大數據時代,最需要什麼類型的人才?

什麼是大數據,大數據是主要指的是,無法在可承受的時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據時代,最需要什麼類型的人才?

那麼,大數據究竟需要什麼樣的人才呢?

1、大數據系統研發工程師:

負責大數據系統的研發,包括大規模非結構化數據業務模型構建、大數據存儲、數據庫構設、優化數據庫構架、解決數據庫中心設計等,同時,還要負責數據集群的日常運作和系統的監測等。

2、大數據應用開發工程師:

負責搭建大數據應用平臺以及開發分析應用程序,研發各種基於大數據技術的應用程序及行業解決方案。從不同的源頭抽取數據,轉換並導入數據倉庫以滿足企業的需要,將分散的、異構數據源中的數據如關係數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成,最後加載到數據倉庫,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎,為提取各類型的需要數據創造條件。

大數據時代,最需要什麼類型的人才?

3、大數據分析師

從事數據挖掘工作,運用算法來解決和分析問題,讓數據顯露出真相,並推動數據解決方案的不斷更新。

4、數據可視化工程師

負責在收集到的高質量數據中,利用圖形化的工具及手段的應用,清楚地揭示數據中的複雜信息,將其可視化,幫助用戶更好地進行大數據應用開發。

5、數據安全研發人才

負責企業內部大型服務器、存儲、數據安全管理工作,並對網絡、信息安全項目進行規劃、設計和實施。

需要科譜大數據和人工智能的同學,別忘了多智時代喲


分享到:


相關文章: