【導語】Gartner預測，雲將主導數據庫市場的未來，到2022年，75%的數據庫將被部署或遷移至雲平臺。
雲計算的飛速發展，帶動各類基礎軟件開始雲化轉型之路。數據庫作為信息系統核心軟件，在雲化大潮下，逐漸發展出了雲數據庫的技術路線。
目前，雲數據庫有兩種類型，一種是將傳統數據庫搬到雲上，以租賃方式為用戶提供服務，即託管雲數據庫服務（RDS），這是大多數雲廠商提供服務的方式。此類數據庫多為第三方商業數據庫和開源數據庫，如：SQL Server、MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。另一種是專為“雲”而生，全新設計的雲原生數據庫（Cloud Native），最大的特徵就是計算與存儲分離，多為頭部雲廠商自研數據庫，也是以租賃方式提供服務。如：阿里雲POLARDB、騰訊雲CynosDB、華為雲TaurusDB等。
2019年，雲數據庫在國內發展現狀如何？企業對於雲數據庫接受程度怎樣？在選擇雲數據庫產品和供應商時，企業更關注哪些指標？對現有供應商是否滿意？上雲真的省錢嗎？在雲數據庫服務的使用過程中，有哪些突出的問題？
2019年5月-12月，IT168面向旗下ITPUB、ChinaUnix社區及DTCC、SACC大會用戶，以線下問卷調查的方式，調查對象涵蓋CIO/CTO、DBA、架構師、項目經理等，回收問卷1303，合格問卷1047，得出了國內首份《雲數據庫選型及滿意度調查報告》。
主要結論：
1. 雲數據庫在中國企業中的應用是大勢所趨
2. MySQL是中國企業部署率最高的雲數據庫
3. 穩定性和安全性是中國企業選擇雲數據庫的重要指標
4. 大數據分析成為雲數據庫重要應用場景
5. 中國企業選擇雲供應商的首要因素是安全
6. 中國企業對雲數據庫還心存疑慮
7. 大型企業成本不降反升，中小企業成本下降
8. 中國企業對雲供應商的整體滿意度不高
9. 雲供應商用戶滿意度：阿里雲和華為雲並列第一
10. 用戶推薦度：甲骨文第一，本土供應商華為雲第一
11. 功能受限是中國企業使用雲數據庫服務中最突出的問題
在調研中，我們首先對中國企業的雲數據庫應用情況做了調查，從下圖中，我們看到，82%的企業表示，已經部署或正在計劃部署雲數據庫，其中已經部署、正在部署、正在計劃部署的企業分別佔39.7%、12.8%、29.5%，只有18%的企業表示沒有任何計劃。這說明，雲數據庫在中國企業中的應用是大勢所趨。
用戶對於雲數據庫產品的選擇和使用，毫無疑問是各大廠商爭奪的焦點，對於其他用戶也極具參考價值。下圖是一個多選項的調查數據。
在接受調查的用戶中，有72.7%的用戶採用了MySQL數據庫，這點並不讓人意外，因為無論是在國內還是國外，開源數據庫MySQL都具有極高的人氣。第二名是Redis，被42%的用戶所採用。容易上手，響應快是其優勢，但能排名第二的最根本原因，在於其可以作為所有數據庫的前端，能與所有數據庫形成組合關係。
數據庫保存的是企業最重要的數據，因此，在雲數據庫的選擇上，穩定性、安全性是最重要的兩個指標，分別佔比79.3%，78.2%，其次，是性能、易用性、價格，分別佔比63%，43.4%，29.3%。在滿足業務需求之後，價格就成為企業關注的指標。調研中，有不少企業表示，與傳統數據庫相同，對於雲數據庫企業也不會隨便升級，因此，對版本迭代和生命週期相對來說並不敏感。
在企業的雲數據庫環境部署中，有58.6%的雲數據庫被用於實時的在線業務系統，而大數據分析正在成為雲數據庫重要的應用場景，佔比38.2%，這說明企業已經從簡單的業務數據處理階段上升到更高的層次，越來越多的企業開始通過數據倉庫的構建，BI，深層次的數據挖掘來進一步獲取數據價值， 2020年，或將是數據資源向數據資產價值轉化的關鍵期。
