李熵 AI商業週刊
艾倫·麥席森·圖靈（Alan Mathison Turing）、馬文·明斯基（Marvin Minsky）和約翰·麥卡錫（John McCarthy ）被廣泛譽為人工智能之父——但是人工智能之母呢？從開創性的計算語言學到創造人形機器人，女性在人工智能領域做出了寶貴的貢獻。為了紀念母親節，我們向十位人工智能之母致敬。
1.Ada Lovelace—計算機程序創始人
19世紀初，在由男性主導的科學世界，有一個耀眼的女性科學明星，被譽為第一位計算機科學家，她就是Ada Lovelace。
Ada Lovelace的一張罕見銀版照，當時她大約30歲
Ada Lovelace是著名詩人拜倫唯一合法的女兒。從出生那天，Ada Lovelace的母親擔心女兒會“感染”拜倫式“瘋狂”，決定讓她遠離文藝，引導她轉向數學和科學領域。
5歲開始，她對機械學十分著迷，也展現出了驚人的想象力和創造力。1834年，Ada Lovelace的朋友——英國數學家、發明家兼機械工程師Charles Babbage——發明了一臺分析機；Ada Lovelac則為該分析機編寫算法，並於1843 年公佈了世界上第一套算法。
Babbage於1832年設計的差分引擎一號
包含200個部件，圖中所示只是完整引擎的1/7
Babbage分析機後來被認為是最早期的計算機雛形，而Ada Lovelac的算法則被認為是最早的計算機程序和軟件。
後來，阿蘭·圖靈在他的計算機思想中吸取了Lovelace的觀點，計算機科學家以“Ada”命名了一種編程語言來紀念她。
80年代初，Ada編程語言被開發出來。它主要用於高完整性/安全性領域，包括商用和軍用航空飛行設備、空中交通管制、鐵路系統，以及醫療設備等。
2、Margaret Masterman——計算機語言學家
Margaret Masterman是維特根斯坦（Wittgenstein，分析哲學創始人之一）1933–34年課程的六名學生之一，其筆記被編為《 Blue and Brown Books》。1955年，她成立並領導了劍橋語言研究部門（CLRU），該部門從一個非正式的討論小組發展成為當時的計算機語言學主要研究中心。
1965年， Margaret Masterman在倫敦第四屆科學哲學國際學術討論會上，對托馬斯·庫恩（Thomas S. Kuhn）的書《科學革命的結構》（The Structure of Scientific Revolutions，1962）進行了詳細的文本批評。
她批評托馬斯·庫恩因為他模糊使用了“天堂”這個概念，並指出至少有21種不同的含義被使用，可以概括為三類：元範式，社會學範式和人工製品或建構範式。Masterman提出，庫恩（Kuhn）的科學哲學批評家只涉及元範式，並探討了各種概念的見解和啟示。托馬斯·庫恩（Thomas Kuhn）接受了這種批評，這對於將“天堂”概念轉變為“不可通約性”至關重要。
3、Barbara J.Grosz——自然語言處理先驅者
Barbara J. Grosz是哈佛大學的Higgins自然科學教授。她在自然科學處理、多智能體系統領域做出了開創性的貢獻。
Grosz教授專門從事自然語言處理與多智能體領域的研究。她開發過最早的電腦對話系統，並確立了計算機模型的語篇研究這一領域。
她在模型協作方面的成果幫助確立了該研究領域，併為協作式多智能體和人機交互系統研究提供了基本框架。Grosz教授所發明的語篇結構理論，詳細闡明瞭語篇理解是如何取決於說話者的意圖、注意狀態及語言形式的。
2017年，在ACL 大會上（自然語言處理與計算語言學領域最具影響力的學術會議之一），Barbara Grosz獲得了終身成就獎。
4、Leslie Pack Kaelbling——機器人教練
Leslie Pack Kaelbling是美國機器人學家、《機器學習研究》雜誌創辦人兼主編、麻省理工學院計算機科學與工程教授。她通過將強化學習應用於嵌入式控制系統，開發了機器人導航編程工具，並因此獲得了著名的IJCAI計算機與思想獎。
5、Cynthia Breazeal——情感翻譯先驅者
Cynthia Breazeal是麻省理工學院媒體藝術與科學系副教授，在 MIT 媒體實驗室（Media Lab）中創辦和領導個人機器人小組（Personal Robots group）。她也是 MIT Quest for Intelligence實驗室副主任，在K-12和職業教育的AI民主化等戰略倡議中發揮領頭作用。
此外，Cynthia Breazeal還創辦了社交服務機器人公司Jibo Inc，她同時擔任該公司的首席科學家和首席體驗官。
