在2018世界人工智能大會上，來自全球的專家學者，以及人工智能領軍企業共話美好未來。然而，就在人工智能欣欣向榮的現在，《2018中國人工智能商業落地研究報告》也顯示，2017年在整個產業鏈上，90%以上AI企業處於虧損階段。商業化落地難始終縈繞在行業中，成為眾多人工智能企業不可言說之痛，想要實現應用落地，人工智能創業企業需要在場景、用戶體驗、運營模式等方面多加思考。
國內人工智能發展處於世界前列
隨著人工智能進入國家戰略層面，不管是政府層面還是企業層面，都在人工智能領域不斷推動、發力，這樣的促進作用也是顯著的，現在我國的人工智能發展已經走在了世界前列。在本次人工智能大會上，清華大學中國科技政策研究中心發佈了《2018中國人工智能發展報告》，從科研技術、人才投入、產業發展以及投融資四個方面，對我國的人工智能行業的發展情況進行展示。從報告中我們可以得知，國內人工智能在各個發展維度都取得了比較明顯的成效：目前全球AI論文產出，中國在質和量兩方面都超越美國，問鼎全球第一；中國的AI企業數量處於全球第二，AI領域融資規模也佔到全球的60%。
除此之外，此前美國白宮發佈的報告也顯示，從2014年開始，在深度學習領域，論文發表數量和被引用的次數兩個標準上，中國均已超過美國。高盛在2016年12月發佈的一份報告中也顯示，“人工智能的前沿重要參與者可能會繼續來自於美國和中國”。
九成AI企業卻在虧損
與國內人工智能發展態勢形成鮮明對比的，國內人工智能企業的發展態勢卻顯得非常不利。據《2018中國人工智能商業落地研究報告》顯示，2017年在整個產業鏈上，90%以上的AI企業依然處於虧損階段，絕大多數企業年營業收入不足兩億。不少機構也做出預測，認為人工智能領域存在著巨大泡沫，倒閉潮在所難免。商業化落地難、應用場景實現難已經成為困擾人工智能行業的最重要問題，這也是大多數AI企業面臨虧損、倒閉的主要原因，目前發展模式不足以支撐企業自身造血。
人工智能產業是個燒錢行業，對於大部分企業來說，資本加持是他們生存的必要條件，然而現在各路資本已從巨大誘惑中清醒過來，對人工智能應用場景的實現愈加看重，其注重的本質依然在於能否變現。瀾亭資本創始合夥人、董事長劉炯認為，未來有兩類AI創業企業會被淘汰，一類是偽項目，噱頭多於實際，缺乏核心競爭力；另一類是跟不上市場發展節奏的團隊，巨頭企業正在高速引領行業，優勝劣汰不斷加速。想要在繁榮又殘酷的AI市場生存下來，商業化落地、應用場景的實現變得越來越緊迫。
創業者應思考運營模式
不得不說，商業化落地難和應用場景的實現其實是困擾行業發展的核心問題，已成為行業共識，但卻不是短時間內可以有效解決的。因此，AI團隊和創業者在進入行業之前就應該有所思考：首先是技術實力，這個行業從不缺技術，巨頭企業在此方面更不在話下，自身技術是否成熟，能夠支撐項目的生存與推進；其次是場景能否實現，不能落地於現實的項目都是空談，同時，項目能夠落地後，用戶體驗是否能及時跟進也至關重要；最後，團隊還要考慮項目是否有良性運營模式，這種運營模式能否支撐自身造血。正如一些業內人士認為的，人工智能領域大量沒有營收、產品不具備市場競爭力的初創公司將被淘汰，行業加速整合，開始洗牌。
與此同時，AI價值觀問題也逐漸被重視，微軟全球執行副總裁沈向洋表示，應該要給AI立規矩了，“計算機本身並無善惡之念，善惡之心在於人類”，他同時認為，為了促進AI行業更好的發展，政府應加強對行業的監管。從長遠來看，隨著人工智能的發展繁榮，法律和倫理層面的問題將更加突出，這類事件將更被關注，因此，技術發展和立法監管的同步將越來越被看重。
閱讀更多 通信信息報 的文章
