介紹

Anaconda是面向數據科學家和IT專業人員的全球最受歡迎的數據科學平臺。在此Python Anaconda教程中，您將瞭解Anaconda及其好處，安裝過程以及如何與Anaconda一起使用，

什麼是Anaconda？

一些教程使用conda而不是pip安裝軟件包。那麼什麼是conda？

Anaconda是Python（和R）的發行版。它是免費和開源的，並且使軟件包的管理和部署更加簡單。繼續閱讀以瞭解操作方法。它是Python數據科學和開源機器學習的標準平臺。數據科學家，IT專業人員和業務負責人都使用Anaconda。

使用Python Anaconda的好處

為什麼要在項目中使用Anaconda？它有以下好處：

· 它是免費和開源的

· 它擁有超過1500個Python / R數據科學軟件包

· Anaconda簡化了程序包的管理和部署

· 它具有使用機器學習和AI輕鬆的從來源收集數據的工具

· 它創建了一個易於管理的環境，可用於部署任何項目

· Anaconda是在單臺機器上進行開發，測試和培訓的行業標準

· 它具有良好的社區支持-您可以在那裡提問。

你得到什麼

· 下載超過1500個Python / R數據科學軟件包

· 使用conda管理庫，依賴項和環境

· 使用scikit-learn，TensorFlow和Theano構建和訓練ML和深度學習模型

· 使用Dask，NumPy，Pandas和Numba快速，可伸縮地分析數據

· 使用Matplotlib，Bokeh，Datashader和Holoviews執行可視化

Python Anaconda安裝

Python anaconda教程的下一步是其安裝。撰寫本文時，Anaconda的最新版本是2019.07。請按照以下步驟在計算機上下載並安裝Anaconda：

1.官方網站下載適用於Windows，Mac或Linux的Anaconda：

您可以下載適用於Python 3.7或Python 2.7的安裝程序（在編寫本文時）。您可以將其下載到32位或64位計算機上。

2.單擊下載的.exe以將其打開。這是Anaconda的設置。點擊下一步。

3.現在，您將看到許可協議。點擊"我同意"。

4.您可以為所有用戶安裝或僅為您自己安裝。如果要為所有用戶安裝它，則需要管理員權限。

5.選擇要安裝的位置。在這裡，您可以看到可用空間以及所需的空間。

6.現在，您將獲得一些高級選項。您可以將Anaconda添加到系統的PATH環境變量中，並將其註冊為主要系統Python 3.7。如果將其添加到PATH，則會在其他任何安裝之前找到它。點擊"安裝"。

7.它將解壓縮一些軟件包並提取計算機上的一些文件。這將需要幾分鐘。

8.安裝完成。點擊下一步。

9.此屏幕將通知您有關PyCharm的信息。點擊下一步。

10.安裝完成。您可以選擇獲取有關Anaconda雲以及如何開始使用Anaconda的更多信息。單擊完成。

11.如果立即搜索Anaconda，您將看到以下選項：

· Anaconda提示

· Anaconda Navigator

· Anaconda Powershell提示

· Spyder IDE

· Jupyter Notebook

如果轉到命令提示符並鍵入" jupyter notebook"，它將為您打開Jupyter儀表板。

12.您可以從右上角的"新建"菜單創建一個新筆記本。

這是您的新筆記本。您可以輸入。要一次執行一個或多個語句，請按Shift + Enter。僅按Enter鍵只能將您帶到下一行。

安裝Python Anaconda庫

您已成功安裝Anaconda。現在，您將如何與其一起安裝庫或軟件包？讓我們看看如何。

打開Anaconda Prompt，並使用" conda install命令"作為軟件包名稱。

您必須檢查頂級python庫

現在，您可以安裝此軟件包。

Anaconda Navigator

Anaconda Navigator是Anaconda附帶的桌面GUI，可讓您啟動應用程序並管理conda程序包，環境和通道，而無需使用命令行界面。它可以在本地Anaconda存儲庫或Anaconda Cloud中搜索軟件包。使用Navigator，您無需在終端中鍵入命令，它使您只需單擊即可使用軟件包和環境。

使用導航器，您可以訪問：

· JupyterLab

· Jupyter Notebook

· QTConsole

· Spyder

· VSCode

· Glueviz

· Orange 3 App

· Rodeo

· RStudio

在撰寫本文時，Anaconda的最新版本是1.9.7。

結論

在此Python Anaconda教程中，我們瞭解了Anaconda以及如何使用它。我們看到了它的好處，安裝過程。

譯自data-flair

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