數字孿生是仿真應用的巔峰。作為中國最大的仿真公司，安世亞太宣佈設立數字孿生體實驗室。這是一家仿真公司跨入智能製造時代最優美的姿勢。
數字孿生體實驗室將致力於對數字孿生技術的研究與發展，並將這些技術形成有價值的解決方案，通過工程化應用造福人類。
一、技術研究和專業設置
數字孿生體是由物理對象、數字鏡像及互動系統構成的一個體系，其生長髮育必將經過數化、互動、先知、先覺和共智等幾個過程。實驗室的技術方向和專業設置便是依據這些過程相關的技術來確定的。
1. 建模
“數化”是對物理世界數字化的過程。這個過程需要將物理對象表達為計算機和網絡所能識別的數字模型。建模技術是數字化的核心技術，譬如測繪掃描、幾何建模、網格剖分、系統建模、流程建模、組織建模等技術。
2. 物聯網
“數化”中的另一層意思是物理世界本身的狀態變為可以被計算機和網絡所能感知、識別和分析，這些狀態包括位置、屬性、性能等。物聯網技術為原子化向比特化轉變提供了完整的解決方案。
3. 數字線程
“互動”是數字孿生體的一個重要特徵，主要是指物理對象和數字對象之間的動態互動，當然也隱含了物理對象之間以及數字對象之間的互動。後兩者在物聯網和仿真世界中已經實現，而前者是數字孿生體獨有的特徵。這種動態互動的需要數字線程技術來完成。
4. 仿真
“先知”是指對物理世界的動態預測。這需要數字對象不僅表達物理世界的幾何形狀，更需要數字模型中融入物理規律和機理，這是仿真世界的特長。仿真技術不僅建立物理對象的數字化模型，還要根據當前狀態，通過物理學規律和機理來計算、分析和預測物理對象的未來狀態。物理對象的當前狀態則通過物聯網和數字線程獲得。這種仿真不是對一個階段或一種現象的仿真，應是全週期和全領域的動態仿真，譬如產品仿真、虛擬試驗、製造仿真、生產仿真、工廠仿真、物流仿真、運維仿真、組織仿真、流程仿真、交通仿真、人群仿真、戰場仿真等。
5. 大數據
如果說“先知”是依據物理對象的確定性規律和完整機理來預測數字孿生體的未來，那“先覺”就是依據不確定和不完整的信息來預感未來，這是大數據的強項。如果要求數字孿生體越來越智能和智慧，就不應侷限於人類對物理世界確定性知識，其實人類本身就不是完全依賴確定性知識而領悟世界的。
6. 雲計算
“共智”的目標是實現世界上所有數字孿生體智慧的交換和共享，其隱含的前提是單個數字孿生體內部各構件的智慧首先是共享的。雲計算則為數字孿生體內部和之間進行智慧共享提供了可能。當然，所謂“單個”數字孿生體是人為定義的範圍，多個數字孿生單體可以通過共智形成更大的數字孿生體，這個數量可以是無限的。
二、解決方案和工程化生態
數字孿生體的應用將走向智能製造、智慧產業以及智慧軍事，所以實驗室的工程化落地應用方向也將與之有關。實驗室將成立工程中心，將數字孿生技術在智能製造、智慧產業及智慧軍事等領域的解決方案實施落地，實現技術成果向社會價值的轉化。
1. 智能製造
數字孿生技術為產品全生命週期提供了智能進化階梯。從基於MBSE(基於模型的系統工程)的先進設計過程，到基於PSE(生產系統工程)的先進製造過程，及基於IIOT(工業物聯網)的智慧運維過程，都可利用數字孿生技術實現智能化。數字孿生體實驗室將在智能製造領域進行方案打造和工程化落地。
2. 智慧產業
除了產品製造領域，在國計民生領域，數字孿生可以將各種產業實現智慧化。在數字孿生體實驗室，將對數字孿生城市和數字孿生增材產業體系等進行方案打造和工程化落地。
3. 智慧軍事
在軍事相關領域，除軍品研製可以基於數字孿生技術實現智能製造外，在數字孿生戰場和數字孿生戰鬥群方面，實驗室將進行方案研究和工程化落地。
數字孿生解決方案及業務開展涉及的技術非常寬廣，絕不侷限於實驗室所研究的技術(參見上節)，不同的應用領域和場景都有大量的特定技術。所以，實驗室不僅是進行技術研究、解決方案打造以及工程化落地的單位，還是合作伙伴生態發展平臺，與合作伙伴聯合打造更完備和廣泛的解決方案，統一參與工程化落地，共同造福社會。
三、平臺研發和標準研究
生態打造必須以一個開放的技術架構和平臺為基礎，否則一個看似完整的解決方案，其實技術上並不完備。這些專業都是各自為戰的孤島和煙囪。所以，實驗室將開發數字孿生技術整合框架和集成平臺，用以支撐解決方案的工程化落地。
標準則是架構和平臺的基礎。實驗室將進行數字孿生體相關標準的研究，參與國家及國際標準的制定。
四、全球發展
實驗室除了設立北京總部外，將在全球(包括北美、歐洲、日韓等國家和地區)設立分部，以汲取國際前沿技術營養，並展開國際合作。目前已經設立了北美分部。
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