安慶師範大學原諒牆
如果您有宏大的願景。建議打好兩個基礎--哲學和數學。
哲學類在各個國家的圖書館裡面編號基本上都是1。可以說是說有知識的根本，也是智慧的根本。沒有基本的哲學概念，在任何領域都不可能出類拔萃。
今天我們進入一個數據社會，信息社會。所有的一切信息歸根到底是由0和1組成。所以數學是人工智能領域最基礎的靈魂。沒有好的數學基礎，開發人工智能就只能是簡單的工作了。
在哲學和數據的基礎上，可以瞭解一下計算機科學方面的工程背景或相關知識的編碼。
之後，可以學習深度學習、機器學習基礎知識。還有神經網絡方面的知識。
最後重要的是，有機會去Google、Facebook、百度等公司去實踐。
科技行者
一、應用領域
機器視覺(CV)：機器視覺充當的角色就相當於人眼的作用，讓機器通過攝影能夠達到人眼的作用。主要的應用領域包括：
自然語言處理(NLP)：自然語言處理就是讓機器能夠理解人類的語言，讓機器也能開口說話，和我們進行正常交流。自然語言處理的應用領域相對於機器視覺而言要少很多，主要應用領域包括：翻譯、機器人聊天、文本處理等。現在的智能手機都會有語音助手如小愛、小娜、小冰、Siri還有諸多的智能音箱(天貓精靈、京東音箱)等，還有今日頭條的推薦系統也就是基於你的瀏覽記錄來分析你的愛好，推薦給你興趣相投的文章。
二、發展情況
從應用領域也不能完全說明兩者的發展狀況，下面我們通過一組數據來說話，從今年的人工智能領域的公司情況來看，有42%的機器視覺企業，而自然語言處理只佔據了19%。
通過上圖可以發現，機器視覺還是遙遙領先於自然語言處理的。再加上中國工業2025計劃的推動，機器視覺的發展前景更加巨大，應用工業製造想要實現智能化，無人化是離不開機器視覺的。
哎呦658
人工智能的開發需要掌握的知識很多，首先，要打好基礎，從啟蒙讀書開始，你就要搞好知識的積累，不管你勵志學什麼專業，都要把知識積累當成應該掌握的知識。第二有選擇的多讀科幻作品，逐步領略科學理論的好處。第三多學習理論，懂得人類是怎樣思考問題是，一些科學理論，像世界觀，方法論的著作，要精讀和通讀，逐步樹立自己人生觀、價值觀。第四，你既然勵志於人工智能，就要有獻身精神，除了關心人工智能的書籍之外，還要注意大數據時代的著作，機器人的著作，人工智能方面的讀物，包括在現實生活中的運用，都一應掌握，並做到深入淺出，運用自如。我是一個唯物論者，最注重第一印象，感覺事物發展趨勢是靠我們的真誠的智慧，我認為一切通過感覺感知到的東西，都是智慧的閃光，這樣，我們才會有人工智能的追求，我們的智慧都是父母給的，我們在開拓一門嶄新的科學的時候，總是在不停地嘆息，生命中的意義，都在更新換代，人工智能就將在我們的生活中誕生，並將在我們的社會生活中必將得到豐厚的回報。人工智能來了，帶著無限的光芒向我們走來，人工智能機器人也好像就在我們的身邊……
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想幾百字把這個問題回答，我無能為力，儘管我多少學了點python。只能簡單說說方向。
人工智能，沒有吹噓的那麼上天。就是一種工具、數學模型方法。而且現在能力依然有限，還是小孩子。
一個小小的計算器，算不算人工智能，算。要實現自己開發個小計算器，正常本科生，有半年應該可實現自主開發。無論用c++，vb還是python。
大型一點的項目，就需要深入學習了。例如神經網絡、機器學習等方法，這反倒不是編程問題，而是數學能力問題。這些數學模型方法，可惜沒中國人的模型，都外國的。
當然，僅僅應用，進行大數據處理等等，可略懂上述模型就可以了，無需深入，例如利用python，直接借用功能庫就可以了。但這畢竟是隨著別人的屁股後面，早晚這些庫收費不共享了，又得出現在芯片的問題，屆時抓蝦。
如有能力和時間的，學基礎的語言。想速成、基於現實應用，學python，這個編程量小一點，但是因共享，商業性會有問題，基於自用可考慮。
再有能力的，弄出中國人自己的python或者small basic。如果讓外國這些東西給小孩子洗腦，再30年後，可能也就沒中國傳統文化了。
我做不到了，交棒了。後生可畏，後生有責了。
