暢遊人生
怎麼說呢？目前來說這這兩個專業都是很有前景的，關鍵是看個人興趣以及你是否能夠在大學裡面真正的學到東西。首先我就先分別簡單介紹下大數據和軟件工程吧。
大數據（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據專業目前主要分為兩個方向，一個是大數據開發，另一個是數據分析與挖掘。
1、大數據開發：Ja-va、大數據基礎、Hadoop體系、Scala、kafka、Spark等內容； 2、數據分析與挖掘：Python、關係型數據庫MySQL、文檔數據庫MongoDB、內存數據庫Redis、數據處理、數據分析等。
軟件工程專業以計算機科學與技術學科為基礎，強調軟件開發的工程性，使學生在掌握計算機科學與技術方面知識和技能的基礎上熟練掌握從事軟件需求分析、軟件設計、軟件測試、軟件維護和軟件項目管理等工作所必需的基礎知識、基本方法和基本技能，突出對學生專業知識和專業技能的培養，培養能夠從事軟件開發、測試、維護和軟件項目管理的高級專門人才。
就我個人認為，兩者都不錯，因為都涉及到了計算機的核心理論體系的構建，大數據是近幾年新興的技術方向，所以在理論方面應該來說略遜於軟件工程，畢竟這個專業國內已經有很多高校有了足夠的經驗。就工作方面而言，兩者都有自己的需求，因為國內體制原因，這兩個方向人才缺口都較大，所以並沒有說誰比誰好，誰比誰差的概念。
SillyOstrich97
1.這兩個專業都是不錯的專業，選擇的話，需要看學校，看專業學習的內容。
2.兩個專業的方向不同，大數據主要學習的是數據採集，數據治理等，需要比較強的邏輯性；軟件工程專業主要研究軟件設計，測試，維護的一個綜合性學科。
3.就業方向不同，大數據專業可從事大數據軟件開發，數據分析市等，軟件工程的就業比較廣，比如，軟件工程師，測試工程師，運維工程師等，我就是學軟件工程的，現在做軟件工程師。
4.無論那個專業，還是要靠自己的努力，實踐個理論都要學好來。
一個會說話的程序員
軟件工程入門低，低端職位已經接近飽和，需時間提升高度，大數據入門高，學好不易，但高度可短期見效。
