董其波

根據我多年的報考經驗，專業選擇一定要有遠見，瞭解國家政策和發展來選擇專業。

根據“新工科”專業改革類，涵蓋了包括人工智能類、大數據類、智能製造類等熱門“新工科”在內的19個項目群。這些專業在未來十年甚至二十年發展空間都是比較大的。

數據科學與大數據技術專業

2018年已經是第三年了。該專業學制為四年，授予工學學位或理學學位。截止目前為止全國有200多所院校開設此專業。

開設院校：北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學、中國人民大學、復旦大學、北京郵電大學、華東師範大學、電子科技大學、北京信息科技大學、中北大學、長春理工大學、上海工程技術大學、上海紐約大學、浙江財經大學、廣西科技大學等

機器人工程專業

預計到2020年，中國人工智能產業規模將超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元，如此快速的增長和發展必然會產生大量的人才需求。

開設院校：哈爾濱工業大學、北京理工大學、上海交通大學、浙江大學、東南大學、同濟大學、西安交通大學、華南理工大學、大連理工大學、天津大學

物聯網工程專業

是一門交叉學科，涉及計算機、通信技術、電子技術、測控技術等多個專業基礎知識，以及管理學、軟件開發等多方面知識。

開設大學：江南大學、西安交通大學、吉林大學、北京理工大學、哈爾濱工業大學、東南大學、北京郵電大學、武漢大學、南京航空航天大學、武漢理工大學、電子科技大學、北京交通大學、廣東工業大學、河海大學、北京科技大學

優志願志願填報平臺，可以查詢上述專業的課程設置、培養方向以及開設該專業大學的錄取分數線，在結合自身成績合理報考選擇。

葉帆學業規劃專家

首先說說，目前本人就是任職在網絡公司，對於這一點非常能夠體會。IT行業包含很多種的崗位非常多，程序員、運營、設計、SEO、SEM、網站編輯等，工資就目前來說不會太低。因此計算機專業的發展方向還是比較好的。

然後要提到的是從數據上來看，採礦業、公共管理、社會保障和社會組織以及衛生和社會工作等，工資增長速度是比較大的，因此大家可以參考相應的崗位。個人還認為教育業的前景是一直比較好的，想要當老師的話，就得在大學期間選好專業然後考教師資格證了。當然目前整個教育行業的工資不算特別高，但是假期和穩定性來說是比較好的。

最後還要提及信息傳輸、軟件和信息技術服務業類型的行業，在將來同樣很重要。畢竟現在是科技迅猛發展的年代，而住宿、餐飲、工廠生產一類，比較偏向服務行業的，許多已經在被機器所取代了。當然這一類型的專業還是比較少的。

可能以上只是大致幫大家理清近兩年哪些行業比較吃香，前景比較好，只是做一個參考。但專業的考慮的話，希望大家要根據自己的興趣及擅長方面去優先選擇。

鹿途Luxtude講數碼

1.互聯網行業。

這個可不能算是計算機專業，當然是非得和計算機打交道不可。未來互聯網和大數據會持續發酵，由此圍繞數據的傳輸、挖掘、清洗、分析等相關人才需求增大。而且對於研究性人才也會急劇增大。

相關專業：信息安全、信息與計算科學、數學與應用數學”、“統計學”等。

2.娛樂行業

依託互聯網不斷的發展，知識付費觀念越發升入人心，各種技能知識不斷在網絡傳播。未來將會有更多的人從事知識的創作者和知識的傳播者相關事業。

相關專業：培訓講師等等

4.自由職業者

我理解中的自由職業者具備相當的技能，能夠獨自從事相關行業，並且能夠達到財務自由。比如網絡營銷師、個人法律顧問、心理輔導、私人醫生、自媒體創作等等

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未來專業的選擇要順應時代發展，時勢造英雄，若想成為時代的弄潮兒，就必須早一步抓住時代的走向，那麼選擇專業就顯得尤為重要。

選擇專業要從興趣和前途等方面考慮，既然除去了比較有前途的計算機科學，和金融專業。那麼我來推薦幾個未來十年有發展的好專業。

1. 網絡與新媒體：依託於現代科技，發揮傳播價值，全新的專業培養具有IT能力和現代傳播學素養的人才。此專業在新媒體行業中讓信息更具價值。
   
   
   
2. 軟件工程：與計算機專業息息相關，培養與軟件開發，維護等方面的專業人才。在這個時代經濟發展中，此專業競爭力較強，缺口較大，前景較好。
   
   
   
3. 機器人工程：機器智能化逐步融入我們的生活，機器人專業具有極強的潛力。人工智能的發展，各行業缺口基本都比較大。發展前景非常好。
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我個人認為：

金融專業：

銀行利息跑不過物價上漲，年輕人的思想轉變，導致未來理財的需求量大大增加。

計算機：

誰掌握了網絡流量，誰就掌握了財富。

工業自動化：

製造業降低人工成本的不二選擇，一次投入，終生受益。

電氣工程師：

誰家裡不用電？誰家的電費逐月下降？

洞玄探幽

麻醉學科

護理專業

大數據專業

小語種

宇宙起源與天體觀測

光子科學與技術

生命科學與生物醫藥

集成電路與計算科學

腦科學與人工智能

航空航天

船舶與海洋工程

量子科學

高端裝備與智能製造

新能源

新材料

物聯網

關鍵字: 數據 教育 科技