文|帆軟數據應用研究院 忘情塵
綜合物流行業有三個普遍的特點，一是規模巨大，規範缺乏；二是集中度低，市場分散；三是貨物複雜，需求複雜。這三個特點衍生出了物流企業四大問題，分別是數據匱乏，過程管控無力；利潤口徑不一，經營決策分歧；成本分攤不明確，客戶質量模糊；管理目標不清晰，工作難聚焦。
這四大問題導致了企業難管理、難壯大，成為企業發展的瓶頸。如何高效處理好上述的四大問題，實現企業管理升級？下面我將以盛豐物流公司為例，展示一下如何通過多維度數據分析，建立物流行業的數據分析模型，解決解決綜合物流的四大問題，助力企業管理升級。
一、從信息化角度看綜合物流四大問題
盛豐物流2001年創建於福州福興經濟開發區，是一家專注於國內幹線運輸、貨物倉儲、市區配送、物流解決方案策劃與設計的國家5A級綜合物流企業，先後獲得中國物流百強企業、中國民營物流企業十強、全國製造業與物流業聯動發展示範企業等多項榮譽稱號。
同時，該公司業務範圍涉及全國，擁有280家分公司，規模巨大，市場分散，公司涉及國內幹線運輸、貨物倉儲、市區配送等一系列業務內容，貨物複雜，需求複雜。
公司信息部總監認為，從信息角度來看物流行業有四大問題所在：
1. 數據匱乏，過程管控無力。在物流行業主要體現在對訂單進行閉環流程管理的倉儲運輸和交易賬目進行事後記錄的財務系統上。
2. 利潤口徑不一，經營決策分歧。企業的運營、營銷、財務等人員站在各自的數據維度思考問題從而導致觀點不一，產生分歧，造成一定的內耗；
3. 成本分攤不明確，客戶質量模糊。在運輸行業，一個訂單往往會通過多段運輸來完成，而每一段運輸成本又會涉及到其他數個訂單。這導致公司在分析客戶優劣的時候，更多的情況下是主觀的，缺乏客觀數據去衡量客戶的價值；
4. 管理目標不清晰，工作難聚焦。在解決問題的過程中會發現在很多問題在管理上沒有抓手，導致管理下沉時沒辦法聚焦。
這些原因彙集在一起最終導致了企業管理難度高，管理複製困難，阻礙企業的進一步發展壯大。
二、多維度數據分析解決綜合物流四大問題
為解決上述四大問題，盛豐物流決定從運輸、結算、經營三個大維度入手，並將其分為貨物調度與貨物跟蹤、應收賬款與過程監督、毛利與管理報表這幾方面來分析。通過多維度數據分析，使得管理者可以聚焦問題貨物，擴大了分公司的管理半徑，目前公司的運輸訂單交付的延遲率降低了53%，應收賬款的週轉率提高21%，外部審計從最初35天到現在只需5天。
（一）運輸管理——貨物跟蹤與調度
1. 貨物跟蹤
舉一個簡單的例子，你在淘寶上買了一件心儀的禮物送給朋友，你總要時常看一下物流信息，禮物有沒有發貨，到了什麼位置，能不能準時送達等等，如果沒有貨物跟蹤，物流信息，相信我們會胡思亂想，甚至會憂心忡忡的，由此可見貨物跟蹤的重要性。同樣對於企業而言，瞭解貨物目前的狀況，跟蹤貨物信息也是尤為重要的。
管理貨物運輸過程存在兩個痛點問題：
- 時效要求不統一，較依賴人員對客戶及貨品熟悉程度；
- 管理邊界寬，日常工作難以聚焦。
針對這些問題，制定瞭如下的幾個步驟進行處理。第一步，按照日期進行分組，瞭解到每一天的總票數；第二步，將時效規則嵌入到整個報表中，包括了普運、快運及客戶的合同約定，城市、門到門、站到站等信息；第三步，明確節點個數，瞭解到這些票是停留在始發方，還是在途，還是到達或者是其他狀態
通過前三步便可覆蓋全部貨物，聚焦問題貨物。並且可以根據時效規則，方便快捷地觀察到訂單的延誤狀態。通過GPS、北斗、司機端小程序、客服電話等方式，獲取貨物最新的位置信息。
