近日，日經中文網和運營知識產權數據庫對AI相關專利進行了分析：截至2019年10月，全球申請的專利數量累計達7.2萬件，中美兩國分別佔比30％以上。其中，在2017年中國申請了5500件AI相關專利，超越了美國的4300件來到了榜首位置，成為申請AI專利數量最多的國家。在中國AI專利申請數量大增的背後，不僅是中國在人工智能等前沿技術研究領域取得跨越式發展的體現，更得益於曠視科技等國內人工智能企業的迅速發展。
圖：2017年中國AI專利申請數首次超越美國 登上榜首
事實上，近年來中國企業的科研成果與學術成績在世界上都備受矚目。在不久前公佈的全球計算機視覺頂會CVPR 2020論文收錄結果中，曠視科技、百度、華為等中國企業就收穫頗豐。其中，僅曠視科技總共被收錄16篇論文，研究領域涵蓋物體檢測與行人再識別（尤其是遮擋場景）、人臉識別、文字檢測與識別、實時視頻感知與推理、小樣本學習、遷移學習、3D感知、GAN與圖像生成、計算機圖形學、語義分割、細粒度圖像等人工智能前沿領域的多項領先技術研究成果。
CVPR被稱為計算機視覺領域的“奧運會”，近三年來CVPR的論文投稿量都在持續大漲，然而接收率卻屢創新低，今年更是降至十年來最低。在此背景下，曠視科技多篇論文入選，不僅是對其AI技術的肯定，更展現了中國企業在前沿技術領域的強大實力。
事實上，在CVPR 2019的3場AI挑戰賽中,曠視科技就曾擊敗Facebook、通用動力、戴姆勒等國內外一線科技巨頭與知名高校,共計斬獲6項世界冠軍。除了CVPR，憑藉對人工智能技術的創新與提升，曠視科技也活躍在其他人工智能的世界舞臺上，在各項國際人工智能頂級競賽中攬獲多項世界冠軍，如在計算機視覺領域最權威的國際競賽COCO中,曠視科技實現創紀錄的三連冠。此外，曠視科技兩次被《麻省理工科技評論》評為“50大最聰明公司”,且連續兩年被全球知名諮詢機構CB Insights評為“世界人工智能初創公司100強”，其人工智能人臉識別技術曾被《麻省理工科技評論》評為世界十大突破性技術,。
不僅如此，曠視科技還是全球少數擁有自主研發的深度學習框架的企業之一。曠視科技自主研發的端到端人工智能算法平臺Brain++，具備大規模算法研發能力。其核心的深度學習框架具備獨特的訓練和推理一體化技術架構，同時集成了行業領先的自動機器學習（AutoML）技術，可實現算法訓練和模型部署的高效流程化，和深度神經網絡模型設計自動化，在減少人員參與而不犧牲訓練質量的條件下，大幅提高算法生產效率。
目前，曠視科技依靠全員使用的Brain++訓練、部署算法，而無需依賴第三方開發的深度學習框架。依託Brain++大規模分佈式訓練能力，以及業界領先的分佈式計算技術訓練超大規模深度學習模型，曠視科技開發出大量部署於雲端、移動端、邊緣端全計算平臺的先進深度神經網絡，為個人物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網三大垂直場景賦能提供強有力的支撐。
值得一提的是，曠視科技還計劃將Brain++的核心深度學習框架開源，將深度學習和算法開發能力賦能給高校師生、傳統產業和中小企業，致力讓人工智能成為經濟和社會的基礎設施。據透露，曠視科技最快將3月底線上發佈曠視Brain++的深度學習框架——MegEngine。業內人士認為，曠視Brain++的開源或許將促進人工智能進一步快速普及，不斷推動中國人工智能發展。
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