譚孝生
python火是真的，炒得很火也是真的。
由於這幾年什麼人工智能、大數據、知識圖譜等概念的火爆，把python這門語言推到了臺前來。讓更多人認識到有python這個語言在，是一個很牛逼很高級的語言。國家在大力推人工智能，大數據，至於這兩項技術也的確落地了不少的產品。但目前有很多培訓機構也在大力吹噓這兩方面的技術，以用來收取高額的培訓費用。特別是那些把AI培訓帶到少兒培訓的培訓機構，真的是為了錢，喪失了底線。
但python也是真的火，它的易入門易學性，第三方庫的豐富程度，簡單讓人羨慕。開發一個複雜的功能，往往不需要太長的時間。因為易學，很多不是科班出身的人員，就會選擇python來解決他們工作遇到的問題，解決他們的痛點。
目前python的崗位也比較前幾年多了很多，從後端到web後端，從人工智能到運維，基本上都有python的身影。良好的語言基礎，加上豐富的第三方庫的支持，讓python在非常多的領域開花。
建議一些對編程感興趣的，可以去學一學python，感受一個編程的樂趣。也許在往後的生活工作中，都離不開python這門語言，畢竟這是一門神奇的語言。但如果說，你入門一個python還要去培訓機構，那麼我是不大建議的，完全可以自學，我一直覺得去參加培訓機構培訓，目的不在於培訓，而在於培訓機構背後的資源，比如他們承諾可以學完推薦工作，那這倒是還不錯的選擇。
辰辰少兒編程
我在中公學的遊戲開發，但是我們宿舍有個學的是Python，感覺還是挺簡單的一種功能語言，他學的還不錯，找的工作也還可以，沒過萬，但也快了。主要是能做爬蟲工程師，人工智能工程師，搜索引擎工程師，全棧工程師，前端工程師，我們用Python也能開發遊戲就是用的比較少。
走在路中間的貓
匯智妹根據在IT培訓行業的觀察來看，Python是真火？
1、Python對新手十分友好。
- 更接近於自然語言，這就為新手入門降低了門檻。
- 代碼更簡潔，要知道對新手而言，看到十幾行代碼和幾行代碼的直觀感受是完全不同的。十幾行可能會想：介都四嘛？幾行代碼可能會想：好像不難。
- 靈活優雅，動態類型，很多底層細節上的東西可以不考慮。
2、Python能應的領域廣泛。
Python能夠用來進行網站Web、搜索弓|擎（Google）、雲計算（OpenStack）、大數據、人工智能、科學計算等方向的開發。在人工智能領域是首先考慮使用的語言。
3、Python提供了非常完善的基礎代碼庫。
Python的基礎代碼庫覆蓋了網絡、文件、GUI、數據庫、文本等大量內容，許多功能不必從零編寫，直接使用現成的即可。
總之就是一個詞兒——優雅。
匯智動力學院
看到這個問題，我也想發表一點自己的意見。
按說Python語言從上世紀90年代初誕生到現在算起來已有近30個年頭了，按年齡算起來跟一直最流行的Java語言差不多，說實話一直以來它的性能方面可能沒有C++和Java表現那麼優秀，但是它相比較起前兩者來說簡單易學而且功能更加全面，有人甚至稱其為膠水語言，因為它能通過混編使用很多流行語言的類庫。所以一直以來擁有一大批愛好者。說到它火，其實還是近兩年的事，先看一下過去一年世界範圍內對於編程語言的熱度排行榜前20的情況。
可以看到Python的熱度過去的2018年躥升了5.5個百分點，超越了一直以來的霸主Java坐上頭把交椅。5.5個百分點的躥升，這應該不是一般的火。
那麼它是炒作的嗎？我們來看看原因到底是什麼讓它的熱度能夠如此快速的飆升。
首先，還是目前技術大趨勢為主要推手，我們都知道今年技術界最熱門的方向就是機器學習、數據挖掘、人工智能等，而這些技術都屬於交叉性的技術方向，它需要融合多個領域甚至多個技術棧的內容來綜合處理，所以Python語言作為一種簡單便捷還具備融合功能的語言成了它們的首先，我們可以看到像Spark，TensorFlow很多主流的大數據和人工智能框架都支持Python語言。
其次，近年來以Unix/Linux核心技術延展而出現的容器技術以及雲計算技術的發展，讓我們使用普通商用機群組就可以替代過去的小型服務器，應用程序的部署和管理方面Unix/Linux技術棧成為主流，而他們的Shell腳本成為運維管理利器，而我們知道Python語言創立之初在設計上就兼具了Shell和C語言的優點，這樣Python越來越成為雲服務自動化運維管理應用開發的主流語言之一。
第三，重點要說一下大數據和數據分析這方面的應用，Python在分佈式計算處理數據集、數據可視化展示、以及數據倉庫操作等方面都有極大的靈活性和便利性，最重要的是它易於上手，對於一些非計算機專業背景的領域專業人員很容易學習。
第四，不得不說Python一直長期獨霸的一個細分領域網絡爬蟲，由於大數據和人工智能都需要獲取數據，所以網絡爬蟲成為很多公司獲取巨量公共數據的主要手段，在此基礎上誕生的搜索，數據分析營銷，實時預測等等，讓網絡爬蟲成為必備，這也讓python成了很多公司採用的爬蟲語言。
最後，由於Python語言是一門解釋性語言，兼具C和Shell腳本的優點，讓它在針對硬件編程方面擁有很多優勢，像MicroPython已經成為物聯網IoT編程的主流語言。
所以，我們可以看出Python的火不是炒作，而是真的其廣泛的應用推動的。因為未來技術發展方向上是大數據，人工智能，物聯網而它在這幾個方面都能夠被廣泛的應用。
道以致遠
隨著Python的技術的流行，Python為人們的工作與生活上帶來了很多的便捷，因為Python簡單，學起來快，也是不少新手程序員入門的首選語言。新手們比較關心的就是Python的發展前景與方向。接下來我就從下面幾個方面，詳細的分析Python的發展前景。
