劉詩傑
中國已經成為當今世界最具創新活力的市場，特別是科創板的推出，物聯網、人工智能和生物科技為核心的創新企業發展釋放潛力，並有望得到快速擴張。
各界積極備戰因新經濟所釋放的資本紅利，在資本市場以5G、AI、IoT和生物科技的創新代表性企業，將成為受到市場青睞和追捧。
優必選
在獲得騰訊領投的8.2億美元后，估值上漲至50億美元，這將是全球最大機器人企業，也是機器人明星企業。
圖靈機器人
圖靈機器人是一家以語義和對話技術為核心的人工智能公司，在人工智能機器人領域擁有數百項核心專利，去年還獲得了一筆3.5億元B+輪融資，是當前機器人領域名副其實的獨角獸企業。
曠視科技
國內有四大機器視覺獨角獸，而曠視科技則是人工智能領跑者，入圍《快公司》公佈中國最具創新能企業十強，公開資料顯示技估值超過20億美元。就在近日有消息指出曠視科技擬不同權形式在港上市，集資規模暫定為5億至10億美元。
歐瑞博
歐瑞博作為智能家居最具代表性企業之一，備受資本青睞，此前獲得了軟銀賽富、聯想之星、虎童基金等機構超過2億元的投資。憑藉優秀的產品力與技術能力一直引領智能家居行業風向。
地平線
在全球掀起一輪自動駕駛競賽，以此同時，無人駕駛也是各路資本追逐對象，而自動駕駛汽車製造AI芯片的地平線近日獲得6億美元資金，估值在30億至40億美元。
思必馳
為了推動語音技術更好落地，思必馳發佈了第一代AI芯片TH1520，適用於語音應用場景下的AI專用芯片，對於思必馳來說，AI語音的商業化落地能力得到了資本青睞，就在去年獲得數億元D輪融資，這與思必馳未來的戰略佈局密不可分。
碳雲智能
成立之初就備受矚目，全球頂級資本蜂擁而至，不到半年就完成騰訊領投的1億美元融資，估值飆漲至10億美元，是全球成長最快的獨角獸企業。
海爾生物醫療
伴隨⼈⼯智能技術⽇益成熟，以及物聯⽹技術應⽤各⾏業，其中海爾⽣物醫療在過去⼀年就積極向物聯⽹科技創新轉型，並在示範應用建設方面取得突破性進展，在業內看來，隨著“健康中國”戰略的持續推進，海爾⽣物醫療創物聯網生物科技解決方案服務商的戰略方向將在⽣物科技領域掀起新變⾰，其發展潛⼒將為⾏業發展賦予⽆邊際的延展。
最後
在人工智能技術落地應用中，因國內擁有龐大用戶基礎、數據和應用優勢，將會進一步激活物聯網部署，特別科技創新和資本市場相融合推出科創板，為科技創新注入活力，國內圍繞人工智能、AI 芯片和生物科技等創新企業迎來重大資本紅利。
楊劍勇
隨著“大數據”“雲計算”“人工智能”等等科技的興起，IT行業在今後三到五年將會迎來一個高速發展期。這也就意味著會出現大量的人才缺口，尤其是具有綜合能力的高端IT人才將會成為各大企業爭搶的重點對象。接下來是人工智能開發前景展望：
人工智能可謂是個從業時間越長就越掙錢的領域。為什麼這麼說？
數據顯示，國內人工智能相關崗位，應屆生的起薪基本都在12.5k/月以上，如果不考慮期權、股權激勵等因素，BAT級人工智能算法工程師的年薪在30萬元到50萬元之間。
一般來說，工作3年以上的人工智能算法工程師年薪甚至可達80萬元，基本實現薪酬翻番。創業型公司，因為缺乏競爭力，人工智能工程師的年薪會更高。高額年薪的誘惑和國家政策的扶持，使得各路大俠紛紛轉戰人工智能。
中國人工智能行業正處於一個創新發展時期，對人才的需求也在同步急劇增長。對於還沒有畢業或者剛剛畢業的大學生，恰好也是在合適的時機，他們可以很快接受、理解新事物，學習能力更強，年輕又有興趣那是再好不過了。
當你確定好轉人工智能時，問題就來了，你不知道該如何入手，你去網站收集各大網站的免費教學視頻，書籍推薦買了許多本，真正看完的三分之一不到，既學不會又浪費時間，想自學的人比比皆是，但是真正靠自學成AI高技術人才的寥寥無幾。
