對廣義的CAE工作，不論是流體、NVH、結構，多體動力學，日常的主要工作都是利用CAE工具發現問題、解決問題進而尋找最優解決方案。這個過程涉及繁瑣的優化工作。
在過去的工作中，曾經嘗試過很多方法去提高工作的效率，買最好的硬件，買無限license，寫一些自動化的腳本和工具，嘗試軟件最新的那些功能，利用各種優化設計工具等等。
確實，單純做一個分析的效率是在不斷提升的，但是團隊的整體的工作效率並沒有質的提升，大家還是焦頭爛額的忙於各種方案分析，設計優化，還在不停的加班。細細品味，大概可以有一些不成熟的思考可以與大家分享。
開發是工程師的智力勞動，是智慧、經驗和直覺碰撞出的火花，別指望電腦能搞定這一切，沒有什麼軟件能夠像人一樣完成設計。或許機器人可以替人完成體力勞動，但是電腦還沒辦法替人完成智力勞動。
仿真工作中，其實只有不到一半的時間是真正用於前、後處理和計算的。其他的時間大多花在與上、下游團隊進行溝通交流，討論計劃、方案等等的。要想辦法提高這些溝通交流工作的效率和質量，儘可能的互相理解，互相配合，形成共同的觀點。
大部分的仿真工程師都是在團隊中工作，所負責的多是某一方面的性能，開發團隊所需要考慮的遠比這個多，成本、法規、製造等等各個方面缺一不可，因此要在明確行動計劃和方案之前考慮周詳，儘量避免做了很多分析，形成的方案卻因為成本/製造/造型等各方面原因被否決的情形，這既充滿了挫折感又浪費了寶貴的時間和資源。
另一方面，有些問題的解決方案並不只是採用CAE優化或者提高性能，也可以是其他的途徑，比如修改用戶手冊，做一些其他的設計保護等等，盲目的做分析和優化可能也沒辦法達到最優解決方案。
仿真分析是對物理世界的近似模擬，說的玄一點，這個近似的程度存乎於心，取決於工程師的經驗和判斷。同一個耐久問題，既可以採用E-N曲線算壽命，也可以加載個單位力算算應力，都能解決問題。因此，深入瞭解產品的方方面面，瞭解試驗，抓住問題的本質，在能解決問題的前提下選擇最簡單、最直接的方法去做仿真分析能最有效的提升效率。有些時候仿真工程師總想著儘量與試驗一致、儘量真實的模擬物理世界，但是卻忘了進行分析的初衷是解決問題，優化設計。
徹底擺脫繁瑣的優化工作大概只有兩條路，換個別的活計或者做領導。不過與其將時間花在繁瑣的流程之類無產出的工作上，我還是願意將時間花在繁瑣的優化工作中。
當前技術形勢，那隻能該幹嘛幹嘛。如果我們的計算模型的庫足夠大，使得很多工作只需稍微修改就能解決問題；如果未來前處理就和現在醫學CT一樣，掃一下就出來了三維模型；如果未來真正的無網格技術能發展成熟...未來的自動化，智能化一定會為我們解脫操作上的束縛，更多的用在思考創新。
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