本文根據阿里研究院副院長安筱鵬博士在1月13日"星系2020、預見2030—新經濟朝陽跨年會"上的演講整理。
未來十年，信息通信技術發展及數字化轉型重要的主題是，如何重建數字商業基礎設施。
1、未來十年，企業面臨的重大挑戰是，如何面對消費者主權崛起
回望過去的100多年，整個工業經濟最重要的一個標誌是規模化生產、福特式生產。福特有句名言，"不管消費者需要什麼，我只有黑色"。在這100多年間，工業界、學術界、管理界不斷研究探討規模經濟背景下，如何提高生產的成本、質量、效率和交期。今天及未來，企業面對的最大的挑戰是消費者主權的崛起，我們每一個消費者的意願都可以充分地表達、聚合，並廣泛參與並深刻地影響整個供給體系。
面向未來，企業如何面對消費者主權崛起的重要挑戰，企業能否適時、精準響應消費者需求，正成為企業核心競爭力的重要組成部分。歐萊雅中國總裁兼首席執行官 Fabrice Megarbane曾講到，22年前，歐萊雅進入中國時美妝行業面對的是“千人一面”，而今天則是“一人千面”。對於化妝品企業來說，能不能做到“一人千面”是其核心競爭力的重要標誌。
2、全球邁向信息技術體系架構大遷移時代
今天，我們看到整個的商業世界變得複雜，這種複雜來自消費者需求的碎片化、場景化，來自產品本身的變得越來越複雜，來自供應鏈體系的複雜性。傳統的機械設備，不斷加載了通信模塊、CPU、存儲、上億行軟件代碼，產品變得越來越複雜。面對複雜的商業場景，在過往二三十年所構建的傳統IT架構及解決方案，越來越難以適應商業系統的複雜性，越來越難以快速地對需求的碎片化、實時化做出精準的、科學的、實時的、低成本的響應。
基於雲計算、邊緣計算、IoT的新技術新架構，正在構建面向複雜商業世界的新解決方案，一個新的數字商業基礎設施正在興起。這個數字商業基礎設施，是把原有的基於計算存儲的資源不斷遷移到雲平臺上，把原有孤立的、分散的業務系統打碎，重新構建在基於雲計算及中臺體系上，包括數據中臺、業務中臺、IoT中臺，各種各樣SaaS化的應用軟件，可以形成面向角色、面向場景、響應需求的解決方案。
3、智能技術群的“核聚變”推動新型數字商業基礎設施重構
新型數字商業基礎設施是由什麼樣的技術構成的呢？5G、物聯網、互聯網、大數據、雲計算、AI、數字孿生、邊緣計算。事實上，這些技術並不是在一個平臺上。任何單一的技術在這場變革中都不可能完成某種功能，新的技術架構體系需要多種技術的組合，這是智能技術群落的一場"核聚變"，它們正在構建新型的數字商業基礎設施。MEMS傳感器和IoT可以收集更多的數據，5G更加高效、低成本、低延時傳輸各種運動設備，人工智能、數字孿生、雲計算、邊緣計算，都以不同的角色發揮作用。
這些技術都扮演了什麼樣的角色？今天可以把所有信息通信技術的邏輯放在數據+算力+算法的體系中，去看它對未來數字化轉型的價值。數字化轉型本質是兩個革命：工具革命和決策革命。傳統機器設備不斷被智能化，成為智能工具。同時，信息技術的價值在於把正確的數據、在正確的時間、以正確的方式，傳遞給正確的人和機器，以優化資源配置的效率。無論IoT、雲計算，數字孿生互聯網數據，最終是要為企業決策提供數據。我們正在進入數據+算力+算法定義的新世界。
就數據而言，今天我們每天基於大量的攝像頭、MEMS傳感器各種設備，以及基於互聯網不斷產生海量數據。就算力而言，今天的計算正在演變成基於雲計算、邊緣計算、泛在計算的複雜體系，智能手錶、智能運動鞋、無人駕駛汽車都會各種計算，無所不在的計算體系正形成，雲計算+邊緣計算+移動計算，將構建今天計算體系的新架構。算法是對物理世界運行規則的邏輯化、代碼化，這種規則包括物理的、化學的、生物的，也包括業務流程化的各種規律。在數據+算力+算法的體系中，“+”就是5G、NB-IoT、時間敏感網等各種新網絡體系，各種各樣能夠把數據、算力、算法連起來的一套體系。