在課程安排上，千鋒人工智能開發開發培訓不僅有論壇輔導，上課資料錄制，方便學生課後複習。教研+講師+項目實戰+隨堂筆記錄制，全方位教學，確保大家的學習質量。
而且還有具備前沿設計理念的工作經驗和教學經驗兼備的千鋒講師，及時給同學灌輸企業當前需求和行業流行趨勢，保持學員思路的創新性和時代性。
每年至少12場名企雙選會，5000多家合作企業為千鋒人工智能開發學員提供滿意崗位。攜手獵聘、拉勾網等招聘平臺，給學員們的就業提供更多的選擇機會和渠道，建立起學生和心儀企業溝通直聘的橋樑。
杭州千鋒
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能的發展可以讓機器更加精準，讓產品質量合格率更高。所以現在新興了一個崗位，叫做人工智能工程師，它的誕生已經正在成為IT行業需求缺口最大的崗位，AI工程師平均年薪較其他崗位平均年薪高。機器學習超過70%從業者月薪為20K-50K。
統計學是關於認識客觀現象總體數量特徵和數量關係的科學。它是通過蒐集、整理、分析統計資料，認識客觀現象數量規律性的方法論科學。它的特點主要為精準、可檢驗，所以統計學和人工智能是相輔相成的，如果把人工智能比喻成一個人體的話，統計學就是人工智能的靈魂（或者說是素質、人品），計算機屬於人工智能的血液（負責傳輸運動技能）。
目前國家比較靠前、技術能力領先的企業已經將人工智能作為研究對象，不斷應用於行業終端，人工智能的蝶變會讓我們身邊潛意識發生變化，讓我們期待它給我們帶來的震撼吧！！！
下面給大家看一些未來產品，相信不久就能到來哦～
Baga祥祥先生
答案是肯定的啊。就像最近來說，美國布朗大學的研究人員已經發明一種新機器人，它可以自學語言和素描。在只教它一門語言的情況下，它就可以自學其他所有的語言。比如說，當它學完日語筆畫後，有了學習日語筆畫的經驗，這個機器人就可以自己分析英語的書寫順序、單詞順序，漢語的書寫順序，來學會書寫多種語言的能力。實際上是研究員給它編寫了兩種算法。第一種是“全局”算法，即對已經出現的內容進行分析，使機器看到了文字，就像是我們人類對一件事情的判斷。另外一種“地方”算法，就是對部分內容進行規劃處理，即如何書寫文字，幫助機器人決定如何放置每一筆畫，區分每個字母在單詞中的位置，以及如何放置它們的順序，以作出正確的單詞。處理事情的時候要一步一步的來。這兩種算法結合就是處理事情的邏輯。不過其實他們的研究員起初是想讓這個機器人替代在辦公室做圖表的工作人員，讓我們離開做圖表這種枯燥的工作，但卻意外發現它的學習能力這麼強。所以人工智能的潛力很可能遠遠超乎我們的想象甚至是研發人員的想象。
智黑inHeater
人工智能前景如何，小編帶您看看信通院專家如何說？
一、人工智能產業的發展前景光明
賽迪的數據顯示，2015年全球人工智能的市場規模為1683.9億元（人民幣，除非明確標註為其他貨幣，否則下同），預計2018年會逼近2700億元，年均複合增長率達到17%，預計2020年全球市場規模將達4000億元。Tractica則預測，至2025年，全球範圍內人工智能產業的收入的年均複合增長率將進一步大幅提升，達到57%以上。
在我國，人工智能產業的發展前景同樣樂觀。根據《經濟參考報》的論述（《人工智能迎風口，明年市場規模將破380億》，2017年3月17日），2016年中國的人工智能市場規模快速增長，全年達239億元，預計2018年將達到381億元，複合增長率達26.3%。2017年7月，國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》中預計，我國到2020年人工智能總體技術和應用將與世界先進水平實現同步，核心產業規模超過1500億元，到2025年超過4000億元，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業的規模超過10萬億元。