她最著名的發明是社交機器人Kismet。Cynthia Breazeal認為，機器人不僅應該作為工業工具，而且應該作為社交和情感伴侶。Kismet證明了她的觀點是正確的，因為Kismet學會了識別和表現情感。
Cynthia Breazeal曾說過，“在2-5年的時間裡，我看到社交機器人幫助家庭做一些真正重要的事情，比如教育、健康、養老、娛樂和陪伴。”
6、Andrea Frome——隱私保護先驅者
Andrea Frome最初是一名環境科學家，但後來愛上了數據和建模工作，這也促使他考入加州大學伯克利分校攻讀計算機視覺和機器學習博士學位。
後來加盟谷歌，發表了多模式視覺歸類系統的學術論文，併發布了谷歌街景服務。本質上，這項工作是為了確保軟件足夠精確，以便模糊周圍環境中的所有人臉和車牌，以保護隱私。
“我經常因為解決那些影響力超越學術圈的問題而感到巨大的滿足。”她解釋道，“在街景項目中，我們需要模糊人臉和車牌，以此保護隱私。要把這種任務的執行精度提升到足夠的高度很困難，但除非我們解決這個問題，否則無法發佈街景。”
7、Latanya Sweeney——社會科學家
作為哈佛大學政府和科技教授兼哈佛大學數據隱私實驗室主任，Latanya Sweeney面對著安全、隱私以及個人數據和機器學習算法偏見等領域的挑戰。
Sweeney的研究暴露了網絡廣告的歧視問題：在網上搜索黑人的名字時，無論事實如何，相應的贊助廣告認為此人有犯罪記錄的概率高出25%。
她在擔任《Technology Science》主編時也寫過一篇報道：SAT備考服務針對亞裔較為集中的地區收取的費用達到平均費用的兩倍，但並不考慮實際收入。針對種族、宗教、國籍和性別的價格歧視在美國是違法的，但在電子商務領域展開執法並非易事，因為它們所使用的定價算法並不透明。
在擔任現在的職位前，Sweeney還是美國聯邦貿易委員會CTO。她在哈佛大學完成了本科計算機專業的學習，併成為第一個獲得麻省理工學院計算機系博士學位的黑人女性。
8、Daniela Rus——機器人未來學家
Daniela Rus是麻省理工學院電氣工程和計算機科學教授，她在那裡創立了達特茅斯機器人實驗室，她也是麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室的現任主任。
Rus設想了一個未來，“機器人如此融入人類生活的結構中，以至於它們變得像智能手機一樣普遍”，並遵循這一設想的社會，通過改變機器人的內部結構，在適應不同環境的自我配置機器人方面進行了開創性的工作。
Daniela Rus也是美國工程院院士，並在協作機器人算法上實現突破。分佈式機器人主要研究的是在邏輯或物理上實現分散的智能體的行為與方法。主要應用於大型複雜智能系統以及計算機支持協同工作，也就是協作機器人。它們可以完成比單個機器人能承擔的更復雜的任務。
9、李飛飛——人工智能民主化先驅者
作為前谷歌雲（Google Cloud）人工智能和機器學習的首席科學家，李飛飛將人工智能推向了新的高度。她推動建立了ImageNet——一個1500萬圖像數據集，為深度學習和人工智能的最新發展做出重要貢獻。
她與團隊共同創立了非營利組織AI4ALL，該組織支持人工智能中代表性不足群體的K-12教育計劃，她說：“我們都有責任確保每個人，包括公司、政府和研究人員，在發展人工智能時都考慮到多樣性。把人才和知識封鎖在學術機構和企業巨頭內部，會破壞計算多樣性，削弱創造力和創新力，造成不公平。”
10、Ayse Naz Erkan——推特之母
我們可能會對自己媽媽在推特上的互動感到警惕，但我們的確是在關注人工智能的媽媽。Ayse Naz Erkan是前機器人專家，他領導了Twitter的內容理解和應用深度學習團隊。這是什麼意思？Erkan每天都在推特上保護你的安全，就像你的親生母親一樣！
寫在最後
從這次突如其來的疫情便感受到，無論是疫苗研發，病毒檢測，測溫防疫，戴口罩識別，還是機器人送餐、送藥……人工智能已無處不在。
近日，中央召開會議指出規劃34萬億於“新基建”，而2019年我國GDP總量為99.1萬億元。人工智能位列“新基建”名單之中，預示一場深刻變革各個產業的暴風已經到來，我們正處於人工智能的“繁華盛世”。
當我們享受著人工智能的“碩碩盛果”，亦不可忘記先輩們持續不斷的探索和奉獻。
祝所有AI的母親，和其他媽媽，母親節快樂！
注：本文根據https://sparkcognition.com文章翻譯編輯。
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