人工智能無疑是當今科技屆的熱點領域，各大公司也在大力的投入。深度學習作為其熱門技術，期間也產生了各種各樣的深度學習智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成為了最熱的熱點。那麼對於非專業研究者的開發人員甚至非開發人員，我們如何入門呢？接下來小編為大家整理了一些深度學習TensorFlow的入門資源。（主要是一些長期教程）
官網 https://www.tensorflow.org/
官網無論什麼都是入門必看的重點。官網介紹了，如何安裝使用TensorFlow，已經TensorFlow的API文檔。裡面還包含TensorFlow主要功能的詳細指南。這裡就不過多的介紹了
Keras http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/
Keras是一個高層神經網絡API，Keras由純Python編寫而成並基Tensorflow、Theano以及CNTK後端。Keras 為支持快速實驗而生，能夠把你的idea迅速轉換為結果，如果你有如下需求，請選擇Keras：
簡易和快速的原型設計（keras具有高度模塊化，極簡，和可擴充特性）
支持CNN和RNN，或二者的結合
無縫CPU和GPU切換
為什麼我會推薦Keras呢，因為從TensorFlow1.0開始，官方已經正式在TF中加入了Keras，同時，他的便捷性和簡單性也值得使用。
谷歌機器學習速成課程 https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/
這是谷歌推出的機器學習熱愛者的自學指南，包含一系列視頻講座課程、實際案例分析和實踐練習。可以在看視頻後，進行一些檢驗，也包含一些代碼的訓練。是一套不存的視頻課程，而且全面支持中文（PS:機器學習生成的中文口音，怪怪的）
Udacity優達學城 https://cn.udacity.com/course/deep-learning--ud730
谷歌在Udacity上的深度學習課程，在這裡你將透徹理解深度學習，教授你如何訓練和優化基本神經網絡、卷積神經網絡和長期神經網絡。解決學習一系列曾經以為非常具有挑戰性的新問題，並在你用深度學習方法輕鬆解決這些問題的過程中更好地瞭解人工智能的複雜屬性。總之是一套很不錯教學視頻，包含課後習題。這個教學項目目前是免費的。
莫煩Python https://morvanzhou.github.io/
我在最早接觸Python和深度學習就是在這裡，一個喜歡學到什麼就分享什麼的人，分享過很多python, 機器學習的知識。非常不錯的教學視頻，重點是都是中文的。
廖雪峰 https://www.liaoxuefeng.com/
小白的Python新手教程，具有如下特點：中文，免費，零起點，完整示例，基於最新的Python 3版本。一個非常棒的Python學習網站，TensorFlow最適合的語言自然是Python了，值得學習。
Stanford的CS 20SI課程，專門針對TensorFlow的課程 https://web.stanford.edu/class/cs20si/
斯坦福大學的TensorFlow學習課程，英文的所有一定難度。課程將涵蓋Tensorflow的基本原理和用法。旨在幫助學生理解TensorFlow的圖形計算模型，探索其提供的功能，並學習如何構建和構建最適合深度學習項目的模型。通過課程，學生將使用TensorFlow構建不同複雜度的模型，從簡單的線性/邏輯迴歸到卷積神經網絡和遞歸神經網絡，以解決詞嵌入，翻譯，光學字符識別，強化學習等任務。學生還將學習最佳實踐來構建模型並管理研究實驗。
重點！網紅Siraj Raval https://www.youtube.com/channel/UCWN3xxRkmTPmbKwht9FuE5A
這是我最喜歡的一個頻道，Siraj Raval已經成為了一位網紅，天成的程序員表演家，技術達人。他分享了大量的機器學習視頻，風趣而幽默。而且每個視頻下都配了他的Github倉庫，裡面有他寫好的代碼。他的視頻風格讓人印象非常深刻。是一個很不錯的學習頻道。
上述只是我列的一些幫助我們入門的教程，是非常入門的。更適合像我們這些沒有太深數學基礎的程序員和非程序員。以後還會給大家發一些深度一些的資源，歡迎大家持續關注。
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