二、全球人工智能投資呈爆發式增長態勢
人工智能發展的光明前景吸引到一眾巨頭紛紛投入和熱烈追捧。根據CB insights的統計，2016年，僅是初創企業即已有550家共獲得658宗投資，投資金額接近50億美元，較2015年增加超過60%。具體來看，僅僅在2016年第四季度，人工智能領域就有173宗投資交易，成為近5年投資較為活躍的一個季度（見圖1）。
圖1 全球人工智能初創企業投資額及投資筆數（數據來源：CB insights）
Forrester則估算，2017年全球人工智能的投資金額同比增長更是達300%以上。未來數年，該領域的投資仍將保持爆發式的增長態勢（見圖2）。
圖2 全球人工智能投資額增長態勢（數據來源：Forrester）
三、中美兩國引領人工智能投資熱潮
中美兩國政府都把人工智能當作未來的主導性戰略，出臺發展戰略規劃，從國家戰略層面進行整體推進。從全球範圍看，目前人工智能發展領先的也是中美兩國。根據騰訊研究院數據，截至2017年6月，全球人工智能企業總數達到2542家，其中美國擁有1078家，佔據42%；中國其次，擁有592家，佔據23%。其餘的872家企業分佈在瑞典、新加坡、日本、英國、澳大利亞、以色列和印度等國。
自1999年美國第一筆人工智能風險投資出現以後，全球人工智能加速發展，在18年內，投資到人工智能領域的風險資金累計已達1914億元。其中，美國佔了978億元，領先中國54.01%，佔據全球人工智能風險投資金額的50.1%；中國僅次於美國，為635億元，佔全球的33.18%，其他國家合計佔15.73%。
若將考察範圍放寬到風險投資以外的領域，美國在2012年-2017年的投資約達191.9億美元。其中，2016年已高達48.7億美元，較2012年放大了8.7倍。2017年，業內估算其投資額達60億美元，較2016年進一步上升23.2%。
圖3 美國人工智能產業投資金額及案例數（數據來源：UpHonest Capital）
中國在2012年-2017年的投資金額約達1314億元，與美國相當。不過，中國在這一領域的投資呈後發趕超態勢，無論投資額抑或投資增速均已開始明顯超越美國：2017年，中國在人工智能領域的投資總額高達582億元，較2016年上升65.3%，投資額及其增長率均領先美國。
圖4 中國人工智能產業投資金額及案例數（數據來源：IT桔子）
四、中國的投資方向和領域或應作出調整改進
當前，中國雖然在人工智能的投資總額及增速上均已超越美國，但受近期中美貿易糾紛的影響和啟發，中國在投資的方向和領域上或應作出調整改進。騰訊研究院的數據顯示，目前，中國的投資較為集中在應用層。融資佔比排前三的領域分別為計算機視覺與圖像，融資143億元，佔比23%；自然語言處理領域融資122億元，佔比19%；自動駕駛/輔助駕駛領域融資107億元，佔比18%。
而美國的投資則更為看重基礎層。在美國的人工智能企業中，融資佔比排前三的領域分別為芯片/處理器領域，融資315億元，佔比31%；機器學習應用融資207億元，佔比21%；自然語言處理領域融資134億元，佔比13%（見圖5）。
圖5 中美兩國在人工智能9大領域的融資分佈（數據來源：騰訊研究院）
美國的人工智能芯片企業共有33家，在其全部人工智能企業數量中的佔比僅為3.2%（見圖6），但融資量卻佔到了第一，融資份額是企業數量份額的10倍以上，其芯片實力及資金吸引力可見一斑。