1、從自身特性看Python發展
Python自身強大的優勢決定其不可限量的發展前景。Python作為一種通用語言，幾乎可以用在任何領域和場合，角色幾乎是無限的。Python具有簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入、面向對象等優點，它的面向對象甚至比java和C#.net更徹底。
它是一種很靈活的語言，能幫你輕鬆完成編程工作。強大的類庫支持，使編寫文件處理、正則表達式、網絡連接等程序變得相當容易。能運行在多種計算機平臺和操作系統中，如unix、windows、MacOS、OS/2等等，並可作為一種原型開發語言，加快大型程序的開發速度。python交流圈
2、從企業應用來看Python發展
Python被廣泛的用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘等多個行業和領域。一項專業調查顯示，75%的受訪者將Python視為他們的主要開發語言，反之，其他25%受訪者則將其視為輔助開發語言。將Python作為主要開發語言的開發者數量逐年遞增，這表明Python正在成為越來越多開發者的開發語言選擇。
目前，國內不少大企業都已經使用Python如豆瓣、搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、百度、阿里、淘寶、熱酷、土豆、新浪、果殼等；國外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工業光魔、紅帽等都在應用Python完成各種各樣的任務。
3、從市場需求與薪資看Python發展
從最新Python招聘崗位需求來看，Python工程師的崗位需求量巨大，並且崗位需求量還在呈現上漲的趨勢。全國Python崗位需求量接近10W個，北京崗位需求量居首位為20890個，佔比21.17%；上海Python工程師崗位需求量居第二位為12843個，佔比13.02%；其次是深圳、杭州、廣州等一線城市合計佔比16.53%，下圖為全國主要城市Python工程師崗位需求量：
Python人才需求逐年增加，從市場整體需求來看，Python在招聘市場上的流行程度也是在逐步上升的，工資水平也是水漲船高。據統計Python平均薪資水平在12K，隨著經驗的提升，薪資也是逐年增長。
目前初級Python工程師薪資待遇就達10-15K，而隨著開發年限的增加，Python開發者薪資呈直線上升的變化趨勢，工作8年的Python薪資攀升至25K左右。python發展大好。
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非攻者非謀
作為一名在編程領域多年的來告訴你這個答案。
首先，不否認python是門很棒的語言，語法簡潔。而且上手容易。在spark，flink，storm 等大數據組件中，以及其他數據處理框架中，都可以快速編寫腳本處理數據。
也是基於上面的原因。未來大數據在各個領域都是扮演著基礎支撐的角色。沒有大數據支撐人工智能也無從談起。所以這就給了一個可以炒作的點，特別是IT培訓班，因為python畢竟不難學。把這個炒作起來了，不少人在原來行業混的不好就可以給培訓班送錢了。很多培訓班開大數據班事實上掛羊頭賣狗肉，教你一些java基礎入門，或者python入門，真正的大數據是靠海量數據的清洗，建模，數據分析來運作的，目前沒有一個培訓班有這個能力。因為java目前初級過於飽和了。生意就不好了。所以IT培訓班需要一個突破口。所以在各大媒體，編程論壇。不信你去CSDN看。前幾條都是在炒作python，點進去就是培訓班廣告。甚至在悟空問答也有大量某內，某峰的培訓班銷售人員在鼓吹。年初某峰的本地負責人還跟我談過，是否有興趣去當python講師。一個月可以開到30k，出於良心以及職業規劃（當然還是錢不到位，哈哈）沒有去。
雖然python也能做web但是跟java比起來生態一個天上一個地下。大部分還是java。在大數據領域python秀的飛起。但是你可以去各大招聘網站看看，招聘大數據的都是有實力的公司，基本不會招聘半路出家的。而且要求還很高。大數據開發一般要求都是相關專業畢業第一學歷。甚至要研究生起步。所以想學python以此就業就要掂量掂量自己的實力。
這就是我的觀點，希望對你有用。點個贊關注一下吧
碼農小胖哥
首先是真的火。
其次。編程這個工作在越來越精細化。
也許十幾年前，在哪裡說某某語言是最好的語言還是有點說服力的。某某語言的崛起，必然取代某某語言能夠找到一群簇擁者的話，現在這個幾乎不可能再發生。而且說真的很無聊。
因為現在幾乎每個領域，都有響應的語言以及其對應的生態環境。而後發者想要取而代之。除非是這個領域的大廠，達成一致，然後慢慢更新生態圈。比如rust代替c++，微軟開個頭，後面要看其他廠商是否跟進。
而python之所以火，本質還是因為其領域ai最近幾年勢頭很強。
大象亂彈
我們作為技術人員，只要它好用，就應該去學習，存在即合理。python簡單易學是公認的，對於零基礎來說，是最快入手的。對於資深的來說，它在人工智能,數據處理方面也是非常好的。
風一樣的陳老師
Python確實不錯，但目前國內培訓機構把它吹上天了，所以你知道的。😂
閉著眼睛切土豆
是的，真的火！
