對5G有一定了解的都知道，5G的三個應用場景——eMBB，URLLC，mMTC。
eMBB：增強移動寬帶，典型業務就是4K視頻或者VR技術。
URLLC：超高可靠超低時延通信，例如無人駕駛等業務。
mMTC：大連接物聯網，針對大規模物聯網業務，通常主要指的是農業和城市建設相關業務。
目前對5G的預測，主要集中在eMBB和URLLC，也就是4K高清視頻，無人駕駛，AR/VR應用，智能工廠等方向。
但是mMTC也就是海量連接物聯網技術還沒有明確的應用，普遍認同預測的應用範圍也主要在農業灌溉和能源，公眾事業方向。
mMTC腦洞基礎
mMTC大規模物聯網業務主要解決的是，物品和物品之間的通信交流。
舉個智能家居的例子，智能沙發檢測到人體體表溫度在上升，就通知智能窗戶開始關閉，空調自動打開，調節降低室內溫度，當然這是理想狀態。
上面這個例子最重要的是，人不需要去主動控制剩下的智能窗戶和空調，而是由智能沙發自動檢測併發出命令。
斜陽的mMTC腦洞開始——商場智能優化業務
既然萬物互聯了，那麼一個商場其實可以把所有商場內的設施都聯網，包括商場的旋轉門，地磚，門頭，垃圾桶，燈帶，扶手，廣告，甚至綠化和裝飾等等都可以聯網。
這代表著終於可以分析線下數據了！
現在線上早已經有各種數據分析，比如PPC點擊單價，CTR點擊率，PV頁面瀏覽量，UV獨立訪客數，CPC點擊成本，跳出率，二跳率，停留時間等等等等。
而線下目前還非常的原始，目前大部分商場只會按照一些行業共有的規則，比如電影院，餐廳等高頻率消費的場景都放在商場的上部，各種名貴奢侈品店這樣的低頻消費場景都放在商場下部。
更可怕的是很多商鋪自己也沒有任何數據來證明自己選址對不對，只能等到店鋪裝修好了，正式面對客戶了，才知道門前冷落鞍馬稀。
到了5G時代，有了商場智能優化業務，至少能解決很多問題。
1，人流量的問題。現在分析人流量，只能定點派人觀察，或者採集樣本。這裡面的誤差，極大可能會讓很多實體商家出現完全相反的判斷。
而真正通過萬物互聯，把收集到的線下信息數據化之後，實體商家就能很清楚的看到人流量的變化，甚至能夠做到對未來一定時間內人流量的估計。
2，停留時間的問題。現在很多實體店家，經常會抱怨，明明人流量很大，為什麼沒有生意。其實就是因為停留時間也是很重要的因素
舉個簡單例子，比如一家街面做午餐的店鋪，人流量很大，但是實際分析呢，這裡面絕大部分人流都是回家吃飯的中老年人和學生。
商場也是這樣，廁所邊上的人流量通常比較大，但很有可能沒有有效用戶。到了5G時代，萬物互聯，那商家就能清楚的看到人流在每一家店的停留時間。
3，優化的問題。要知道用戶通常不會反饋問題，一般都是選擇下次再也不來了，而一旦反饋，都是很嚴重的問題。
舉個簡單例子，商場裡面有一個廁所，人流量和其他廁所很有不少的差別，這樣就能去發現問題，可能是因為那邊的地磚太滑了。
對實體店家來說也是如此，也許改變一下招牌字體，通過數據就能發現多少是因為這個招牌吸引進來的。這優化功能對實體店家來說絕對是非常重要的功能。
4，隱性關係和需求。數據大到一定程度的時候，就會發現很多有趣的關係和真實的需求。
比如線上互聯網，就說2011-2013那段時間，絕大部分人都覺得電商已經是是阿里巴巴吧和京東的天下。
要不是在大數據建模分析後，黃錚發現了這些下沉市場的電商需求，拼多多又怎麼能應運而生，幾年時間就可以和天貓淘寶京東他們分庭抗禮呢？
比如騰訊和阿里巴巴已經如此龐大，商業觸角遍佈互聯網行業，但是字節跳動憑藉著智能推送算法，連續推出今日頭條，抖音，西瓜視頻等重磅產品，硬生生撕開一個阿里巴巴和騰訊的封鎖圈，成為他們不可小覷的對手。
斜陽自己預測，大型連鎖餐飲很適合和書店一起開。
因為這些連鎖餐飲，通常需要排隊和等人，這個時候這些用戶既不能走太遠，又不喜歡乾等，去書店看看書，就是一個不錯的選擇。
而且愛吃連鎖餐飲的人群和看書人群還算比較匹配，很有可能就擦出新的火花和增長點。
斜陽說
斜陽自己認為，這個業務還是很有可能實現，並且成為一個不錯的增長點，甚至產生一個線下不錯的行業。
5G時代誰也不知道，斜陽就獻醜給大家貢獻一個腦洞，有不同意見的各位老闆，也可以提出你們的看法，讓我來修正一下自己這不成熟的腦洞。
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