圖6 中美兩國在人工智能各領域企業數量的分佈（數據來源：騰訊研究院）
人工智能作為新一輪產業革命的核心引領科技，其“大國重器”的地位不言而喻。也正因為如此，政府亟待在下一階段通過合理方式，引導市場資源更多投向基礎領域，以真正把經濟安全和信息安全掌握在自己手中。
中國信息通信研究院
作為一名多年從事人工智能的程序員，目前主要的研究領域是目標檢測、OCR、實例分割、人體姿態估計和人臉識別，所以我來回答一下這個問題。
首先，人工智能是當前計算機行業最高端、待遇最高的崗位，也是未來發展趨勢，計算機出身的研究生基本都選擇這個行業，很多java、web開發、數據開發人員也開始轉行人工智能，AI未來發展空間巨大，選擇這個行業可以說非常有前途，從這些年發展來看，無論讀研專業選擇、半路轉換人工智能都能實現薪資的大幅增加，就業情況樂觀，是不二之選。
專業選擇或者java轉行人工智能，都需要做好以下幾個方面準備：
第一：基礎知識儲備。人工智能需要有一定的機器學習基礎，需要了解機器學習當中基本的概念、理論和方法，例如什麼是訓練集、測試等，以及專業名稱，例如什麼是過擬合、模型如何調優等，尤其需要深刻了解什麼神經網絡，神經網絡模型工作原理等。這些概念和方法是人工智能的基礎。
第二：編程語言：研究生可能會學習MATLAB、C語言等做實驗使用，程序員可能會對java、c++等比較熟悉。而人工智能從業者更多的使用python語言，因此建議先花一個禮拜學習python語言，完成語言的基本入門後就可以開始人工智能之旅了。
第三：人工智能基礎準備：學習瞭解人工智能基礎方向，如目標檢測、OCR、人臉識別基礎知識，瞭解大概方向和現狀以及算法等。嘗試做基本的人工智能項目，例如人臉檢測、行人檢測等，通過這些例子提升自己的成就感，然後在由易到難。
第四：人工智能進階與精通：有了基礎知識和基本認識後，就可以開始做其他複雜有意義的項目，例如版面分析、視頻分析等。
我從事人工智能多年，在目標檢測、OCR、實例分割、人體姿態估計和人臉識別等方面經驗豐富，每天都會分享一些人工智能相關知識的文章供學習和轉行的朋友學習瞭解，感興趣的朋友可以關注我，希望在人工智能的浪潮下帶大家一起成長，走上人生巔峰。
如果大家有專業選擇、轉行或其它方面的問題、困惑等，都可以私信或者留言！
AI的北漂生活
毋庸置疑，人工智能發展前景很大，當今世界科技屬於第一生產力，想要跟著潮流走，就必須掌握最基本的計算機、數學、心理學、哲學知識等，需要大量的數據深度學習，不斷優化算法模型才能跟上時代的步伐。
人工智能（Artificial Intelligence）英文縮寫為AL，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智能一般是作為輔助人類工作的工具而出現的，例如：電話是為了人們方便聯繫而產生的；智能手機是為了人們更加方便的相互通話，更方便的查閱資料，記錄自己的生活而產生的；AR(增強現實)VR(虛擬現實)是在人們不滿足與不切實際的體驗而產生的……
人工智能從誕生以來，逐漸應用於各個領域，並且不斷髮展、不斷進步，包括研究機器人、語言識別、人臉識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能可以對人的思想意識的信息模擬出來個人的喜好，根據不同地點，不同氣候，為個人推送想關的資料。
人工智能研究的主要的目標是使用科技製造出來的機器來幫助人們實現複雜的、高危的工作。從而大量的解放勞動力，不僅給公司減少了工資支出，而且還大大提高了工作效益。