數據+算力+算法正在構建一個數字孿生的新世界，這個世界對於我們有什麼的價值？
4、創新是一個持續試錯的過程
數字孿生對於創新的意義重大。
什麼是創新？我們對創新有很多種解釋，從某種意義上來講，創新就是試錯。我們要開發一架飛機、一輛汽車、一部手機，要發明一個電燈泡，都會有各種各樣的技術的解決方案，這些解決方案都是在試錯的過程中不斷去完善的。汽車需要做多次碰撞試驗，飛機要做幾萬小時的風洞實驗，安全性才能夠達到最終的要求。這些本質上都是不斷試錯的過程，工藝路線試錯，研發設計試錯，製造加工試錯等等。如何製造加工，選用什麼材料，採用什麼工藝，加工溫度是多少，採用什麼氣體，等等，都是一個個不斷試錯的過程。質量有一個爬坡期，在質量的爬坡期，從60%的成品率提高到99%的成品率的背後，是一個試錯的過程。
客戶需求的判斷分析，也是一個試錯的過程。開發了一輛汽車、一架飛機、一件衣服、一個手機，還有食品、化妝品等等，這些產品是不是客戶所需要的，需要我們不斷地去派樣，先讓客戶體驗一下，客戶認可之後，再大規模地生產。過去的服裝是大規模生產，百萬件甚至上千萬件地生產，今天的服裝生產是小批量定製的模式，這些從本質上看都是企業對客戶需求的一種試錯過程。過去都是要把衣服、汽車等產品開發生產出來讓客戶試用，然後再判斷是不是符合客戶的需求。此外，還有商業模式的試錯，我們在探索商業模式的過程中，也是一個不斷試錯的過程，然後不斷地去迭代，找到一個最優的模式。
5、通向零成本試錯之路：構建數字孿生世界
今天，企業、國家之間的競爭不僅僅是創新能力的競爭，也是創新效率的競爭。市場上的成功不僅僅是能不能開發設計生產出來某種新產品，而是能不能高效率、低成本、快速地推出市場需要的產品。
創新是一個試錯的過程，那把創新跟數字孿生放在一起來看時，數字孿生的價值是什麼呢？數字孿生的價值，就是找到了一條零成本試錯之路。事實上，零成本永遠不可能實現，就像零庫存永遠不可能實現一樣，它背後傳遞的是一種理念。1953年日本豐田公司提出高質量、低庫存的生產方式——及時生產JIT（just in time），豐田生產模式的及時生產、精益生產的理念核心關鍵詞就是零庫存。企業能實現零庫存嗎？也許不可能真正實現零庫存，但企業可以不斷地去逼近零庫存這樣一個理想狀態。對於一個企業來說，試錯總是有成本的，但是今天有了一種新的方法論，這個方法論就叫做數字孿生，可以把試錯的成本降到最低，不斷地去逼近零成本。
數據+算力+算法，連接起來作為一種信息基礎設施，或者把它定義為數字商業基礎設施，它有什麼價值？它在做一件事情，無論芯片、物聯網、大數據、雲計算，都在數字孿生的虛擬世界中描述現實的物理世界，在此基礎上，持續診斷、預測、決策，找到一條通向零成本試錯之路。
達索科學家說達索不是軟件公司，而是科技公司。達索的科學家給我們講心臟的構造，心臟中某一塊肌肉的拉力極限是多少？心肌細胞電脈衝的規律是什麼？達索與全球最頂級的醫學院合作研究心臟的規律，基於此來構造虛擬世界中的數字心臟。這個數字心臟有什麼價值呢？它可以縮短醫療器械研發生產週期，可以快速通過設備驗證，可以提高實習醫生的學習效率，可以提高醫生手術的質量。
