萬緯財務分析
簡單易用的數據庫哪個比較好？這個要具體看你的用途，如果數據量比較少（10萬左右），追求簡約簡單，免費開源的sqlite就行，如果數據量比較多，考慮到高併發、分佈式，可以使用專業的mysql、postgresql，下面我分別簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：
小巧靈活sqlite
這是基於c語言開發的一個輕量級關係型數據庫，短小精悍、免費開源，個人使用無需繁瑣的配置，只需一個簡單的運行庫便可直接使用，針對各種編程語言都提供了豐富的API接口，java、python、c#等都可輕鬆操作，如果你存儲數據量不多，只是本地簡單的操作（讀多寫少），可以使用一下這個數據庫，佔用內存非常少，輕便靈活，當然，在高併發、數據量大的情況下就不合適了：
專業強大mysql
這是目前應該廣泛使用的一個關係型數據庫，免費開源跨平臺，在信息系統開發方面一直佔據著主力位置，如果你從事於web開發或者網站後臺建設，那麼這個數據庫一定非常熟悉，支持高併發、分佈式，存儲數據量相對於sqlite來說，更多也更安全，索引、觸發器、存儲過程等功能非常不錯，支持數據導入導出、恢復備份，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能掌握和運用：
免費開源postgresql
這是加州大學計算機系開發的一個對象-關係型數據庫（自由軟件），免費、開源、跨平臺，支持流計算、全文檢索、圖式搜索、並行計算、存儲過程、空間數據、K-V類型，相比較mysql來說，在複雜查詢、高併發下更穩定、性能更優越，可擴展性、可維護性非常不錯，但也有劣勢，例如新舊版本不分離存儲，沒有Coverage index scan等，總體使用效果來說還不錯：
當然，除了以上3個數據庫，還有許多其他數據庫，像mssql、oracle等也都非常不錯，對於存儲和處理數據來說綽綽有餘，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能入門的，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
小小猿愛嘻嘻
說一下MySQL數據庫吧，因為我現在一直在用：
MySQL是一種開放源代碼的關係型數據庫管理系統（RDBMS），使用最常用的數據庫管理語言–結構化查詢語言（SQL）進行數據庫管理。
MySQL是開放源代碼的，因此任何人都可以在General Public License的許可下下載並根據個性化的需要對其進行修改。
MySQL因為其速度、可靠性和適應性而備受關注。大多數人都認為在不需要事務化處理的情況下，MySQL是管理內容最好的選擇。
MySQL，雖然功能未必很強大，但因為它的開源、廣泛傳播，導致很多人都瞭解到這個數據庫。
常用命令
1:使用SHOW語句找出在服務器上當前存在什麼數據庫：
t mysql> SHOW DATABASES;
2:創建一個數據庫MYSQLDATA
t mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA;
3:選擇你所創建的數據庫
t mysql> USE MYSQLDATA; (按回車鍵出現Database changed 時說明操作成功！)
4:查看現在的數據庫中存在什麼表
t mysql> SHOW TABLES;
5:創建一個數據庫表
t mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1));
6:顯示錶的結構：
t mysql> DESCRIBE MYTABLE;
7:往表中加入記錄
t mysql> insert into MYTABLE values (”hyq”,”M”);
8:用文本方式將數據裝入數據庫表中（例如D:/mysql.txt）
t mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE “D:/mysql.txt” INTO TABLE MYTABLE;
9:導入.sql文件命令（例如D:/mysql.sql）
t mysql>use database;t mysql>source d:/mysql.sql;
10:刪除表
t mysql>drop TABLE MYTABLE;
11:清空表
t mysql>delete from MYTABLE;
12:更新表中數據
t mysql>update MYTABLE set sex=”f” where name=’hyq’;
看完這幾條估計有人會問了這個 mysql> 是什麼，怎麼每條都有，這個你就不用管了，在數據庫中輸入 mysql> 後面的語句就行，前面的只是指mysql數據庫而已