自2016年AlphaGo和李世石之間圍棋的世紀大戰，最終AlphaGo以4:1的戰績戰勝了世界冠軍李世石，從而人們更加重視人工智能的發展。在這一年左右的時間內人工智能發展更是迅速。
推出了無人駕駛的Alpha巴
小晴剛好
人工智能是科技時代進步的產物，也是目前人們非常關注的一個產業。隨著科技不斷的發展與變化，人工智能在各個不同行業都有涉及。未來隨著人工智能的發展，我們的生活也將會變得越來越便利。
目前人工智能應用主要涉及以下幾個方面：
1、語音識別。典型案例：小米電視日前推出主打”高性價比”的全球首款人工智能語音電視小米電視4A，只需一個語音按鍵，便可實現關鍵詞搜索、熱度排行、開啟應用遊戲等10類語音交互功能。長虹近期推出CHiQ人工智能電視新品Q5N和OLED電視新品Q5A系列，主打的功能還是語音控制。此前海爾、TCL等已經推出了所謂的可進行語音搜索的人工智能電視。
2、圖像處理。典型案例：在2015年識別的ImageNet比賽中，來自微軟亞洲研究院的技術——ResNet，獲得了2015年ImageNet的冠軍，錯誤率是3.5%，而人的錯誤率大概是5.1%。可以看出在特定領域、特定類別下，其實計算機在圖像識別上的能力已經超過了人的水平。
3、自然語言。典型案例：通過互聯網搜索引擎，發掘、建立語音信息數據庫，利用雲計算、大數據、自然語義分析、機器學習和深度神經網絡技術進行語音信息聚類處理。
隨著互聯網的高速發展以及國家政策支持，我國人工智能市場進一步擴張，企業對於人才的需求猛增。很多人想要把握住人工智能的時代風口，如果你想把握人工智能的時代風口，直接有效的方式就是參加專業的學習。
千鋒鄭州
關於人工智能的話題，我們經常聽到兩種聲音，一種是擔心人工智能會替代某些人的工作，另一種是認為人工智能會創造一些新的崗位。
人工智能正在改變全球就業市場。從重塑職業道路到開拓新市場，對於那些希望學習新技能並堅持不懈的人來說，這是一個激動人心的時刻。世界經濟論壇（WEF）的一份報告指出，到2022年，人工智能將創造5800萬個新工作崗位。那些希望利用這一巨大機遇的人，需要專注於重新學習和提升技能，並採取積極的學習方式，這樣他們就能在現代人工智能時代找到一些最搶手的工作。
以下是人工智能未來最有前途的工作。我們將討論他們需要什麼，他們最適合誰以及如何讓自己嫻熟地征服這一新的人工智能工作的新領域。
1.AI架構師
AI架構師是未來最熱門的工作之一。隨著所有行業的企業都在推動先進的人工智能系統，熟練的AI架構師需要試驗關鍵任務解決方案，並制定可行、可靠且經濟高效的AI計劃。
信息管理、用戶體驗、分析、安全性和基礎架構等關鍵業務垂直領域都需要強大的AI架構來生成有形的業務解決方案。因此，合格的人工智能架構師將受到高度追捧，並且預期年薪很容易超過10萬美元。
成為一家優秀公司的AI架構師需要大量的教育和經驗。如果您擁有計算機科學、統計學或應用數學的高級學位，並且已經在機器學習和深度學習環境中工作過，那麼您可以考慮提升自己，擔任AI架構師的角色。註冊在線人工智能程序，訓練並證明您適合這項工作。
2.機器學習工程師
受到採用AI和ML的企業的高度追捧，機器學習工程師的平均年薪為114,856美元，其中優秀的工程師年薪高達20萬美元。每個智能企業都需要軟件工程師來開發代碼，並匹配一個數據科學家來收集、分析並從數據滾動的海洋中獲取需要的內容。重要的是這兩者協同工作以產生最佳的AI應用程序，但實際上，這兩個角色很難相互理解。機器學習工程師需要成為這兩個看起來疏遠的兩部分中間的橋樑。
ML工程師必須精通代碼和數據科學，以確保業務的最佳結果。因此，ML工程師必須具備數據科學、預測模型和應用研究的背景，並且具有敏捷開發流程和主要編程語言（如Java和Python）的經驗。
