隨著全球網絡產品與服務的不斷增加，數據衍然成為當下最大的可轉移財富資產。尤其對於企業而言，通過追蹤內部與外部的數據交互活動，來構建專屬信息庫，以支持靈活的訪問、針對性的分析、目標性的部署等等，有助企業管理者更理性地規劃未來。
但是，網絡置身虛擬架構之間，常常存在各種未知的安全問題，包括數據洩露、數據篡改、拒絕訪問、網絡病毒等等，皆會讓企業面臨數據資產的威脅挑戰。根據網絡安全機構Cybersecurity Ventures研究，指出企業將成為未來網絡勒索主要受害者，從2019年的每14秒一次攻擊，到2021年每11秒一次攻擊。而企業也需要為此付出代價，預料到2021年，全球企業將為此每年消耗6萬億美元。
可見，當各個領域逐步邁向數字化轉型，對數據應用的依賴性增強，面臨的數據威脅概率更高。源由於此，市場需要尋求一種可解決的數據安全解決方案，來迎合企業不斷上升的數據安全需求。
複雜多變的數據環境
首先，我們需要清晰數據環境是充滿複雜性與動態性的，企業不單單是在全球經濟中竄遊，還需要考慮合作伙伴、供應商、加盟商和其他市場變化等等因素，再將全部的這些內容以數據方式進行連接。受惠於全球互聯網基礎硬件設施的鋪張，企業能夠依舊自身需求，各處尋找合適的參與者，儘管他們相距千里之外。但同時，這意味著整個過程中，只要有一個數據問題出現，將導致所有人面臨風險。
單單從IoT（物聯網）發展來看，根據CounterPoint研究，到2022年，全球IoT汽車市場預計增長270％，在2018年至2022年之間擁有超過1.25億輛具有嵌入式連接功能的車輛出貨，可以想象潛在的數據隱患，無論是從規模還是影響程度來說，皆不可小覷。
因此，企業的整體性環境認知能夠規範一個數據管理框架，讓企業結合宏觀與微觀的全部角度，確保數據保護更具全面，細微到一臺服務器的品牌選擇、隨附軟件配置，至數據中心的環境位置、供電冷卻冗餘，以及企業對員工的數據保護意識培養、對外的溝通方式選擇等等，盡力確保企業數據流動的每一個位置都較為安全。
安全開放的數據邊界
企業需要構建安全開放的數據邊界，主要分為兩個層面：外邊界與內邊界。外邊界是指企業為抵抗外因，進行的數據資產規定與限制，主要包括應對意外災難、人為侵入等等，因此，所採取的措施，主要包括數據備份、數據轉移等等。
值得欣慰的是，現代化的數據架構在這一點已經做了較高程度優化，譬如戴爾SC7020F解決方案，支持即時數據回放及遠程即時回放，同時內置Live Volume，允許數據在本地和遠程陣列上的同步卷執行無中斷自動故障轉移，保持數據維持自由流動，確保企業業務的無縫連續，進而提高數據資產安全性。
如今，人為活動造成的數據威脅也值得注意。近日，微盟就發生一起“人為破壞”事件，集團的SaaS業務服務出現故障，維修時間長達10個小時以上。故而，企業的員工數據保護意識培養也十分重要，同時需要做好數據空間的監控，降低人為侵入的可能性。
內邊界則是指企業為維持數據自由流動，獲取隨心所欲的訪問權限，而進行的數據管理，主要包括高效安全的數據篩選、數據存儲等等。目前，市場中已經有智能化的數據解決方案輸出，上文所提及的SC7020F也是其中之一，內附Data Progression優化驅動器層和RAID級別，自動辨別長時間被擱置的冷數據，將其移至成本較低的存儲空間中，直至其再次處於活躍狀態，還能智能進行重複數據的刪除與壓縮，幫助企業降低數據管理成本，又能做到面面俱到。
香港IDC新天域互聯13年來專注香港服務器租用託管，以及境內外ICT服務，我們也引入Dell SC7020F，通過有效的數據管理與數據保護，結合外邊界與內邊界的雙重考量，助力企業輕鬆實現經濟效益與工作效率雙向優化。
自由流動的數據價值
其實，企業不能一味地等待，因為“最好的時間”便是當下，企業需要通過數據尋找各種機會，即在安全的開放邊界內，又維持數據自由流動。數據資源的重要性便是因為其能夠支持多元應用，從而擁有更高的價值。
在保證數據資產受到合理保護的前提下，企業便可以開展數據實踐，進行數據資產的最大化利用。例如，通過蒐集數據進行市場分析，獲悉消費群體對於具體產品與服務的理想應用，來創新與優化產品與服務，甚至是向大數據、人工智能（AI）等等新技術的跨越。
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