碼農的世界電腦技巧
其實數據分析並不是那麼簡單，最起碼得會一些數學 統計學 數據庫操作這些做支撐。從未來趨勢來說，最好是學習python或者熟練掌握mysql。
當然，你如果都不想，那麼下面有幾款符合你的軟件。
1.Tableau
功能強大，全面的數據可視化分析工具，具有強大的分析功能，基於圖表儀表盤邏輯，可以完成複雜業務彙報，大量圖表和數據
2.powerBI
微軟推出的大殺器，更加符合對於普通數據的分析，更加簡單。同時操作和excel類似（樓主用起來會更加順手），圖形豐富度和靈活性很高，具有複雜的數據處理功能，但是要對excel函數深入理解
3.Qlik
和tableua齊名的數據可視化工具，但其在國內更加受歡迎，界面簡潔，操作簡單，但不具有深度的數據分析，圖形計算，不太能滿足複雜業務分析。
其他還有很多，有tempo 帆軟bi等，說實話，無論哪一種都需要付出時間去學習瞭解，如果你掌握編程和數據處理相關技術，你就可以脫離這些平臺自己做處理，加油樓主
企校錦囊
如果是做500萬以下的數據分析，推薦你學習使用mysql數據庫，學習成本低，簡單易用。入門的話，需要準備和學習以下幾點內容。
安裝mysql服務器端軟件
打開瀏覽器輸入https://dev.mysql.com/downloads/mysql或者百度搜索“mysql”關鍵字並選擇mysql官網進入，選擇downloads頁面下，下載mysql服務器端軟件。如下圖所示：
選擇和你操作系統相匹配的版本進行下載。下載時要注意是否是社區版，即軟件名稱中含有“mysql community server”關鍵字，因為社區版是免費的，企業版是收費，個人本地做數據分析社區版就滿足需求了。下載完成後按照一般的軟件安裝方法安裝即可。
安裝mysql客戶端軟件
安裝完成mysql服務器端軟件後需要安裝客戶端來做數據分析。如果你是mac系統推薦選擇免費版本的navicat客戶端，如果你是windows系統推薦選擇更加好用的heidiSql客戶端。
下載安裝完成後，按照網上的教程連接本地數據庫，新建表，導入你excel中的數據，一切數據分析的環境就都準備好了。
學習sql基礎
如果要做數據分析首先要學習一些簡單的sql腳本語言。建議看一些網上的教程或者買一本sql基礎的書系統的學習一下。主要學習的重點是sql查詢、聚集函數等查詢統計類知識。可以結合你數據分析的需求，帶著目的去學習。同時邊學習邊在mysql客戶端中進行實踐。慢慢你就掌握了sql語言了。
總結
mysql安裝維護簡單，學習成本低。重點是sql語言的掌握對你做數據分析會有很大的幫助。學習中有任何問題可以 關注我，隨時交流。
每天學點編程技巧
作為一個軟件開發人員，長期需要和數據庫打交道，個人更加青睞於MySQL。雖然可能基於你的Excel原因，有些人會建議你使用Access數據庫，但是基於我個人的 意見，我並不建議你那樣做。採用MySql的具體理由如下：
1.MySQL具有普遍性，在國內的環境中，絕大多數的互聯網企業採用的是MySQL。有了廣大的用戶基礎後，針對於各種問題網上也能更好地找到解決方案。
2.MySQL相對於Oracle而言，更加輕量化，針對於從Excel量級的數據，沒必要使用Oracle。同時MySQL是完全免費的，不用擔心版權及費用問題，無論對個人還是對預算有限的企業而言都是很好的選擇。
3.MySQL高度兼容標準SQL，這對於以後遷移到其他數據庫而言，也能很大程度地降低學習成本。
希望我的回答能夠對你有所幫助！！！[耶][耶][耶]
Java面典
除了大家推薦的mysql，我這邊再推薦一款短小精悍的數據庫SQLite，在安卓上面使用廣泛；
SQLite是一個進程內的庫，實現了自給自足的、無服務器的、零配置的、事務性的 SQL 數據庫引擎。它是一個零配置的數據庫，這意味著與其他數據庫一樣，您不需要在系統中配置。
就像其他數據庫，SQLite 引擎不是一個獨立的進程，可以按應用程序需求進行靜態或動態連接。SQLite 直接訪問其存儲文件。
ksfzhaohui
這要結合你個人實際情況來定，有計算機基礎，懂一點數據庫的話那麼市場上的那些軟件都可以用，常用有oracle，sqlserver，mysql等，要上手快還是sqlserver比較快，界面操作也比較直觀；如果一點基礎都沒有，但是又要分析數據的話可以用微軟自帶的一個access，這個上手比較快。決定用哪一種之後還是要買點教材看，簡單的sql查詢要會，熟練之後也能提高工作效率。
小輝輝loveli
可以用mysql和sqlserver，可以很方便的進行數據存儲和處理。
木北川
如果是需要網絡數據庫推薦MySQL，本機的推薦SQLite，非常非常方便。
A騎著白馬的悟空
提薦學Mysql，簡單易用