在網上有各種免費和付費的在線課程，讓你為機器學習工程師的角色做好準備。實際上，你可以從谷歌免費的15小時機器學習速成課程開始，然後從那兒開始繼續學習。所有主要知名大學都開設機器學習課程。
3.數據科學家
數據是新的貨幣，數據科學家是其新的財務主管。這些人員收集、分析並理解極其龐大和複雜的數據集，從而為企業制定戰略規劃提供可操作的見解數據科學家的需求非常大，今天絕對每個企業都需要一位數據科學家。難怪數據科學家的平均年薪為120,931美元，而高級管理人員的收入遠不止於此。如果您希望從程序員或軟件開發人員的角色升級，那麼，成為數據科學家是下一個重要的步驟。
要成為一名程序員，您需要熟悉Hive、Hadoop、MapReduce和Spark等平臺，並熟練掌握Perl、Python和SQL等統計計算語言。優秀的公司通常希望擁有碩士學位或甚至是計算機科學或數學博士學位的人。如果您在這個領域，努力提高您的知識和經驗，以獲得所有相關平臺和語言的專業知識，積累機器學習的經驗，並尋求展示強大的分析和溝通技巧的機會。
4.商業智能（BI）開發人員
開發強大的人工智能應用程序在很大程度上取決於分析複雜數據和繪製圖片，以顯示業務發展方向。如果廣告系列產生積極的結果或需要工作，商業智能就會顯示出來。成為一名優秀的BI分析師需要非常敏銳的技術和分析技能，以及在建模、設計和維護複雜的基於雲的數據平臺方面的優勢。
最棒的是，您可以通過計算機科學學士學位進入商業智能領域。但是，您必須磨練自己的技能，並在數據挖掘、服務器集成、數據倉庫設計、SQL查詢和BI技術等領域獲得豐富的經驗。
確保對並行計算、基準測試、AI和機器學習有足夠的瞭解。再一次，您可以參加免費或付費的在線課程或加入當地的大學來發展您的技能。有了足夠的激情和毅力，你就可以期望下每年的工資平均數為99,809美元。
5.AI倫理學家
在現代數字領域中發現相關性的另一項非常重要的工作是AI倫理學家。人工智能滲透日常生活的規模之大，以及收集和交換的敏感信息之多，迫切需要劃定一些倫理界限。誰讓AI系統負責？ AI機器人犯罪的法定處罰是什麼？
隨著法規的收緊和管理機構的加強，正在全力推廣人工智能的企業將需要聘請人工智能倫理學家，以確保法律和道德界限，從而控制人工智能。需要制定道德框架，AI倫理學家將是高薪人士，具有高級學位和成功記錄的研究科學家和人工智能專業人員有望成為AI世界道德規範的守護者。
總結
正如您可能已經注意到的那樣，人工智能、機器學習和大數據創造的就業崗位將超過它們消滅的就業崗位。為了充分利用這一發展，你需要的是一種強烈的激情，去發展你的技能，提升你的經驗，探索新的增長途徑。從今天開始，不僅要避免你的工作被人工智能搶走，而且要抓住機會，無限成長。
AI中國
人工智能的前景肯定是很好的，而且人工智能在1956年的達特茅斯會議上就已經提出。
人工智能在最近幾年非常火爆，有很多產品都以人工智能為賣點。智能音箱、智能玩具等。對賣家來說當然是賣的越多越好，本人也購買過第一代的小愛音響，結果現在閒置在家裡。
但是我也只擁有沒幾個智能化產品，所以體驗感並沒有那麼好，網上有說集齊一套小米的LOT產品大概5 6萬（因為最近出了洗衣機等，大概這個價格）。
但是沒有人是未來的專家，這句話我覺得很對。蘋果現任CEO蒂姆·庫克在斯坦福大學的畢業演講中提出自己的觀點。你的導師能夠叫你做準備，但是不能夠讓你準備好。因為誰都沒法去面對不確定的將來。
話說回來，人工智能這門專業是好的，但是並不是說學了這個專業就能夠完全瞭解，任何專業都是這樣。當然也不能過於迷信，如果真正喜歡，就選擇這個專業。專業沒有好壞之分，只有適合不適合自己。
相信自己並做出自己的選擇|