這套方法論，不僅在醫療上，在經濟社會各領域正在成為一種現實，我們稱之為數字孿生的世界。物聯網、大數據、雲計算正在描繪一張藍圖，雖然現在看不清楚長什麼樣子，星星點點、模模糊糊的，但是可以預測未來，所有這些技術都在虛擬世界重構物理世界。
過去開發一輛新汽車，需要做30次碰撞試驗，今天只需要做一次，明天可能一次也不要了；過去要碰撞、再設計、再製造、再碰撞，反覆迭代週期很長。今天，人們可以在虛擬世界仿真。
過去研製一架飛機需要上萬小時風洞實驗，現在風洞實驗可以減少很多；過去飛機從立項到首飛需要近20年，現在只需要10年。
過去設計生產火車，需要把火車生產出來，在京滬線上跑起來進行；今天可以通過虛擬高速列車在虛擬的京滬線上跑起來，測量不同的時速下高鐵的電流、電壓，穩定性、安全性、可靠性，以及每個座位上的噪音。在此基礎上快速地迭代產品的研究週期，提高研發效率。
馬斯克的SpaceX公司將火箭發射成本已經降低到傳統商業發射公司1/10以下，在數字世界重構火箭研發新體系發揮了重要作用。火箭研製絕大部分成本都耗費在試車過程中，火箭發動機研製75%成本在“試驗、失敗、修改”，SpaceX公司通過仿真技術，一方面替代大量傳統實物試驗，提高研製效率、降低成本；另一方面，創新研製新方法，如通過仿真分析成功採用機械冷分離，替代傳統爆炸式熱分離。為了滿足仿真需要SpaceX公司甚至自己開發計算流體力學仿真軟件（CFD）。
2018年阿里天貓平臺上的新品5000多萬，2019年發展到有上億新品。3C產品新品從一年上新一次到每年上新兩次以上，美妝從每年上新一次到每月上新一款旗艦商品，個人護膚上新從18-24個月縮短到9個月，電器從2-3年上新到每年上新兩次。其背後在於天貓與品牌廠商合作，構建了一套在數字世界中模擬消費者對產品評估、評價、反饋的新機制，大大提高了新產品的研發效率。無論是3C、美妝、個人護膚品、電器、服裝等很多產品的研發生產效率大幅提高，他們內在的邏輯跟飛機、汽車開發機制是一樣的。
數字建築也正沿著這個方向去演進。今天，人們可以把城市通過虛擬化的方式在數字孿生世界中呈現出來，每一個建築、每一個房間、每一個通風口都可以在數字孿生的世界呈現、展示、模擬、優化。未來10年，如果圍繞數字化轉型做一件事情，那就是重構一個新的數字商業基礎設施，在這個基礎之上，構造數字孿生的世界。
當今數字孿生的世界還是碎片化的、靜態的，未來一定是動態的，實現物理世界與賽博空間數據實時互動，把來自物理世界的數據傳遞給數字孿生世界，數字世界快速優化、反饋，服務於交通、製造、建築、醫療等方方面面。
6、人類社會認識客觀世界的四種方法論
這場數字商業基礎設施的重構，對整個社會帶來了什麼？它構造了一種新的認識和改造世界的方法論。
首先是理論推理。在過往的幾百年間，人類進步依賴於天才科學家牛頓、愛因斯坦等，他們通過抽象、歸納、數學，去認識發現這個世界的規律。
二是實驗驗證。100多年前，愛迪生為了發明電燈，採用了各種各樣的材料，在幾千種材料不斷試錯，發現最好的發光材料，這是試驗驗證方法論來認識世界。這種方法論今天仍然是我們認識世界的重要方法。
三是模擬擇優。今天有了軟件、IoT、5G、人工智能這些新技術，我們在構造一個新的改造和認識世界的方法論，這就是模擬擇優。在一個虛擬的世界中去還原、優化物理世界所發生的事情。
四是大數據分析，模擬擇優是一種基於機理模型的分析，大數據更多是基於相關性的分析。
數字商業基礎設施的變化，對整個經濟社會帶來的影響才剛剛開始，未來還有更廣闊的空間。
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