計算機專業研究生必須找算法崗才有前途嗎?

蔣麗琴


不是的,計算機專業研究生就業面很廣,可以做產品研發,可以做算法,可以搞測試。很多畢業生想做算法,算法工資高,工資起點和測試差距很大,但算法要求高,對數學和英語要求都高,很多人數學是瓶頸,做算法很難,不能只看工資高就一頭扎進去了。其實做產品研發挺不錯,比算法相對簡單些,有難有簡單,做的時間越長越簡單,工資也不低,我很多同學在做研發。最後說測試,測試相對來說最簡單,工資也最低,很多已婚有孩子的女研究生或者本科生的最佳選擇,一般剛畢業選擇做測試的較少。我是從我班同學畢業6年的就業情況回答的,希望對你有用。


笑笑數學課堂


作為一名計算機研究僧,我想我有資格回答你這個問題。

先給你我的答案:【計算機研究生畢業並不是非要找算法崗才有前途】。

先講講我身邊同學的經歷

同學甲,華東師範大學,今年研三剛畢業,面試騰訊算法崗被拒,阿里算法崗被拒,簡歷都篩不過,最後因為曾在海康威視實習一年,算是有了一個留住的機會,最後談下來海康威視cv算法崗,打包37萬年薪。

同學乙,北京航空航天大學,拿了挑戰杯金獎,今年研三(非全)畢業,騰訊算法崗,據說38萬。

同學丙,手持頂會,騰訊算法崗被拒。

師兄丁,博士畢業,沒有頂會,5篇SCI,騰訊算法崗被拒。

大兄弟,看看吧,算法崗真的很慘。去投算法崗的同學多半覆沒了,算法崗簡直神仙打架,說去面試的,大多數都是人手一個頂會。

什麼叫有前途?

做算法崗就叫有前途嗎?那我這大數據研發方向豈不是不是個人了😭😭。

做算法有前途,做開發希望有前途,做大數據一樣有前途呀!崗位職責不同而已,各司其職,不也挺好。

經驗總結

不要再死磕算法崗了,沒有頂會,沒有ACM亞洲、全世界的金銀牌,你就多考慮下其他崗位吧,算法崗真的很難,神仙打架不是鬧著玩的。而且算法崗有很多種類,NLP,推薦算法,CV算法,機器學習,深度學習,強化學習算法,人工智能等等,實在太多了。

開發崗工資也不低,頭條都能給到40萬年薪,拼多多能給42萬年薪了。雖然加班有點多……但是!互聯網公司做IT的就沒有加班不多的!

好好給你自己定個位,大數據分析崗,大數據開發崗,研發崗等等其他崗位,還是都不錯的,沒必要在算法上吊死哈。

希望能對你有所幫助,如果你也有什麼看法,可以評論留言,一起交流一下。


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一隻不踩井蓋的貓


我拿我認識的幾個研究生說下吧:

同學1:本科二本,後北京某211計算機專業研究生,聯想實習,畢業後進入某狐,做算法工作;三年後跳槽到某短視頻算法崗位;收入按年薪算在50多,算有前途嘛

甲方1:之前做項目中的甲方,計算機專業碩士研究生,畢業進入銀行科技部,現科技部某核心科室老大,年收入沒有同學1高,但應該還是比較不錯,畢竟不是在北京,而是在宜居城市,生活也相當不錯,工作壓力也相對於較小,加班情況不是特別多;

同學2:中科院碩士研究生,某銀行科技部職員;工作基本上重點在溝通,技術工作較少;薪資呢基本上一般;但是輕鬆啊:而且在一個可以買得起房子的城市;這應該也算是有前途吧!

所以有前途不一定要年入大幾十上百萬;我覺得還是老婆孩子熱炕頭,這樣子才算數有前途吧!


長街長煙花繁挑燈回看


作為一名計算機專業的研究生,很高興回答你的這個問題,我覺得不一定非要找算法崗位吧。

為什麼說不一定非要是算法崗才有前途呢,我們應該都瞭解算法這個崗位,他的要求是比較高的,有的公司可能要求你是博士畢業等,或者說是你的能力真的很強,所以真正適合算法崗的人並不多。


就拿我們實驗室的師兄師姐來說吧,他們一般都是去的開發崗位比較多點,去算法的不多,據我瞭解,我的師兄師姐去做開發的待遇之類的也都不錯。


而且,從去年的秋招來看,算法崗招的不多,或者說要求相對偏高,所以大部分學長學姐都是找的開發崗。

綜上所述,我個人感覺不一定找算法崗才有前途,開發崗做好了一樣有前途。希望我的個人看法和建議對你有所幫助。


研路有我


作為一名計算機專業的教育工作者,我來回答一下這個問題。

首先,從近兩年計算機專業研究生的就業情況來看,更多的畢業生會選擇開發崗位,一方面原因是算法崗位的人才需求有所收緊,另一方面原因是開發崗位的薪資待遇與算法崗位已經基本持平,而且開發崗位的選擇空間更大。

雖然人工智能當前受到了廣泛的關注,但是目前由於人工智能技術尚存在一定的落地應用問題,所以算法崗位在整體的人才需求量上並沒有延續前些年的上升態勢,近兩年算法崗位的招聘量有了較為明顯的下降,不少原本計劃從事算法崗位的畢業生,也都選擇了開發崗位。從具體的人才需求方向來看,當前大數據領域的開發人才需求量相對比較大。

相對於算法崗位來說,從事開發崗位往往是更好的選擇,一方面開發崗位的從業者完全可以向算法崗位發展,另一方面開發崗位本身的發展空間就比較大,可以說當前選擇開發崗位是更為理想的選擇,也可以看成是一種“進可攻退可守”的選擇。實際上,當前很多算法崗位也要求從業者具備一定的開發能力,純粹的算法崗位已經非常少了。

從算法崗位的分佈情況來看,早期一部分算法崗位的從業者會從事數據分析崗位,隨著人工智能技術的快速發展,不少算法工程師轉向了人工智能領域,但是在人工智能領域從事算法設計也存在比較大的從業壓力。目前隨著人工智能平臺的陸續推出,算法工程師也在面臨越來越大的從業壓力。實際上,當前已經有一部分算法工程師正處在職業發展的困難期。

我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以在評論區留言,或者私信我!


IT人劉俊明


首先如果你本科學校很差的,你也做不了算法崗,可能碼農你也很難合格,因為即使碼農也需要工作經驗,算法需要很強的數學基礎,所以你這個問題比較扯淡,要看你能力水平就規劃職業,職業規劃要建立在能力範圍內,我還告訴你一個事,每個小作坊的老闆都打算公司上市,但是現實是大多數小作坊不僅不能上市而且基本幾年內都會倒閉,你覺得是什麼原因呢?


彪悍的人生也需要解釋


那沒有這個結論吧,很多學生畢業後從事非本專業的工作,一樣做的很出色,關鍵看自己的特長在哪裡


咖影視


莫愁前路無崗位, 天下誰人不識君!

只要修的真本領,用時定閃智慧光!


劉一哥GIS


行行出狀元,現在大數據算法比較熱門也比較核心,如果能在這個行業繼續學習深造,會有不錯的前景!


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