沒有null值，然後這樣查詢：
select field from t where field=0
4.應儘量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select field from t where field=10 or field=20
可以這樣查詢：
select field from t where field=10
union all （全鏈接）
select field from t where field=20
5.下面的查詢也將導致全表掃描：(不能前置百分號)
select id from t where name like ‘%field%’
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
6.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
select xx,phone FROM send a JOIN (
select '13xxxxx' phone union select '13xxxx' ………… UNION SELECT '13xxx' ) b
on a.Phone=b.phone
--替代下面 很多數據隔開的時候
in('13xxx','13xxxxx','13xxxx'…………)
7.如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num 可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8.應儘量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2
9.應儘量避免在where子句中對字段進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,’2018-11-30′)=0–’2018-11-30′生成的id
應改為:
select id from t where name like ‘abc%’
select id from t where createdate>=’2018-11-30′ and createdate2018-12-1′
10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
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