將時效規則植入計算機，利用數據分析，可以有效解決貨物跟蹤問題，使得管理者可以聚焦問題貨物，擴大了分公司的管理半徑。
2. 貨物調度配載
貨物調度要求調度員及時瞭解車輛、貨物信息，對貨物的重量和體積比標準掌握得當，做出合理明確的安排。貨物調度合理能夠將公司的利潤最大化，調度不合理會造成資源浪費以及經濟損失。目前貨物調度配載存在三個痛點問題：
- 對個人能力依賴比較嚴重
- 實現傳承比較困難
- 工作方法難以複製推廣
如何解決上述問題呢？如下圖所示，其中運單數據邊界包括目前已經在做的貨，已經到達了但還沒有卸車的貨，也包括在途中馬上到達的貨。通過預約的時間，可以跟客戶確定貨物運送時間。還可以進行車型和貨物的匹配，包括方向、貨重、載重。最終實現，晚上貨物可能還在路上或者還在卸貨中，公司員工就可以做出一個配載的計劃。第二天一早，就可以把單子拿走，裝貨發車，相當於把整個作業都提前了。
利用數據分析作為支撐的輔助時間，從個人能力到群體的複製。截至目前公司的運輸訂單交付的延遲率降低了53%。
（二）結算管理——過程監督與應收賬款
1. 結算過程監控
結算數據一般來講都是由運輸系統產生，財務根據評審記錄結果，哪個過程有所缺失，這些錢有可能會被挪用掉。
報表明確了業務收款人員，移交人員，複核人員，出納四個崗位。根據這張報表可以得知，哪些是已經收款沒有移交；哪些是已經移交沒有複核的以及已經收到錢還沒有到賬的。
2. 應收賬款監控
應收賬款問題，它是一個連續的訂單，很多時候發生最大的問題就在於沒辦法對客戶應收賬款進行精準分析，宏觀有餘，微觀不足。
收到錢以後，最核心的是要把錢分解到票，為此製作了這麼一個報表，如圖 9所示。其核心是聚焦未對賬金額，倒推數據問題，聚焦業務源頭，找出目標問題。
通過以上集中的改造，可以有效地解決成本分攤不明確，客戶質量模糊問題。公司的應收賬款的週轉率提高了21%。
（三）經營分析 ——毛利與管理報表
1. 毛利
經營分析的三個維度，銷售毛利（客戶毛利）、線路毛利、單票毛利。這裡以單票毛利進行說明，單票毛利是最核心的，單交毛利是客戶利潤、項目利潤、機構利潤的基石，單品毛利的難度，是在於說數據的完整性，因為成本它是不是一票一成本，它是多票對應低成本，這樣一個分攤的規則，包括數據的變動和評斷。通過帆軟的產品，公司員工不需要花大量的時間用於數據的錄入等方面，數據獲取更加及時快捷。
2. 管理報表
運營日報是經營中最常用的報表，能準確清晰地把不同條塊的成本、收入、利潤呈現出來，對整個經營瞭如指掌。
公司分總每天只需打開運營日報，查看合計數據，就可以瞭解到公司整個場站的一個真實的運行情況。對管理來講，它讓經營達到了可視化的效果，更重要的是把管理的難度降低了。
綜合這兩種方式，能夠對利潤進行有效統一，避免經營的決策分歧，減少內耗。目前，盛豐物流員工無需在花費大量的時間用於基礎數據收集，填報，極大地提高工作效率，降低了人力成本。整個月度財報每月1號準時推出。外部審計最初需35天，現只需5天。
三、結語
綜上，我們可以看出通過運輸、結算、經營多維度數據進行分析，更加高效地解決了數據匱乏，過程管控無力；利潤口徑不一，經營決策分歧；成本分攤不明確，客戶質量模糊的問題，幫助決策層明確自身的管理目標，聚焦工作重點。
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