上期給大家做了一個FineBI銷售管理中心駕駛艙的學習案例教程——《 》，許多小夥伴們看了之後反響都還覺得挺不錯的。本期將以一個零售管理中心駕駛艙為例，給大家演示具體如上圖所示零售數據分析模板的操作步驟，如果能對大家零對於售數據價值分析展現有所幫助和啟發，小編不甚欣慰。
——本文所用數據分析工具為FineBI V4.1
下載地址（www.finebi.com）
底層數據方面，我們使用FineBI內置零售行業業務包，主要是三張維度表：品牌維度、品類維度、門店維度，以及一張事實表銷售明細，如下圖所示我們可以看到這四張表之間彼此的數據關聯關係（品牌維度表的品牌編號和銷售明細表的品牌編號關聯，品類維度表的類別和銷售明細表的類別關聯，門店維度表的店號和銷售明細表的店號關聯），建立好敏捷型數據業務模型之後，下面我們就可以開始這四張表相關的數據分析了。
首先對於門店銷售型企業來說，銷售總額和毛利總額無疑是領導和企業高層最為直接關注的指標了，我們這邊選擇儀表盤進行這兩個關鍵指標的分析統計無疑是最為合適的。首先統計銷售總額，我們從儀表板左側的工具欄選擇儀表盤作為展現圖表。進入儀表盤數據編輯界面之後，選擇行業數據分組下零售行業業務包中的銷售明細表，這裡分析統計指標我們選擇銷售額，拖入至儀表盤的指標框，在銷售額的格式與數量級設置中將數量級設置為萬。之後進入到屬性配置界面選擇刻度槽型儀表盤，同時隱藏掉百分比設置以及組件標題。
然後是毛利總額統計，這邊我們可以直接複製剛製作的銷售總額儀表盤組件，然後刪除掉此前拖入的銷售額字段，重新拖入銷售明細表的毛利字段同時將格式數量級單位設置為萬即可，此時會保留之前設置的樣式屬性，這裡我們在樣式屬性中將儀表板類型修改為豎向試管型儀表盤，然後可以設置下軸刻度自定義區間，這邊比如我們設置最大值為800（假設為總的毛利目標值），勾選顯示百分比區間設置，那麼此時顯示的73.91%即為毛利的目標完成率。
得到總的銷售額之後，由於是零售型企業，我們會比較關注與各種商品的銷售額組成分佈，優先增加銷商品銷售總額高的商品，適當調低商品銷售總額低的商品，合理分配各類商品進貨資源數量。這裡我們比較關注與銷售總額前五的商品，選擇餅圖作為數據統計分析圖表。分類軸選擇品類維度表中的品類描述，指標軸選擇銷售明細表中的銷售額，對品類描述進行過濾取銷售額前5個即可。然後進入到屬性設置界面，為了使得圖表樣式更加美觀，餅圖類型我們選擇等角玫瑰圖，內徑大小設置為70。從統計結果我們可以看出，男士配飾銷售總額是最高的，可以適當增加男士配飾商品的進貨量。
由於我們的銷售門店是連鎖性質分佈的，這裡我們可以通過詞雲圖來進行各門店毛利總額的直觀展現。選擇門店維度表中的點名作為詞名，銷售明細表中的毛利作為指標，即可得到如下圖所示的各門店毛利詞雲圖。
下面繼續統計出我們最為關注的各門店毛利前十的門店，選擇條形圖作為分析統計圖表。分類軸選擇門店維度表中的店名，值軸選擇銷售明細表中的毛利，同時將格式數量級單位設置為萬，然後對店名進行過濾取毛利前10個門店，然後按照毛利降序即可。此後進入到屬性設置界面，隱藏掉網格線，圖例居右，勾選優化顯示數據標籤，同時勾選極簡模式即可得到如下圖所示的門店毛利Top10統計圖。我們可以看到北京一期（百貨）的毛利是最高的，其營銷策略可以在連鎖門店中嘗試進行推廣。
為了門店店鋪區域的集中統一管理，門店主要分為三個大區進行統一的經營營銷策略規劃。這邊我們想統計出每個大區的銷售額，同時希望能夠鑽取查看對應大區下面的所屬小區的銷售額分別是多少。我們選擇柱狀圖作為統計圖表，選擇門店維度中的所屬大區和所屬小區作為系列軸，取消勾選所屬小區，然後把銷售明細表中的銷售額作為左值軸的統計指標，同時將格式數量級單位設置為萬。然後進入到屬性設置界面，隱藏網格線，自定義左值軸刻度，最小值輸入500。元素展示屬性勾選顯示數據標籤，然後再進入到數據設置界面，我們為銷售額添加數據樣式標籤，選擇自身等於第一名之後掛上圖片標籤即可得到如下圖所示的各地區銷售額統計圖。
對於銷售額和毛利的進一步分析方面，我們希望繼續通過時間維度來展示各個大區的銷售額以及毛利月度走勢情況，以便及時對於發現各個時間段大區門店經營中可能存在的問題。選擇組合圖作為統計分析圖表，分類軸選擇銷售明細表中銷售日期的月份。對於這樣的時間類型字段，FineBI會自動進行類型分組，包括年、月、日期、星期等統計口徑。左值軸我們選擇銷售額字段，格式數量級設置為萬，然後複製出另外兩個銷售額，分別過濾出門店維度表中所屬大區為北方區、東南區、中西區的大區銷售額，指標名稱依次修改為北方區、東南區、中西區，圖表類型選擇柱狀堆積圖。右值軸我們選擇銷售明細表的毛利指標進行統計，圖標類型選擇圓滑折線圖，格式數量級同樣設置為萬，同時我們對毛利指標添加警戒線，數值輸入60以便對於低毛利的時間段進行數值預警。
除了月份的時間口徑之外，門店的銷售規律通常還跟季度有相關性。這裡我們選擇堆積條形圖作為數據分析統計圖表，分類選擇銷售明細表中的年份，系列選擇季度，值軸選擇銷售額。屬性設置方面，勾選顯示數據標籤，同樣勾選以極簡模式顯示即可得到如下圖所示的各季度銷售堆積條形圖，可以看出第二季度是全公司營業額最高的季度，這可能和門店的經營商品種類有關。
對於每個月每家門店的經營業績（包括銷售額、毛利）情況，我們這邊採用交叉表進行數據統計，數據清晰，每家門店的經營情況一目瞭然，適合查看所有數據。行表頭選擇銷售明細數據中的年份以及門店維度表中的店名，列表頭選擇月份進行交叉維度統計，指標選擇銷售額和毛利。此外，我們可能關心每家門店的利潤情況，為此我們可以給毛利添加圖表標記，小於三萬的標紅色，大於三萬的標綠色，清晰直觀地展現每家門店每個月的業績經營情況。
最後添加年份和大區的篩選控件以及左上角的圖表logo，更換儀表板背景，選擇自由佈局微調下儀表板整體佈局之後，即可得到如下圖所示零售管理中心駕駛艙，數據圖表鑽取聯動輕輕鬆鬆，想查看的任意OLAP數據分析維度應有盡有，小夥伴們是不是覺得很簡單呢，快快動手嘗試一下吧~
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