□Georges Prouty
想象一下，在你開著一輛配備車載信息系統的電動汽車回家的時候，作為已經購買保險的消費者，你可以和車輛信息系統說話，要求解除家裡的防盜警報、打開家裡的車庫門、開燈、拉下窗簾、開門、再調整好自動調溫器，讓整個家在夜裡更加舒適。再想象一下，這輛車駛入車庫就可以充電，並且可以和其他智能家居組件進行溝通。
當你進到家裡時，你可以用聲音控制Alexa去關上車庫的門、拿報紙、檢查某項事情的進展、再聽點音樂。你在做飯的時候，冰箱可以幫你記錄家常菜餚所需要的食材。如果在備餐時晚餐燒煳了，屋主同樣也可以利用聲控來讓煙霧報警器忽略廚房的煙霧。
而如果在用餐時門鈴響了，那麼門外那個人的圖像和聲音就可以傳回到投保人的手機上，供他做出反應。如果不想在晚餐時間和一個人交談，那麼屋主也可以請到訪者離開。晚餐結束以後，你可能會在智能電視上一會兒網，購買一部電影，逐漸睏倦再上床睡覺。
進入臥室以後，你可以利用聲音控制打開電視和燈光、調好鬧鐘、檢查自動調溫器的溫度，並檢查家庭智能系統的狀態，比如製冷、制熱系統和備份的太陽能電池板，從而保證最佳的功能。在入睡以前，你也可以用手機核對可穿戴設備記錄下的一整天的活動。
這種“未來主義式”的情景今天就已經可以通過物聯網（IoT）的形式實現，物聯網可以控制市面上可以買到的多種類型的互聯設備。現在，從傳感器和可聯網設備上傳來的數據讓投保人能夠掌控他們的智能家居、車輛以及個人健康狀況。這對於投保人的益處是顯而易見的。試想一下，從這些交互中獲得的數據對於保險公司也是非常有價值的，數據可以幫助保險公司更好地瞭解並服務客戶，並更好地評估保險風險。
已經有多家保險公司利用了物聯網設備和數據，其中包括：
亞馬遜Echo、谷歌Nest，用於賬單、理賠狀態、報價、尋找代理機構以及風險信息傳遞；
遠程訪問安全，用於提供專業化的家庭保護服務，包括財產保護權限，以及7x24小時的專業監控，避免入室行兇、火災、煙霧、洪水和一氧化碳事故；
車載信息系統產品，提供汽車保險折扣並向司機傳遞危險的信息；
可穿戴設備，為被保險人提供保持健康的動力，是他們人身保險項目的一部分；
無人機，用於財產損傷測定及估價；
互聯牙刷，用於管理口腔健康；
互聯門鈴，提供安全保險折扣。
雖然很多保險公司現在都通過遠程信息處理項目推出了更高級、更成熟的物聯網保險產品，而加劇和個人健康項目也在持續開發。等到這些保險項目發展成熟以後，保險公司就可以從數據中實現巨大的價值，因為數據成為了他們整體數據架構中的一部分。即使是物聯網的盈利能力還沒有完全被證明，也隱私和風險層面也還存在需要解決的問題，但未來我們將會有一系列連貫完整的數據記錄被保險人的行為和風險，對於保險公司而言具有巨大的業務和分析潛能。
物聯網能夠幫助保險公司：
通過從互聯車輛、家居和個人健康可穿戴設備中獲得的生活方式信息，進一步優化對客戶的理解和市場細分；
增加客戶的參與機會，建立更好的關係來推動更高的淨推薦值、獲得更高的滿意程度和生命時間價值；
更高的風險暴露準確性，將流式物聯網數據用於優化財務表現；
通過聊天機器人獲得更好的客戶洞察，從而提供新的客戶服務；
當互聯家居系統檢測到熱水箱漏水、寒潮來臨時溫度不夠、或者是高一氧化碳水平時，及時向屋主提供實時的警告和風險預警信息；
在大災難發生時，通過無人機更快地處理賠償，降低成本、減少損失、避免被保險人因為理賠處理的緩慢進程而提起訴訟、提供真實的損失詳情報告，用於理賠調查和決議；
通過互聯健康設備，降低人身保險政策下的早期死亡損失。
報告顯示，現在人們已經使用了231.4億的智能設備，並且這個數字在2025年預計將增長到744億（來源：Statistia.com），數字化的變革以及新數據的價值將對保險行業帶來巨大的變化。
而關鍵就是要把所有的物聯網和所有可用的傳統型保險數據整合到一個統一、靈活的分析平臺上，能夠在一次查詢中實現從不同的數據集裡獲取結果。幸運的是，Hadoop等數據和分析系統、探索分析技術以及分佈在雲端和保險公司數據中心的傳統型數據倉庫，三者共同創造了一個統一的分析架構，能夠支持從多種不同的數據架構適應各種不同的數據結構，實現分析洞察。因為統一分析架構以及包括機器學習在內的人工智能領域的進步，保險公司將能夠獲得前所未見的高價值數據洞察，針對被保險人服務、保險需求以及潛在的損失風險提供更高級的預測性/預防性分析能力，自動化生成更豐富的信息推送給被保險人、進行自動化的理賠處理、並提供更有差異化的服務。
就像我們在汽車車載信息系統上所看到的一樣，“實現目標”的心態也許能讓電信運營商免於做出不利的選擇，同時提高客戶滿意度、增加自己在市場上的競爭力。您的公司衝在收割物聯網發展紅利的最前線了嗎？
（來源：Teradata天睿大數據分析）
本文源自中國保險報網
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