企業選擇雲供應商，最關注的還是安全性，佔比46.8%，安全性是雲數據庫存放在雲上最有利的基礎原因，可用性排名第二，佔比46.2%，產品/服務價格排名第三，佔比42.3%，第四是供應商知名度，佔比24.4%。
調查顯示，雖然雲數據庫在中國企業中的應用是大勢所趨，但中國企業對雲數據庫還心存疑慮。數據顯示，95%的企業只將部分業務放在雲數據庫上，其中，63.1%的企業只將少部分業務放在雲數據庫上，20.5%的企業將一半的業務放在雲數據庫上，11.4%的企業將大部分業務放在雲數據庫上，只有不到5%的企業會把全部業務放在雲數據庫上。
提起雲計算的優勢，很多人可能會想到節約成本，事實上，很多雲計算廠商也是這樣宣傳的，但上雲真的省錢嗎？
上圖調查中，我們主要考察用戶使用雲服務前後的成本變化，數據顯示，39.5%的企業表示，成本沒有變化，51.4%的企業表示，成本下降了，還有9.1%的企業表示，成本不降反升。如上雲前，是4臺Oracle RAC+DG，遷移到雲上後，用了上百臺雲主機。
我們進一步分析數據發現，表示成本不降反升的企業，基本上都是預算超過千萬的大型企業，而表示成本下降的，多為中小企業，
這說明雲計算可以為沒有龐大的IT預算開支的企業節省成本支出，但對於大型企業來說卻並不省錢。
在滿意度方面，中國企業對雲供應商的整體滿意度不高，不滿意的佔比40.3%，感覺一般的佔比43%，滿意的僅佔比16.7%。具體原因，會在突出問題部分進行具體分析。
具體到供應商滿意度，阿里雲、華為雲以7.44分，並列第一，騰訊雲7.21分，排名第二。
讓人意外的是亞馬遜AWS的滿意度5.47分，低於平均線，事實上，這並非亞馬遜AWS的產品不好，而是其採用與多個第三方合作代運營的模式，雖然前期有利業務快速展開，但不利的是服務質量，用戶體驗不受AWS控制，另外，其產品使用門檻較高，不夠接地氣，也是影響用戶滿意度的因素之一。
在供應商推薦度方面，Oracle以7.6分排名榜首。這並不讓人意外，因為Oracle是數據庫領域的金字招牌，除了貴和傲慢之外，用戶並沒有其他槽點，對其產品本身及技術還是極為認可的。本土供應商，華為雲則以0.2分的優勢，領先阿里雲，位居本土供應商第一，而阿里雲與騰訊雲以7.1分並列本土供應商第二名。
在調查的企業中，阿里雲的用戶是最多的，體量最大，快速擴張但服務卻沒有及時跟上，導致了推薦度被拉低。2019年，華為雲市場份額突飛猛進，並且基於華為多年來服務企業級客戶的ToB基因、具備豐富的政企行業服務經驗，讓華為雲用戶推薦度保持在較高的水準。
在調查企業雲數據庫使用過程中最突出的問題時，我們收穫了多維度的反饋，從數據維度看，功能受限是中國企業使用雲數據庫服務中最突出的問題，佔比32.1%，穩定性佔比29.5%，易用性佔比28.2%，而從系統維度看，穩定性是最突出的問題，比如：網絡質量問題，有企業DBA表示，經常開著PL/SQL敲代碼，網絡斷開，導致連界面都找不到。而供應商處理一個網絡中斷，有時一個晚上都未必能得到解決。
其次，共享存儲和宿主機性能瓶頸，問題也十分突出，比如共享存儲問題。當一個產品侵略整個共享存儲（沒辦法隔離），就會導致其它沒業務的系統也出現瓶頸。而監控方面，有用戶表示，全鏈路監控比單純的監控虛擬機重要的多，這方面希望供應商引起重視。
最後，用戶體驗不容忽視，有多個企業DBA提到，雲上目前還很難達到線下大廠的使用體驗，如果企業希望通過上雲來解放DBA的工作量，目前來看還不現實。
總的來說，雖然雲數據庫在企業中的應用是大勢所趨，但要讓企業放下顧慮，積極上雲，甚至完全擁抱雲，還有很長的路要走。
數據來源：ITPUB & IT168
調研時間：2019年5月-12月
合格問卷：1047
發佈時間：2020.01
出品：ITPUB&IT168
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